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數(shù)據(jù)分析師簡(jiǎn)歷范文

作者：錘子簡(jiǎn)歷 2021/04/08 22:20:00

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求職意向

數(shù)據(jù)分析師北京薪資面議隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 認(rèn)知神經(jīng)科學(xué) ? 博士

發(fā)表文章3篇：發(fā)表SCI/SSCI一區(qū)論文3篇;

獲得獎(jiǎng)項(xiàng)2項(xiàng)：研究生優(yōu)秀成果獎(jiǎng)（2014-2015）；優(yōu)秀科研成果獎(jiǎng)（2015-2016）；

參與國(guó)家/省部級(jí)課題4項(xiàng)：科技部973、國(guó)自然、千人計(jì)劃和長(zhǎng)江學(xué)者課題各1項(xiàng)。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 發(fā)展與教育心理學(xué) 碩士

發(fā)表文章4篇：發(fā)表SCI/SSCI一區(qū)論文2篇,國(guó)內(nèi)核心期刊論文2篇;

獲得獎(jiǎng)項(xiàng)5項(xiàng)：優(yōu)秀科技成果獎(jiǎng)(2011)、研究生三等獎(jiǎng)學(xué)金（2010)、優(yōu)秀社會(huì)工作先進(jìn)個(gè)人(2010)、研究生二等獎(jiǎng)學(xué)金(2009）、優(yōu)秀研究生(2009);

參與國(guó)家/省部級(jí)課題3項(xiàng)：國(guó)自然課題2項(xiàng)，青年基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 園藝?學(xué)士

獲得獎(jiǎng)項(xiàng)1項(xiàng)：校級(jí)一等獎(jiǎng)學(xué)金（2004-2005）。

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師

依賴(lài)公司BI中心的大數(shù)據(jù)計(jì)算及可視化平臺(tái)，為需求方提供商業(yè)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)報(bào)表等方面的決策和建議。

1）基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為決策層提供投資回報(bào)收益分析、用戶(hù)生命價(jià)值分析及用戶(hù)增長(zhǎng)分析等專(zhuān)題分析報(bào)告，為商業(yè)決策提供決策依據(jù)和建議；

2）利用BI可視化數(shù)據(jù)看板，為業(yè)務(wù)方進(jìn)行市場(chǎng)投放分析，每周監(jiān)控和分析市場(chǎng)投放效果及投放所帶來(lái)的用戶(hù)轉(zhuǎn)化、成本及用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)方的投放定價(jià)策略，評(píng)估市場(chǎng)投放效果；

3）為業(yè)務(wù)部門(mén)提供產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)所需的數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)、周報(bào)等監(jiān)控報(bào)表等；

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師

匯報(bào)對(duì)象：部門(mén)經(jīng)理下屬人數(shù)：5人

諾博教育為互聯(lián)網(wǎng)+教育行業(yè) 國(guó)家高新技術(shù)企業(yè), 新三板上市公司,核心產(chǎn)品包括自主研發(fā)的計(jì)算機(jī)評(píng)價(jià)系統(tǒng)、諾博教育體系和諾博云平臺(tái)等。

1）基于測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)，完成產(chǎn)品質(zhì)量/運(yùn)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工作(Python等)，為產(chǎn)品優(yōu)化與運(yùn)營(yíng)提供建議，共完成4項(xiàng)測(cè)評(píng)產(chǎn)品的優(yōu)化，產(chǎn)品性能提升30~50%；

2）基于自適應(yīng)測(cè)評(píng)相關(guān)理論，利用線(xiàn)性回歸模型建立自適應(yīng)評(píng)測(cè)系統(tǒng)，在降低測(cè)評(píng)產(chǎn)品題量(50%)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了測(cè)評(píng)準(zhǔn)確性的大幅提升(42%)；

3）以CHC理論及《指南》為依據(jù)，為2-6歲幼兒開(kāi)發(fā)涉及五大領(lǐng)域能力的測(cè)評(píng)產(chǎn)品，共帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出15款產(chǎn)品；

4）負(fù)責(zé)申請(qǐng)相關(guān)研究課題，獲得北京學(xué)前教育分會(huì)十三五重點(diǎn)課題立項(xiàng)1項(xiàng)；

2020.x -2020x 西南大學(xué) 心理學(xué)部研究助理

參與國(guó)自然課題-加工水平與反應(yīng)強(qiáng)度雙維度下認(rèn)知控制的認(rèn)知與神經(jīng)機(jī)制。通過(guò)巧妙的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和行為/腦電數(shù)據(jù)分析(如因子分析、方差分析、T檢驗(yàn)等)，來(lái)探討Simon效應(yīng)的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制。發(fā)表國(guó)際SCI高水平研究論文1篇（影響因子4.02）。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 投資回報(bào)收益率分析專(zhuān)題項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

基于公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從presto和mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)提取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，利用python中的線(xiàn)性回歸模型等來(lái)預(yù)估壞帳率，進(jìn)而分析和預(yù)估各產(chǎn)品、各渠道的投資收益情況，用于指導(dǎo)市場(chǎng)投放。

2020.x -2020x 渠道投放及產(chǎn)品轉(zhuǎn)化漏斗分析項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

