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如何撰寫一份既能凸顯你大數(shù)據(jù)開發(fā)能力，又能吸引招聘者眼球的簡歷呢？接下來，我們將通過一份精選的大數(shù)據(jù)開發(fā)個(gè)人簡歷參考案例，來幫助大家撰寫一份令人印象深刻的簡歷。

大數(shù)據(jù)開發(fā)個(gè)人簡歷參考「精選篇」：

求職意向

求職類型：全職   

意向崗位：大數(shù)據(jù)開發(fā)   

意向城市：廣東廣州   

薪資要求：面議   

求職狀態(tài)：隨時(shí)到崗   

教育背景

時(shí)間：201X.9-201X.6   

學(xué)校名稱：錘子簡歷大學(xué)   

專業(yè)名稱：信息管理與信息系統(tǒng)   

學(xué)校描述：主修課程:管理信息系統(tǒng) 信息資源管理 經(jīng)濟(jì)學(xué)原理 運(yùn)籌學(xué) 信息系統(tǒng)開發(fā)與管理 ERP 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫原理

輔修課程:企業(yè)資源計(jì)劃 企業(yè)管理 人力資源管理 客戶關(guān)系管理 財(cái)務(wù)管理 會(huì)計(jì)學(xué) 組織行為學(xué)

GPA:3.86/5(專業(yè)前10%) 已過英語四.六級，計(jì)算機(jī)二級

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

時(shí)間：201X.9-201X.5   

公司名稱：廣州錘子簡歷有限責(zé)任公司   

職位名稱：(大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)習(xí))   

實(shí)習(xí)公司：杭州小草信息技術(shù)有限公司

項(xiàng)目名稱：防刷票反爬蟲系統(tǒng)

項(xiàng)目描述：通過一定的規(guī)則幫助公司進(jìn)行同一用戶識別，避免單一用戶對商品進(jìn)行大量采購.囤貨，從而導(dǎo)致價(jià)格波動(dòng)異常，對疑似同一用戶進(jìn)行標(biāo)注，當(dāng)人工確認(rèn)其為同一用戶之后，對其進(jìn)行商品購買限制。

軟件環(huán)境：nginx.lua.kafka.SparkStreaming.redis.mysql

系統(tǒng)架構(gòu)：

一.通過lua腳本獲取官網(wǎng)的http請求數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)條數(shù)的統(tǒng)計(jì)和日志記錄，之后寫入kafka生成端 ；

二.使用SparkStreaming拉取kafka中的數(shù)據(jù)，對拉取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并把處理后的數(shù)據(jù)推送到kafka中； 三.使用SparkStreaming再次從kafka中拉取處理后的數(shù)據(jù)，對拉取來的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果實(shí)時(shí)推送給redis，mysql保存計(jì)算結(jié)果；

四.從redis中讀取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示。

項(xiàng)目職責(zé)：

1、用nginx+lua+kafka技術(shù)，將數(shù)據(jù)采集到kafka；

2、使用sparkStreaming，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。即過濾不需要的請求，對過濾后的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成json之后發(fā)送給kafka ；

3、使用sparkStreaming計(jì)算規(guī)則。從數(shù)據(jù)庫讀取流程信息，計(jì)算出流程下的規(guī)則指標(biāo)（如單位時(shí)間IP請求次數(shù)），以總體規(guī)則判斷當(dāng)前IP是否為爬蟲。

2、17.01-2017.08

(Java開發(fā)實(shí)習(xí))                                          

實(shí)習(xí)公司：廣州錘子簡歷有限責(zé)任公司  

項(xiàng)目名稱：電商系統(tǒng)

項(xiàng)目描述：網(wǎng)上商城是一個(gè)綜合性的B2B2C平臺。商家可申請入駐到平臺進(jìn)行商品銷售，會(huì)員可瀏覽商品.搜索商品.使用購物車.購買商品下訂單，以及參加秒殺團(tuán)購等各種活動(dòng)。網(wǎng)站前臺共分為門戶.搜索.商品詳情頁.購物車.秒殺.用戶中心.單點(diǎn)登陸系統(tǒng)等7個(gè)模塊以及商家管理后臺和運(yùn)營商管理后臺兩個(gè)管理后臺。

