負(fù)責(zé)根據(jù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)，梳理核心指標(biāo)并逐層拆解，建立指標(biāo)分析體系，明確分析維度；
負(fù)責(zé)分析用戶行為和用戶特征，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，識(shí)別業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)優(yōu)化點(diǎn)和增長(zhǎng)點(diǎn)；
負(fù)責(zé)構(gòu)建渠道數(shù)據(jù)評(píng)估體系，完成渠道和運(yùn)營(yíng)策略評(píng)估工作；
負(fù)責(zé)獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，解決分析其中隱含的變化和問題，快速識(shí)別業(yè)務(wù)問題和機(jī)會(huì)；
負(fù)責(zé)根據(jù)不同項(xiàng)目的需求，提供定制化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并做出邏輯清晰的分析報(bào)告，為項(xiàng)目的市場(chǎng)定位、核心人群定位、后續(xù)優(yōu)化等決策提供支持；
通過分析用戶在平臺(tái)的各類數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)趨勢(shì)進(jìn)行歸納總結(jié)，并能根據(jù)數(shù)據(jù)研究結(jié)果得到相應(yīng)結(jié)論，配合運(yùn)營(yíng)部門，給予運(yùn)營(yíng)部門數(shù)據(jù)支持；
負(fù)責(zé)參與不同項(xiàng)目的數(shù)據(jù)模型搭建，并根據(jù)業(yè)務(wù)的進(jìn)展定期優(yōu)化模型；
負(fù)責(zé)參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品或項(xiàng)目開發(fā)，構(gòu)建產(chǎn)品邏輯，探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的機(jī)會(huì)；
這個(gè)項(xiàng)目是深圳公司市場(chǎng)部各部門的數(shù)據(jù)分析，以及專題分析，使得市場(chǎng)部門高效運(yùn)轉(zhuǎn)；
本人在這個(gè)項(xiàng)目是主要負(fù)責(zé)人，主要負(fù)責(zé)SQL數(shù)據(jù)處理和分析，將需求轉(zhuǎn)化為SQL代碼，從teradata數(shù)據(jù)庫中提取和處理數(shù)據(jù)，為移動(dòng)市場(chǎng)部各部門提供了200份左右的數(shù)據(jù)支撐；每月對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行取值和監(jiān)測(cè)，包括市場(chǎng)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶畫像規(guī)模和特征、往年存量客戶的留存和流失、升檔客戶質(zhì)量等；
最終項(xiàng)目順利完成，為公司市場(chǎng)部提供了大量的數(shù)據(jù)支撐，使得市場(chǎng)部的工作效率大大增加；
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