黑人异族巨大巨大巨粗,华人色区,蜜臀,国产一区二区不卡老阿姨

適合投遞自然語言處理算法工程師職位，有專業(yè)自然語言處理算法工程師工作經(jīng)歷描述供參考，幫您制作專業(yè)自然語言處理算法工程師簡歷

.resume_main[data_color] .skill_item .skill_slider span::before{background-color:${color};} .resume_main[data_color] .skill_slider s i{background-color:${relative_skill_color};} .resume_main[data_color] .skill_style_01.skill_item .skill_slider s {border-color:${relative_skill_color};} .resume_main[data_color] .skill_style_01.skill_item .skill_slider s i{background-color:${relative_skill_color};} .resume_main[data_color] .skill_style_04.skill_item .skill_slider[data_level="average"] i,.resume_main[data_color] .skill_style_07.skill_item .skill_slider[data_level="average"] i{box-shadow:24px 0 0 ${relative_skill_color}, 48px 0 0 #ccc, 72px 0 0 #ccc, 96px 0 0 #ccc, 120px 0 0 #ccc;} .resume_main[data_color] .skill_style_04.skill_item .skill_slider[data_level="good"] i,.resume_main[data_color] .skill_style_07.skill_item .skill_slider[data_level="good"] i{box-shadow:24px 0 0 ${relative_skill_color}, 48px 0 0 ${relative_skill_color}, 72px 0 0 #ccc, 96px 0 0 #ccc, 120px 0 0 #ccc;} .resume_main[data_color] .skill_style_04.skill_item .skill_slider[data_level="advanced"] i,.resume_main[data_color] .skill_style_07.skill_item .skill_slider[data_level="advanced"] i{box-shadow:24px 0 0 ${relative_skill_color}, 48px 0 0 ${relative_skill_color}, 72px 0 0 ${relative_skill_color}, 96px 0 0 #ccc, 120px 0 0 #ccc;} .resume_main[data_color] .skill_style_04.skill_item .skill_slider[data_level="expert"] i,.resume_main[data_color] .skill_style_07.skill_item .skill_slider[data_level="expert"] i{box-shadow:24px 0 0 ${relative_skill_color}, 48px 0 0 ${relative_skill_color}, 72px 0 0 ${relative_skill_color}, 96px 0 0 ${relative_skill_color}, 120px 0 0 #ccc;} .resume_main[data_color] .skill_style_08.skill_item .skill_slider[data_level="average"] i{box-shadow:9px 0 0 ${relative_skill_color}, 18px 0 0 ${relative_skill_color}, 27px 0 0 ${relative_skill_color}, 36px 0 0 ${relative_skill_color}, 45px 0 0 ${relative_skill_color},54px 0 0 #ccc,63px 0 0 #ccc,72px 0 0 #ccc,81px 0 0 #ccc;} .resume_main[data_color] .skill_style_08.skill_item .skill_slider[data_level="good"] i{box-shadow:9px 0 0 ${relative_skill_color}, 18px 0 0 ${relative_skill_color}, 27px 0 0 ${relative_skill_color}, 36px 0 0 ${relative_skill_color}, 45px 0 0 ${relative_skill_color},54px 0 0 ${relative_skill_color},63px 0 0 #ccc,72px 0 0 #ccc,81px 0 0 #ccc;} .resume_main[data_color] .skill_style_08.skill_item .skill_slider[data_level="advanced"] i{box-shadow:9px 0 0 ${relative_skill_color}, 18px 0 0 ${relative_skill_color}, 27px 0 0 ${relative_skill_color}, 36px 0 0 ${relative_skill_color}, 45px 0 0 ${relative_skill_color},54px 0 0 ${relative_skill_color},63px 0 0 ${relative_skill_color},72px 0 0 #ccc,81px 0 0 #ccc;} .resume_main[data_color] .skill_style_08.skill_item .skill_slider[data_level="expert"] i{box-shadow:9px 0 0 ${relative_skill_color}, 18px 0 0 ${relative_skill_color}, 27px 0 0 ${relative_skill_color}, 36px 0 0 ${relative_skill_color}, 45px 0 0 ${relative_skill_color},54px 0 0 ${relative_skill_color},63px 0 0 ${relative_skill_color},72px 0 0 ${relative_skill_color},81px 0 0 #ccc;} .resume_main[data_color] .hobby_item .hobby_item_con .hobby_item_list a.alifont{border-color:${relative_hobby_color};color:${relative_hobby_color}; } /* ?????? */ .resume_main[data_color] .resume_cover .cover_html svg [data-svg="fill"] {fill:${color};} .resume_main[data_color] .resume_cover .cover_html svg [data-svg="stroke"] {stroke:${color};} .resume_main[data_color] .resume_letter .letter_html svg [data-svg="fill"] {fill:${color};} .resume_main[data_color] .resume_letter .letter_html svg [data-svg="stroke"] {stroke:${color};} .resume_main[data_color] .resume_letter .letter_html svg [data-fill="fill"] {fill:${color};} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="07"] .resume_cover_avatar{border-color: ${color};} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="07"] .resume_cover_content{background:${color}} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="07"] .cover_item_list a.alifont{color: ${color};} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="08"] .resume_cover_content::after{background:${color}} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="09"] .resume_cover_content{background:${color}} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="09"] .cover_item_list a.alifont{color: ${color};} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="10"]{background-color:${color}} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="11"] .resume_cover_content{background-color:${color}} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="14"]{background-color:${color}} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="15"]{background-color:${color}} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="19"] .resume_cover_word::before{background-color:${color}} .resume_main[data_color] .resume_cover[data-type="20"]{background-color:${color}} .resume_main[data_color] .resume_letter[data-type="06"]{background-color:${color}} .resume_main[data_color] .resume_letter[data-type="12"]{background-color:${color}}

? 頭像: 隱藏

編輯

 基本信息: 





本科





廣東深圳



13800138000

BD@100chui.com

? 姓名: 錘子簡歷

夢想每個人都有，但不是每個人都有勇氣去堅信，我有!

