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自然語言處理算法工程師簡歷模板案例：

一句話介紹自己：夢想每個人都有，但不是每個人都有勇氣去堅(jiān)信，我有!

基本信息：

年齡：、性別：、學(xué)歷：本科、電話：13800138000、郵箱：BD@100chui.com

求職意向：

自然語言處理算法工程師、廣東深圳、8K-10K、一周內(nèi)到崗

教育背景：

2014.09-2018.06 | 錘子簡歷大學(xué) | 軟件工程

工作經(jīng)驗(yàn)：

2018.12-2019.11 | 錘子簡歷公司 | 自然語言處理算法工程師

• • 負(fù)責(zé) SVD 降維，對大矩陣相乘做優(yōu)化，使用 Numpy 里的 linalg 模塊；
  • 負(fù)責(zé)模糊問題數(shù)據(jù)與規(guī)則建設(shè)，Ivr 場景，主要對業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)做反問交互三要素標(biāo)注（domain，intent，modifier）用于槽位填充；
  • 負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)規(guī)律，利用正則表達(dá)式設(shè)計(jì)規(guī)則，訴求拆分，用于 querry 意圖理解（文本分類），批量處理 json 數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成文本分類所需要的格式；
  • 負(fù)責(zé)對話系統(tǒng)測評，構(gòu)建對話系統(tǒng)，使用雙層 LSTM Encoder 模型與 Glove Embedding，實(shí)現(xiàn) baseline；
  • 負(fù)責(zé) DSTC8 模型開發(fā)，針對已構(gòu)建的 baseline 進(jìn)行優(yōu)化；

2018.06-2018.12 | 錘子簡歷公司 | 自然語言處理算法工程師

• • 負(fù)責(zé)公司 NLP 算法平臺新功能的研究與應(yīng)用開發(fā)，主要涉及語境探索（文本聚類）、知識挖掘（文本分類）、原因挖掘（TextRank 關(guān)鍵詞抽取）等功能；
  • 負(fù)責(zé) nlp 方向新技術(shù)和新模型的研究與應(yīng)用，包括聚類算法 Ameans、AFKMc2，分類算法 LinearSVM、charCNN 等，并嘗試與團(tuán)隊(duì)當(dāng)前的業(yè)務(wù)相結(jié)合；
  • 參與并開發(fā)部門基于 Lucene 的文本分析引擎的部分功能和相關(guān)查詢算法、索引算法；
  • 學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)知識，參加崗位職能培訓(xùn)，提升自己的技能；
  • 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作，有較強(qiáng)的責(zé)任心；

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)：

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

自我評價：

職業(yè)目標(biāo)/目標(biāo)崗位：數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí) 技能：熟練掌握：Oracle，mysql，SQL，python，Shell；R，nosql；常見數(shù)據(jù)挖掘算法（sklearn）。tensorflow，mxnet 通過證書：證券從業(yè)資格，期貨從業(yè)資格，基金從業(yè)資格

其他：

• 技能： 熟練掌握python，有面向?qū)ο笏枷?，熟悉Restful Api風(fēng)格開發(fā)，有良好的代碼書寫規(guī)范；熟練使用urllib、requests庫，scrapy框架、scrapy-redis分布式爬蟲；熟練掌握多進(jìn)程、多線程爬蟲、定時爬蟲、增量爬蟲、可配置爬蟲、掌握BloomFilter優(yōu)化scarpy-redis去重、數(shù)據(jù)的清洗、入庫；熟練使用XPath、BeautifulSoup、Css選擇器等網(wǎng)頁抽取技術(shù)；熟練掌握selenium模擬技術(shù)；熟悉常見的反爬蟲策略，如：UA檢測，封ip，ajax動態(tài)加載，驗(yàn)證碼，字體加密，自動化工具檢測；熟悉linu****臺軟件開發(fā)，熟悉linux指令，熟悉nginx代理服務(wù)器；熟悉HTTP/HTTPS、TCP/IP等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；熟練掌握MySQL、MongoDB、sqlite、Redis等數(shù)據(jù)庫的使用；熟練使用flask、Django框架，熟悉MVT/MVC設(shè)計(jì)模式；熟悉HTML、CSS、Bootstrap、Ajax等前端技術(shù)，了解react框架；掌握numpy、pandas、pyecharts等第三方庫；掌握unittest單元測試；熟練使用git代碼管理工具；

• 語言能力： CET-4，掌握基本的聽說讀寫能力；

• 興趣愛好： 喜歡跑步，堅(jiān)持每天晨跑一小時；

項(xiàng)目經(jīng)歷：

2018.09-2018.12 | 語境探索（產(chǎn)品:語音大數(shù)據(jù)） |

• • 從客服與客戶的對話文本中提取客戶提出話術(shù)、提取文本中重要主題、分析指定關(guān)鍵詞或角色的對話語境、展示關(guān)鍵詞附近的多條上下文；
  • 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì) AI 產(chǎn)品原型方案，實(shí)現(xiàn)以分詞結(jié)果展示的 Demo 版本，設(shè)計(jì)基于關(guān)鍵詞挖掘的新的方案，每個節(jié)點(diǎn)以完整的原文句子顯示這個類別；
  • 實(shí)現(xiàn) 2018 年論文 A-means 聚類迭代加速算法，在大數(shù)據(jù)情況下提高聚類迭代的速度和效率；

可使用此簡歷模板在線制作：

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