利用BI市場(chǎng)投放看板，分析產(chǎn)品轉(zhuǎn)化漏斗，來(lái)監(jiān)控產(chǎn)品各渠道的投放效果，從而優(yōu)化產(chǎn)品投放策略，控制投放成本，達(dá)到收益最大化。

2020.x -2020x 兒童能力測(cè)評(píng)產(chǎn)品質(zhì)量分析項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

負(fù)責(zé)為兒童能力發(fā)展測(cè)評(píng)系統(tǒng)構(gòu)建常模、信效度等質(zhì)量指標(biāo)體系。通過(guò)項(xiàng)目分析、測(cè)評(píng)常模建設(shè)（抽樣設(shè)計(jì)、抽樣數(shù)據(jù)收集和分析等）以及信效度分析來(lái)全面分析產(chǎn)品的質(zhì)量。

2020.x -2020x 自適應(yīng)算法開(kāi)發(fā) 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

負(fù)責(zé)為測(cè)評(píng)產(chǎn)品構(gòu)建自適應(yīng)出題系統(tǒng)。主要使用MySQL來(lái)提取數(shù)據(jù)，用Python和Matlab完成了數(shù)據(jù)清洗、題目參數(shù)估計(jì)和自適應(yīng)推薦算法設(shè)計(jì)與仿真等。自適應(yīng)出題的準(zhǔn)確性比原來(lái)提升了41.5%，做題數(shù)量減少了47.7%。

2020.x -2020x 海馬幼評(píng)產(chǎn)品優(yōu)化項(xiàng)目項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

通過(guò)對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，挖掘現(xiàn)有產(chǎn)品的不足，為產(chǎn)品更新和迭代提供建議和方案。主要利用MySQL提取數(shù)據(jù)，Python和Matlab完成4款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)清洗及相關(guān)、回歸分析、因子分析等）、結(jié)果可視化與撰寫(xiě)產(chǎn)品優(yōu)化方案等工作。測(cè)評(píng)產(chǎn)品的準(zhǔn)確性提升了 33~48%。

2020.x -2020x 核磁數(shù)據(jù)建模分析-國(guó)家973課題項(xiàng)目組核心成員

主要通過(guò)基因、腦、行為數(shù)據(jù)的分析來(lái)探索人類(lèi)的基因、腦、行為之間的關(guān)系。前期在Linux服務(wù)器上編寫(xiě)Shell語(yǔ)句完成核磁數(shù)據(jù)（上千TB）的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、利用邊界檢測(cè)去顱骨、利用濾波函數(shù)除噪、空間平滑等處理，三維圖像的非線(xiàn)性拉伸與變換等等。在后期利用Matlab進(jìn)行組間對(duì)比分析、模式相似性分析、差異顯著性檢驗(yàn)等。

2020.x -2020x 腦電信號(hào)分析-國(guó)自然課題項(xiàng)目組核心成員

通過(guò)分析不同學(xué)習(xí)條件下的神經(jīng)元放電水平來(lái)了解人類(lèi)的學(xué)習(xí)規(guī)律，以及如何提升記憶。前期采用Matlab + EEGalb對(duì)數(shù)據(jù)（幾百GB）進(jìn)行了下采樣、濾波、ICA降噪、PCA降維，之后通過(guò)信號(hào)疊加平均、小波變換等手段來(lái)提取關(guān)鍵特征，之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、對(duì)比分析、相關(guān)分析、模式相似性分析等。

2020.x -2020x 行為和腦電信號(hào)分析-國(guó)自然課題項(xiàng)目組核心成員

研究認(rèn)知沖突產(chǎn)生的原因，及其如何受大腦調(diào)控的。腦電數(shù)據(jù)采用Matlab + EEGalb對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗及預(yù)處理，之后通過(guò)信號(hào)疊加平均、小波變換等手段來(lái)提取特征。最后采用Matlab對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、差異性分析、模式相似性分析等。行為數(shù)據(jù)采用SPSS進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、對(duì)比分析、相關(guān)分析和趨勢(shì)分析等。

自我評(píng)價(jià)

7年數(shù)據(jù)商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)：能夠熟練進(jìn)行產(chǎn)品轉(zhuǎn)化漏斗、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和渠道分析、用戶(hù)增長(zhǎng)分析、用戶(hù)生命周期價(jià)值分析和投資回報(bào)分析等專(zhuān)題分析；
1年presto/hive/mySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)：能夠熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)與提??；
6年Matlab經(jīng)驗(yàn)：熟練完成ICA/PCA/相關(guān)/回歸/方差分析/卡方檢驗(yàn)/FFT/小波分析/MVPA/PSA等等；
1.5年P(guān)ython編程經(jīng)驗(yàn)：熟悉numpy、pandas、matplotlib等工具包，熟悉常見(jiàn)的分類(lèi)與預(yù)測(cè)算法如回歸、聚類(lèi)、決策樹(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等等；
1年R語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn)：熟悉Rash/Logistic/MIRT等模型和算法實(shí)現(xiàn)；
對(duì)Git版本控制系統(tǒng)、airflow調(diào)度平臺(tái)、linux系統(tǒng)、shell語(yǔ)言、vim編輯器等均有一定了解；
4年SPSS經(jīng)驗(yàn)：能夠熟練完成軟件支持的各種數(shù)據(jù)分析及結(jié)果呈現(xiàn)；