軟件環(huán)境：SSM（springmvc+spring+mybatis）.dubbox.angularJS + Bootstrap.freemarker.nginx.solr.redis.Activemq.mysql.mycat

系統(tǒng)架構(gòu)：

一.系統(tǒng)是基于SOA架構(gòu)設(shè)計(jì)，采用當(dāng)當(dāng)?shù)膁ubbox作為服務(wù)中間件，前端采用angularJS + Bootstrap，操作簡便用戶體驗(yàn)好；

二.商品詳細(xì)頁使用freemarker做靜態(tài)化頁面來提高系統(tǒng)的性能，使用nginx做負(fù)載均衡服務(wù)器以應(yīng)對大規(guī)模的用戶量的并發(fā)；

三.電商搜索系統(tǒng)采用當(dāng)前最流行的全文檢索技術(shù)solr集群實(shí)現(xiàn)；

四.系統(tǒng)中使用redis集群做緩存，使用Activemq做消息中間件；

五.后臺數(shù)據(jù)庫使用mysql數(shù)據(jù)庫，使用mycat做讀寫分離。

項(xiàng)目職責(zé)：

1、采用一個(gè)FastDFS一個(gè)分布式文件系統(tǒng)來保存電商系統(tǒng)文件，解決商品圖片過多問題，解決了存儲空間的水平擴(kuò)展.負(fù)載均衡以及服務(wù)器的高可用問題；

2、通過使用redis解決系統(tǒng)緩存問題，為了便于對緩存數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，采用hash（鍵值對）格式來存儲；

3、使用solr作為全文檢索服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)搜索功能。在solr中配置跟業(yè)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)域，從數(shù)據(jù)庫中把相關(guān)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到索引庫中；

4、搭建SolrCloud集群，通過zookeeper+solr實(shí)現(xiàn)，使用SolrCloud處理數(shù)據(jù)量大.并發(fā)量高的搜索。

自我評價(jià)

1、不管是讀萬里書，還是行萬里路，最重要的是人一直保持學(xué)習(xí)和向上的心態(tài)在路上，平時(shí)會(huì)閱讀大數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等各個(gè)領(lǐng)域官方文檔，并且在GITHUB\CSDN\博客園等積極學(xué)習(xí)，同時(shí)踴躍參加ApacheCN的官方文檔翻譯活動(dòng)。

2、堅(jiān)守自己的人格，熱愛生活并努力活在當(dāng)下，積極擴(kuò)展和延伸知識面，努力做到與時(shí)俱進(jìn)并且將知識與理論相結(jié)合，將知識的觸角努力伸到各個(gè)領(lǐng)域，活到老，學(xué)到老。

3、樂于助人.坦誠率真；嚴(yán)于律己，寬于待人。平時(shí)在項(xiàng)目中積極和同事進(jìn)行溝通和交流，互幫互助共同完成任務(wù)，在生活中也對新興的知識進(jìn)行探討和學(xué)習(xí)，一起成長，一起進(jìn)步。

4、力所能及做好每一件事，自認(rèn)為在每一個(gè)角色做好每一件分內(nèi)的事便是尊嚴(yán)，也是自我價(jià)值的體現(xiàn)。在學(xué)習(xí)和工作中付出汗水，收獲成長，明白真正的順其自然是竭盡所能之后的不強(qiáng)求，而不是兩手一攤的不作為，努力做到在學(xué)習(xí).生活以及工作中盡量少留下遺憾。

5、革命尚未成功，路還很長，需要保持熱情與持久的耐心，一路學(xué)習(xí)，在思考中前行，在總結(jié)中積累，在反思中沉淀，收獲成長！

專業(yè)技能

一.語言

能夠使用Java進(jìn)行編程；

 能夠使用scala進(jìn)行Spark操作；

 能使用Linux基本的操作命令，熟悉shell腳本編程；

 能夠使用python2.7部署爬蟲；

 能夠順利閱讀開源網(wǎng)站，較好的英文閱讀能力；

二.數(shù)據(jù)分析框架

1、Hadoop

理解hadoop的分布式文件系統(tǒng)，能夠搭建Hadoop架構(gòu)和Hadoop集群，并能使用CDH快速部署集群；

掌握MapReduce原理，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成Map/Reduce編程;