 求職意向: 
自然語言處理算法工程師


廣東深圳


8K-10K


一周內(nèi)到崗

 教育背景: 2014.09-2018.06

錘子簡歷大學

軟件工程

 工作經(jīng)驗

2018.12-2019.11

錘子簡歷公司

自然語言處理算法工程師

負責 SVD 降維，對大矩陣相乘做優(yōu)化，使用 Numpy 里的 linalg 模塊；
負責模糊問題數(shù)據(jù)與規(guī)則建設，Ivr 場景，主要對業(yè)務相關的數(shù)據(jù)做反問交互三要素標注（domain，intent，modifier）用于槽位填充；
負責發(fā)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)規(guī)律，利用正則表達式設計規(guī)則，訴求拆分，用于 querry 意圖理解（文本分類），批量處理 json 數(shù)據(jù)，轉換成文本分類所需要的格式；
負責對話系統(tǒng)測評，構建對話系統(tǒng)，使用雙層 LSTM Encoder 模型與 Glove Embedding，實現(xiàn) baseline；
負責 DSTC8 模型開發(fā)，針對已構建的 baseline 進行優(yōu)化；

2018.06-2018.12

錘子簡歷公司

自然語言處理算法工程師

負責公司 NLP 算法平臺新功能的研究與應用開發(fā)，主要涉及語境探索（文本聚類）、知識挖掘（文本分類）、原因挖掘（TextRank 關鍵詞抽?。┑裙δ埽?/li>
負責 nlp 方向新技術和新模型的研究與應用，包括聚類算法 Ameans、AFKMc2，分類算法 LinearSVM、charCNN 等，并嘗試與團隊當前的業(yè)務相結合；
參與并開發(fā)部門基于 Lucene 的文本分析引擎的部分功能和相關查詢算法、索引算法；
學習相關的技術知識，參加崗位職能培訓，提升自己的技能；
完成領導交代的其他工作，有較強的責任心；

 自我評價: 職業(yè)目標/目標崗位：數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習技能：熟練掌握：Oracle，mysql，SQL，python，Shell；R，nosql；常見數(shù)據(jù)挖掘算法（sklearn）。tensorflow，mxnet 通過證書：證券從業(yè)資格，期貨從業(yè)資格，基金從業(yè)資格

? 其他

技能： 熟練掌握python，有面向?qū)ο笏枷?，熟悉Restful Api風格開發(fā)，有良好的代碼書寫規(guī)范；熟練使用urllib、requests庫，scrapy框架、scrapy-redis分布式爬蟲；熟練掌握多進程、多線程爬蟲、定時爬蟲、增量爬蟲、可配置爬蟲、掌握BloomFilter優(yōu)化scarpy-redis去重、數(shù)據(jù)的清洗、入庫；熟練使用XPath、BeautifulSoup、Css選擇器等網(wǎng)頁抽取技術；熟練掌握selenium模擬技術；熟悉常見的反爬蟲策略，如：UA檢測，封ip，ajax動態(tài)加載，驗證碼，字體加密，自動化工具檢測；熟悉linu****臺軟件開發(fā)，熟悉linux指令，熟悉nginx代理服務器；熟悉HTTP/HTTPS、TCP/IP等網(wǎng)絡協(xié)議；熟練掌握MySQL、MongoDB、sqlite、Redis等數(shù)據(jù)庫的使用；熟練使用flask、Django框架，熟悉MVT/MVC設計模式；熟悉HTML、CSS、Bootstrap、Ajax等前端技術，了解react框架；掌握numpy、pandas、pyecharts等第三方庫；掌握unittest單元測試；熟練使用git代碼管理工具；

語言能力： CET-4，掌握基本的聽說讀寫能力；

興趣愛好： 喜歡跑步，堅持每天晨跑一小時；

? 項目經(jīng)歷

2018.09-2018.12

語境探索（產(chǎn)品:語音大數(shù)據(jù)）

從客服與客戶的對話文本中提取客戶提出話術、提取文本中重要主題、分析指定關鍵詞或角色的對話語境、展示關鍵詞附近的多條上下文；
負責設計 AI 產(chǎn)品原型方案，實現(xiàn)以分詞結果展示的 Demo 版本，設計基于關鍵詞挖掘的新的方案，每個節(jié)點以完整的原文句子顯示這個類別；
實現(xiàn) 2018 年論文 A-means 聚類迭代加速算法，在大數(shù)據(jù)情況下提高聚類迭代的速度和效率；

自然語言處理算法工程師簡歷模板

使用此模板

支持導出格式：PDF、JPG圖片

排版格式完整
打印效果最好

需要word文檔的用戶請移步模板商城進行購買

久久精品国产一区二区电影,久久精品国产亚洲av瑜伽,精品无人区一码卡二卡三,久草热8精品视频在线观看 ,久久99精品久久久久麻豆

自然語言處理算法工程師簡歷模板

服務

公司

合作

久久精品国产一区二区电影,久久精品国产亚洲av瑜伽,精品无人区一码卡二卡三,久草热8精品视频在线观看 ,久久99精品久久久久麻豆

自然語言處理算法工程師簡歷模板

綁定微信公眾號

服務

公司

合作