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錘子簡歷品牌推廣師
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頭像
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基本信息
28歲
本科
未婚
中共黨員
4年經(jīng)驗
13800138000
BD@100chui.com
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姓名
錘子簡歷
夢想每個人都有,但不是每個人都有勇氣去堅信,我有!
求職意向
深度學習
廣州
面議
隨時到崗
教育背景
2014.09 - 2018.06
錘子簡歷大學
計算機與信息技術
GPA:3.72/4(專業(yè)前10%) GRE:324
工作經(jīng)驗
2018年3月 - 至今
錘子簡歷信息有限公司
深度學習
  • 從檢測框的數(shù)據(jù)標注,數(shù)據(jù)增強、模型訓練,再到部署推理端,對機器進行深度訓練,提高系統(tǒng)部署效率38%,增提 用戶使用體驗、模型訓練精度持續(xù)提升19%,移動端側推理性能(推理時延、準確性)的極致提速23%
  • 負責平臺級的檢測算法庫的構建,在精度,訓練速度多方面方面均領先業(yè)界水平,負責調研業(yè)界最新的各種trips來提 升模型精度和訓練性能,總體機器學習覆蓋面達到90%
  • 利用現(xiàn)有的多種目標檢測和OCR模型進行重新訓練和測試實驗,為機器學習增添3個學習方案并落實,提高深度學習 效率39%,對比提高精準度和速度約一倍。
項目經(jīng)驗
2021年3月 - 2021年11月
項目工程
深度學習
  • 在知識庫上構建了富含實體、關系、概念的知識圖譜,為深度學習提供30項數(shù)據(jù)支持,建立了知識質量控制體系和檢 索體系,在病歷結構化產品中應用了基于正則表達式、基于統(tǒng)計、基于模型的實體識別,提高病例識別率30%
  • 在肺炎、胃病理、骨齡、眼底病變等5個產品中應用了7鐘物體檢測框架和圖像識別編碼器,在體檢報告和處方產品 中,探索了基于深度學習的多模態(tài)模型和文本生成模型工7個,在涉及訓練激據(jù)生成的場景,提出了對抗學習的文本 判別方法,創(chuàng)新方法提高文本判定精準度39%。
自我評價
  • 熟悉Tensorflow、pytorch等開源框架
  • 熟悉常見深度學習算法模型,如VGG、ResNet、FasterRcnn、Yolo系列、U-nct等
  • 熟悉常見機器學習算法:如K-menas、LR、SVM、GBDT、XGBOOST等
  • 熟練掌握Python,使用numpy、pandas等科學計算庫及Opencv、PIL等圖像處理庫,精通arcgis和envi
  • 本人對待工作踏實,認真,并且極富工作和團隊精神,因此在工作和生活中結交了許多朋友,具有良好的適應性和熟練的溝通技巧,相信能夠協(xié)助主管人員出色地完成各項工作。綜合素質佳,能夠吃苦耐勞,忠誠穩(wěn)重堅守誠信正直原則,感謝您在百忙之中閱覽我的簡歷,靜候佳音!

深度學習個人簡歷

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