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數(shù)據(jù)挖掘工程師求職簡歷案例集

簡歷1

基本信息

● 姓名：錘子簡歷

● 聯(lián)系方式：郵箱/電話/地址

求職意向

● 崗位：數(shù)據(jù)挖掘

● 地點：廣東廣州

● 薪資：面議

教育背景

● 2015.9-2017.7 錘子簡歷大學1 軟件工程（智能優(yōu)化計算方向）

● 2011.9-2015.7 錘子簡歷大學2 計算機工程與科學

工作經(jīng)歷

● 2017.7-至今 錘子簡歷公司1 大數(shù)據(jù)工程師

○ 醫(yī)療軟件競投標、數(shù)據(jù)分析、Web開發(fā)

● 2016.12-2017.4 錘子簡歷公司2 實習

○ 數(shù)據(jù)抽取、文檔維護

項目經(jīng)驗

● 數(shù)據(jù)匹配模塊開發(fā)（C#）

● 績效考核系統(tǒng)（Java/Spring Boot）

● 數(shù)據(jù)庫設計與競投標

技能與評價

● 技術棧：MATLAB、聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡

● 自我評價：抗壓能力強，團隊協(xié)作佳

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簡歷2

求職意向

● 崗位：數(shù)據(jù)挖掘及策略規(guī)劃

教育背景

● 2011.9-2015.7 數(shù)學系（金融學科輔修）

工作經(jīng)歷

● 2016.5-至今 招商信諾 數(shù)據(jù)分析挖掘崗

○ 客戶生命周期數(shù)據(jù)策略開發(fā)

亮點項目

● 智能語音質(zhì)檢模型

○ 行業(yè)首創(chuàng)全量質(zhì)檢，準確率90%+

○ 獲《國際金融報》科技創(chuàng)新獎

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簡歷3

教育背景

● 英國肯特大學 數(shù)學與統(tǒng)計（榮譽學位）

工作成果

● 開發(fā)8項模型：反欺詐、營業(yè)廳選址等

● 技術棧：Oracle、Spark MLlib、Python

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簡歷4

特色技能

● 培訓經(jīng)歷：大數(shù)據(jù)分析7個月（Python/MySQL/Hadoop）

● 數(shù)學建模：省級三等獎

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簡歷5

項目經(jīng)驗

● 協(xié)同過濾算法優(yōu)化

● 脂肪肝機器學習研究

● 校園語音助手開發(fā)

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簡歷6

教育亮點

● 專業(yè)：信息與計算科學（數(shù)學+計算機交叉）

● 獎項：美賽S獎、全國數(shù)模省級三等獎

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簡歷7

技術特長

● 專利：地理空間興趣點檢索方法

● 模型開發(fā)：學生行為分析（Python/sklearn）

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簡歷8

學術實踐

● CODA大賽獲獎：全流程數(shù)據(jù)挖掘

● 技術博客：騰訊云開發(fā)者專欄作者

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簡歷9

職場優(yōu)勢

● 評分卡建模：反欺詐模型、信用評分卡

● 業(yè)務洞察：優(yōu)化廣告投放效果

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簡歷10

金融數(shù)據(jù)專家

● ETL開發(fā)：支付模型建設

● 風險預測：盜卡識別模型

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簡歷11

行業(yè)經(jīng)驗

● 客戶：咪咕、寶潔、美團

● 分析方向：用戶畫像、行為分析

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簡歷12

算法工程

● 廣告優(yōu)化：點擊率預估（LR模型）

● 工具鏈：Python生態(tài)/Hive/Redis

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簡歷13

計算機視覺

● 在研項目：

○ 機載小目標識別（YOLOv5優(yōu)化）

○ 智能交通檢測（模型部署）

注：以上為精簡版Markdown結構，實際使用時可根據(jù)需求調(diào)整層級和內(nèi)容詳略。關鍵要素包括：

1. 模塊化分區(qū)：基本信息/教育/工作/項目分列

2. 技術關鍵詞：加粗核心技能和工具

3. 成果量化：準確率、獎項等數(shù)據(jù)突出顯示

4. 時間倒序：最近經(jīng)歷優(yōu)先展示

文/錘子簡歷

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