求職意向
建模/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)策略 北京 薪資面議 隨時(shí)到崗
教育背景
2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 信息與信號(hào)處理
學(xué)習(xí):圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程,研究方向:雷達(dá)圖像的處理
2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 自動(dòng)化
學(xué)習(xí):數(shù)學(xué)、電路、控制原理相關(guān)課程。
考研的時(shí)候,數(shù)學(xué)全校第一!
工作經(jīng)驗(yàn)
2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析(工作職責(zé):貸中管理)
主要工作:
1
、貸中流程(主要完成):從0到1設(shè)計(jì)整個(gè)貸中管理流程,從業(yè)務(wù)出發(fā),設(shè)計(jì)相關(guān)功能以及功能觸發(fā)條件;從策略出發(fā),設(shè)計(jì)相關(guān)功能的輸入和輸出數(shù)據(jù),以滿足策略的需要;從監(jiān)控分析出發(fā),設(shè)計(jì)貸中流程的標(biāo)簽數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和各表的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
2、貸中模型(獨(dú)立完成):完成貸中的各三方數(shù)據(jù)模型和自有數(shù)據(jù)模型;
3、貸中策略(主要完成):基于規(guī)則集和模型,制定貸中定價(jià)策略(期限、額度、費(fèi)率)以及銷戶策略,設(shè)計(jì)相關(guān)策略測試實(shí)驗(yàn);
4、貸中監(jiān)控(主要完成):設(shè)計(jì)貸中監(jiān)控指標(biāo)和報(bào)表;
日常工作:
1、監(jiān)控:貸中經(jīng)營報(bào)表、貸中風(fēng)險(xiǎn)報(bào)表、模型報(bào)表、策略報(bào)表(時(shí)報(bào)、日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào));
2、系統(tǒng)需求:向技術(shù)提出業(yè)務(wù)需求,配合系統(tǒng)功能的開發(fā)以及聯(lián)調(diào);
3、建模工具:基于python完善建模工具,其中包括:變量分析,分箱、特征工程、模型訓(xùn)練及評(píng)估,從而提高建模效率和模型性能;
其他工作:
1、貸中審批模型;
2、商城交易反欺詐策略;
工作成果:
月復(fù)貸金額從百萬增長到目前的10億,復(fù)貸風(fēng)險(xiǎn)穩(wěn)定;
2020.x -2020x ?中國光大銀行信用卡中心 風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量(工作職責(zé):貸前審批模型和政策)
主要工作:
1、人行征信報(bào)告模型(獨(dú)立完成):提取人行征信報(bào)告的信息、變量清洗、衍生,建立邏輯回歸模型及模型評(píng)估,結(jié)合決策樹制定相關(guān)策略和策略評(píng)估。
2、反欺詐模型(協(xié)助完成):對(duì)客戶的貸前申請(qǐng)信息縱向和橫向衍生生成標(biāo)簽,通過組合生成交叉特征,利用交叉特征建立邏輯回歸模型及模型評(píng)估,結(jié)合決策樹制定相關(guān)策略及評(píng)估。
3、催收的自愈模型(協(xié)助完成):分析客戶的還款時(shí)間分布,定義正樣本,獲取客戶的貸前信息、貸中交易信息,變量清洗、衍生、特征工程,建立gbdt模型及模型評(píng)估,制定催收策略。
日常工作:
1、審批政策:梳理聯(lián)名卡(流水貸、個(gè)稅、社保公積金)的審批政策和授信策略;
2、監(jiān)控:各分行的風(fēng)險(xiǎn)月報(bào),各聯(lián)名卡風(fēng)險(xiǎn)分析月報(bào);
3、系統(tǒng)需求:配合技術(shù)部進(jìn)行相關(guān)的系統(tǒng)遷移;
工作成果: 人行模型替換規(guī)則,通過率提高了10%;
自我評(píng)價(jià)
1、參加國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)建模比賽,學(xué)習(xí)相關(guān)技能;
2018-11 kaggle Home Credit Default Risk top15%
2019-06 拍拍貸魔鏡杯 預(yù)測資產(chǎn)組合的回款 top5%
2019-09 科大訊飛 移動(dòng)反欺詐廣告 top10%
2、閱讀風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)書籍;
3、閱讀相關(guān)模型論文;
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