2、Spark

熟悉Spark任務(wù)調(diào)度和資源調(diào)度過程，會(huì)使用Spark常用的算子；

能夠獨(dú)自完成Spark集群的搭建，能使用SparkSQL.進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢.分析.統(tǒng)計(jì)；

能夠使用Spark Sql進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和能夠使用SparkStreaming進(jìn)行流式計(jì)算;

3、Flink

了解Flink工作流程以及了解運(yùn)行原理；能夠使用Flink進(jìn)行流式計(jì)算，對數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理.批處理;

三.數(shù)據(jù)傳輸工具

1、Flume：會(huì)使用Flume收集數(shù)據(jù)，能夠獨(dú)立完成其集群的部署;

2、Kafka：理解kafka的工作機(jī)制，能夠獨(dú)立完成其集群的部署;

3、Sqoop：能夠使用Sqoop工具，實(shí)現(xiàn)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)交互;

四.數(shù)據(jù)庫技術(shù)

1、hive：會(huì)編寫hql語句進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，以及hive的優(yōu)化 ；

2、Hbase.Redis：理解hbase的存儲原理，可以進(jìn)行基礎(chǔ)的操作；

3、Mysql：能夠?qū)ysql數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，會(huì)使用JDBC等工具;

五.其他

了解ELK技術(shù)棧.SSM框架.ElasticSearch.Solr服務(wù)器.Azkaban.Oozie定時(shí)任務(wù)原理.機(jī)器學(xué)習(xí).推薦算法；

工作項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2、17.02-2019.08

0.5年電商系統(tǒng)Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)/2年金融大數(shù)據(jù).氣象大數(shù)據(jù).第三產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)

2、19.02-2019.08

(大數(shù)據(jù)開發(fā))

任職公司：廣州錘子簡歷有限責(zé)任公司  

項(xiàng)目名稱：杭州銀行大數(shù)據(jù)平臺

項(xiàng)目描述：公司承接了杭州銀行金融風(fēng)控平臺的開發(fā)工作。開發(fā)完成的模塊有：風(fēng)險(xiǎn)查詢，用戶真實(shí)性查詢，事件管理，黑名單展示，監(jiān)控警告，用戶管理，權(quán)限管理等。項(xiàng)目集合了傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)的功能，并整合了大數(shù)據(jù)架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)，通過GBDT+LR算法構(gòu)建模型有效對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估，并對涉黑用戶進(jìn)行預(yù)警和管理。

軟件環(huán)境：spark.flume.hbase.solr.zookeeper

系統(tǒng)架構(gòu)：

一.將本行存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有用戶信息，黑名單信息同過ftp服務(wù)器可將dbf文件下載到HDFS當(dāng)中 ；

二.通過用戶手機(jī)號確定通訊地址，GPS確定用戶所在位置，APP權(quán)限獲取wifi位置，IP地址等，這些類直接整合成字段，下沉到Hive表；

三.基特征工程與用戶畫像進(jìn)行基于規(guī)則的金融風(fēng)控系統(tǒng)；

四.基于鄰接點(diǎn)算法的社交網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。

項(xiàng)目職責(zé)：

1、將人行征信（企業(yè)及個(gè)人），聯(lián)網(wǎng)核查身份信息，公安部對外集中查控等第三方數(shù)據(jù)整合進(jìn)Hive中去 ；

