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錘子簡歷品牌推廣師
轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析如何寫簡歷
作者:錘子簡歷 2021/04/08 00:20:00
閱讀 163

求職意向

大數(shù)據(jù)/hadoop工程師 四川成都 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 軟件工程

在校期間曾擔任班長,積極參加組織活動,有志愿服務(wù)及支教經(jīng)歷。

在學習方面對專業(yè)知識熱愛,喜歡鉆研學習并運用所學知識編寫小程序。
在團隊合作及人際交往方面也有一定優(yōu)勢,在校期間配合多家企業(yè)組織策劃過大型活動,有耐心會交流。

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x  

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 基于微博的數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng) 獨立開發(fā)

Situation:文件系統(tǒng)-Hadoop,爬蟲-Scrapy,數(shù)據(jù)庫-Hbase,數(shù)據(jù)清洗-BS4

Task:針對用戶的高頻率喜好進行關(guān)鍵詞推薦
Action:數(shù)據(jù)收集方法:利用Scrapy框架對網(wǎng)頁進行代碼抓取。數(shù)據(jù)清洗方法:使用Beautiful Soup將有效數(shù)據(jù)從代碼中提取出來。數(shù)據(jù)分詞方法:使用Jieba框架對數(shù)據(jù)內(nèi)容進行分詞并以鍵值存儲的方式存入Hbase中。數(shù)據(jù)計算方法:使用IF-TDF在MapReduce中計算關(guān)鍵詞在數(shù)據(jù)中的權(quán)重。數(shù)據(jù)推薦方法:使用協(xié)同過濾算法基于物品的推薦進行數(shù)據(jù)推薦。數(shù)據(jù)測試方法:使用隨機選取模擬用戶選取從而進行推薦。
Result:成功使用不同算法實現(xiàn)不同狀態(tài)下的精準推薦。
所用環(huán)境:CentOS6.5 JDK1.8.0 Hadoop-2.7.4 Python2.7 
開發(fā)工具:Pycharm、Idea

自我評價

積極上進,有較好的學習意識, 專業(yè)基礎(chǔ)較扎實,一旦有不懂的問題會自主學習, 有突出的團隊合作精神和管理技巧,善于與人交流溝通 。

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