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求職意向

數(shù)據(jù)分析|數(shù)倉(cāng)BI 四川成都 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 農(nóng)村區(qū)域發(fā)展

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) ： 標(biāo)果第一（二）期BI平臺(tái)構(gòu)建

第一階段：

• 梳理業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)流，拆解公司數(shù)據(jù)看板或駕駛艙架構(gòu)，制定BI平臺(tái)搭建計(jì)劃，整體思路為“X-S-A-B-L”五個(gè)層級(jí)，為不同角色、層級(jí)用戶輸出通用的定制化BI可視化看板。
• 基于阿里云MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，接入FineBI，運(yùn)用FineBI的spider數(shù)據(jù)抽取引擎，將底層數(shù)據(jù)抽取至BI，運(yùn)用ETL工具加工，在BI中形成可用的寬表、指標(biāo)表，并在儀表板中作可視化呈現(xiàn)，在較短時(shí)間完成了整個(gè)BI體系的建設(shè)

第二階段：

背景：公司用戶需求移動(dòng)端交互好、UI美觀、支持“中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表”的趨勢(shì)

• 負(fù)責(zé)新工具選型與評(píng)估，選取“觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)”作為新的BI平臺(tái)，替代FineBI，提升BI的交互性能與移動(dòng)端使用體驗(yàn)，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化，，以優(yōu)化底層性能。
• 使用阿里云AnalyticDB MySQL版作為嫁接底層的中間層數(shù)倉(cāng)，使用阿里云DTS同步，獨(dú)立負(fù)責(zé)并完成中間層數(shù)倉(cāng)“data_analyse”的架構(gòu)設(shè)計(jì)與代碼編寫，并完成觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的部署與接入，
• 根據(jù)公司業(yè)務(wù)變化，重新協(xié)助業(yè)務(wù)梳理指標(biāo)并拆分新需求，在較短時(shí)間內(nèi)完成了公司上百人的工具使用切換，并有了更清晰簡(jiǎn)潔的BI架構(gòu)。

項(xiàng)目成果：實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)底層簡(jiǎn)潔通用，不同層級(jí)、不同角色擁有專屬的數(shù)據(jù)權(quán)限與看板，在全公司標(biāo)果BI滿意度調(diào)研中，80%左右的用戶給出了4星及以上的評(píng)價(jià)（滿分5顆星）。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)分析｜數(shù)據(jù)產(chǎn)品

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)分析助理

數(shù)據(jù)分析助理

1.協(xié)助分析師&業(yè)務(wù)人員構(gòu)建指標(biāo)體系，并完成報(bào)表設(shè)計(jì)與輸出 

2.整合數(shù)據(jù)源并輸出報(bào)表&看板，監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)健康度，并對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行歸因分析 

3.負(fù)責(zé)公司BI平臺(tái)（神策）的管理，并與業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人溝通制定分權(quán)限分角色的事件與數(shù)據(jù)看板 

4.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)公司拉新運(yùn)營(yíng)的渠道參數(shù)及貢獻(xiàn)度計(jì)算規(guī)則，推進(jìn)落地，并負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)輸出

自我評(píng)價(jià)

本人性格活潑開朗，有良好的溝通能力，責(zé)任心強(qiáng)事業(yè)心強(qiáng)，有不服輸和吃苦耐勞的精神，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，喜歡接觸新生事物