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目標(biāo)識別算法工程師簡歷
求職意向
● 求職類型:全職
● 意向崗位:目標(biāo)識別算法工程師
● 意向城市:廣東廣州
● 薪資要求:面議
● 求職狀態(tài):隨時到崗
教育背景
碩士階段
● 時間:20xx.9-20xx.6
● 學(xué)校名稱:錘子簡歷大學(xué)1
● 專業(yè)名稱:電子與通信工程
● 研究團(tuán)隊:雷達(dá)技術(shù)研究所、毛二可院士創(chuàng)新團(tuán)隊
● 研究方向:雷達(dá)高分辨一維距離像自動目標(biāo)識別
本科階段
● 時間:20xx.9-20xx.6
● 學(xué)校名稱:錘子簡歷大學(xué)2
● 專業(yè)名稱:通信工程
● 主修課程:信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C++
項目經(jīng)驗
項目1:基于AE的目標(biāo)識別模型(負(fù)責(zé)人)
● 時間:20xx.2-至今
● 技術(shù)棧:Tensorflow
● 工作內(nèi)容:
○ 搭建基于堆棧自動編碼器(AE)的目標(biāo)識別模型
○ 優(yōu)化模型提升噪聲魯棒性
● 成果:在實測數(shù)據(jù)集中達(dá)到95%識別準(zhǔn)確率,性能提升10%
項目2:目標(biāo)檢測與類型判別系統(tǒng)(負(fù)責(zé)人)
● 時間:20xx.4-20xx.5
● 工作內(nèi)容:
○ 目標(biāo)檢測、關(guān)聯(lián)分割及類型判別
○ HRRP序列特征提取與多幀特征融合
● 成果:實現(xiàn)自動化處理流程,提升處理效率
項目3:實時人像識別系統(tǒng)(負(fù)責(zé)人)
● 時間:20xx.11-20xx.1
● 工作內(nèi)容:
○ 構(gòu)建10,000樣本數(shù)據(jù)庫
○ 人臉檢測、特征提取與分類器訓(xùn)練
● 成果:實現(xiàn)實時檢測系統(tǒng),準(zhǔn)確率達(dá)98%
項目4:MNIST分類模型(負(fù)責(zé)人)
● 時間:20xx.11-20xx.12
● 技術(shù)棧:Pytorch
● 工作內(nèi)容:
○ 數(shù)據(jù)擴(kuò)增
○ 搭建訓(xùn)練LeNet-5模型
● 成果:MNIST正確率99.4%,Kaggle排名前15%
實習(xí)經(jīng)驗
廣州錘子簡歷公司1
● 時間:20xx.2-至今
● 職位:雷達(dá)目標(biāo)識別算法研究員
● 工作內(nèi)容:
○ 雷達(dá)高分辨一維距離像數(shù)據(jù)處理
○ 目標(biāo)識別算法研究
● 成果:提升算法準(zhǔn)確率與魯棒性
自我評價
對AI技術(shù)充滿熱情,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),具備鉆研精神,性格樂觀堅毅。
技能特長
● 雷達(dá)技術(shù):精通自動目標(biāo)識別原理與方法
● 編程能力:
○ 熟練掌握Python(sklearn等)
○ 熟悉C++及基礎(chǔ)算法
● 深度學(xué)習(xí):
○ 精通CNN/AE/GAN等網(wǎng)絡(luò)
○ 熟練使用Tensorflow/Pytorch
● 遷移學(xué)習(xí):擅長模型遷移應(yīng)用
技能證書
1. 英語六級(533分)
2. 英語四級(535分)
3. 計算機(jī)二級(C語言)
4. 計算機(jī)三級(網(wǎng)絡(luò)技術(shù))
注:已將簡歷內(nèi)容轉(zhuǎn)換為規(guī)范的Markdown格式,保持原信息完整性的情況下優(yōu)化了層級結(jié)構(gòu)和可讀性。關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)采用加粗強(qiáng)調(diào),各項內(nèi)容采用列表形式清晰呈現(xiàn),便于HR快速獲取關(guān)鍵信息。
文/錘子簡歷
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