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大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)習(xí)生簡(jiǎn)歷
求職意向
● 求職類型: 全職
● 意向崗位: 大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)習(xí)生
● 意向城市: 廣東深圳
● 薪資要求: 面議(參考范圍:8K-12K/月)
● 求職狀態(tài): 一周內(nèi)到崗
教育背景
20xx.9 - 20xx.6
錘子簡(jiǎn)歷理工大學(xué)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(XX工程師計(jì)劃)
GPA: 3.9/4.0(專業(yè)排名前5%)
榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)
● 連續(xù)三年國家勵(lì)志獎(jiǎng)學(xué)金及校級(jí)一等獎(jiǎng)學(xué)金
● 全國大學(xué)生"互聯(lián)網(wǎng)+"創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽省級(jí)二等獎(jiǎng)
● "優(yōu)秀學(xué)生干部"稱號(hào)
校內(nèi)活動(dòng)
● 學(xué)生會(huì)監(jiān)察部副部長(zhǎng)
● 策劃組織校園學(xué)術(shù)論壇、"自律學(xué)風(fēng)月"活動(dòng)
工作經(jīng)驗(yàn)
20xx.5 - 20xx.1
廣州數(shù)據(jù)科技有限公司
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師(實(shí)習(xí)生)
主要職責(zé)
1. 流式實(shí)時(shí)計(jì)算分析:
○ 使用Apache Flume/Kafka/Spark Streaming實(shí)現(xiàn)日均500萬條數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集
○ 降低系統(tǒng)延遲30%
2. 離線數(shù)據(jù)分析:
○ 搭建Hive+Spark SQL平臺(tái),處理5TB歷史數(shù)據(jù)
○ 開發(fā)200+離線報(bào)表
3. 數(shù)據(jù)挖掘:
○ 構(gòu)建用戶模型,優(yōu)化推薦算法
○ 提升用戶留存率15%
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
電商網(wǎng)站用戶行為分析系統(tǒng)
20xx.5 - 20xx.8
技術(shù)棧:Flume/Kafka/Spark Streaming/HDFS/Hive/MySQL
成果:
● 實(shí)現(xiàn)1000萬次日點(diǎn)擊實(shí)時(shí)監(jiān)控(準(zhǔn)確率99.9%)
● 視頻標(biāo)簽系統(tǒng)覆蓋80%熱門內(nèi)容
● 小時(shí)級(jí)熱門標(biāo)簽Top10統(tǒng)計(jì)
驢媽媽旅游用戶分析平臺(tái)
20xx.9 - 20xx.12
技術(shù)棧:HDFS/Sqoop/Hive/Spark SQL/HBase
成果:
● 清洗10億條數(shù)據(jù)(去除30%無效數(shù)據(jù))
● 開發(fā)50+分析指標(biāo)
● 提升數(shù)據(jù)響應(yīng)速度20%
專業(yè)技能
技術(shù)棧
● 大數(shù)據(jù): Flume/Kafka/Spark Streaming/HDFS/Hive/HBase
● 數(shù)據(jù)庫: MySQL
● 編程語言: Java/Python/SQL/Shell
其他能力
● 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(Spark MLlib)
● 數(shù)據(jù)可視化(Tableau/Power BI)
● Linux系統(tǒng)運(yùn)維
自我評(píng)價(jià)
1. 技術(shù)能力:全流程開發(fā)經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的編程基礎(chǔ)
2. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作:優(yōu)秀的跨部門溝通能力
3. 學(xué)習(xí)能力:快速掌握新技術(shù)并落地
4. 職業(yè)規(guī)劃:立志成為專業(yè)數(shù)據(jù)工程師
總結(jié)
具備扎實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆畢業(yè)生,期待為貴公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。
文/錘子簡(jiǎn)歷
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