2、對上述信息進(jìn)行特征工程，對字段進(jìn)行更細(xì)粒度的劃分，并建立新表；

3、建立風(fēng)險(xiǎn)查詢服務(wù)；

4、定期對老數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，空出更多的存儲空間；

5、將特征工程代碼上傳到服務(wù)器，并及時(shí)更新業(yè)務(wù)相關(guān)代碼；

6、同設(shè)備客戶數(shù)大于N的設(shè)備.IP距離大于N公里且為新開賬戶.SIM卡號與IP距離大于N公里.短時(shí)間內(nèi)注冊數(shù)太多.頻繁調(diào)整額度進(jìn)行標(biāo)注，用戶發(fā)出預(yù)警，并延長審核時(shí)間，將有信用污點(diǎn)的用戶加入黑名單；

7、建立實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)線，整合內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Memo-cache,Spark Streaming,并利用內(nèi)存和SSD建立索引和存儲服務(wù)，提高并發(fā)能力；

8、建立線下預(yù)警業(yè)務(wù)，不允許黑名單和滿足反欺詐規(guī)則用戶線下申請；

9、利用鄰接點(diǎn)算法計(jì)算用戶影響及權(quán)重；

1、.利用接口讀取到的通話記錄，通訊錄，社交媒體等信息建立社交網(wǎng)絡(luò)。

2、18.06-2019.01

(大數(shù)據(jù)開發(fā))

任職公司：廣州錘子簡歷有限責(zé)任公司  

項(xiàng)目名稱：氣象數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理平臺

項(xiàng)目描述：本項(xiàng)目基于spark-streaming的流式處理功能，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)自動(dòng)站各要素觀測值的功能，并提供了實(shí)時(shí)查詢各種要素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的服務(wù)，為預(yù)報(bào)員和其他氣象工作人員提供了精準(zhǔn)的自動(dòng)站實(shí)況和要素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

軟件環(huán)境：spark.flume.hbase.solr.zookeeper

系統(tǒng)架構(gòu)：

一.本項(xiàng)目采用了flume技術(shù)，spark-streaming技術(shù).CDH技術(shù)和hbase技術(shù)；

二.flume技術(shù)完成自動(dòng)站數(shù)據(jù)從觀測臺站到CDH平臺的實(shí)時(shí)發(fā)送；

三.spark-streaming技術(shù)實(shí)現(xiàn)對自動(dòng)站數(shù)據(jù)的流式處理和要素統(tǒng)計(jì)的并行化處理，以提高運(yùn)算時(shí)效；

四.hbase為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，CDH技術(shù)為系統(tǒng)提供平臺支撐和運(yùn)行環(huán)境。

項(xiàng)目職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)將自動(dòng)站原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為離散流對象序列進(jìn)行入庫操作；

2、負(fù)責(zé)自動(dòng)站常規(guī)要素中的溫度極值，風(fēng)極值以及的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)；

3、參與Hbase的二級索引的構(gòu)建工作。

志愿者經(jīng)歷

2、16.06-2016.09

中國銀行

數(shù)據(jù)分析員.信息處理員

數(shù)據(jù)分析：整理并分析以及處理公司工作報(bào)告.總結(jié).規(guī)劃.計(jì)劃.決議和通告等數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)大事記和有關(guān)資料的數(shù)據(jù)采集.數(shù)據(jù)整理等數(shù)據(jù)管理工作。

信息處理：負(fù)責(zé)上級交辦的各種信息處理以及分類.匯總工作。收發(fā)有關(guān)信息文件.信函等。做會(huì)議記錄，整理會(huì)議信息摘要和信息簡報(bào)，了解會(huì)后的貫徹執(zhí)行情況。

技能特長

1、良好的信息素養(yǎng)，在專業(yè)學(xué)習(xí)的過程中，養(yǎng)成樂良好的信息處理習(xí)慣，有良好的信息檢索以及處理能力；

2、敏銳的信息嗅覺，對信息具有較強(qiáng)的敏感程度，養(yǎng)成透過信息發(fā)掘內(nèi)在本質(zhì)的習(xí)慣，增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的能力；

3、較為專業(yè)和全面的數(shù)據(jù)分析和處理能力，對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納.分類.總結(jié)，同時(shí)得出結(jié)論和現(xiàn)象本質(zhì)；

4、結(jié)構(gòu)化思維，善于對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納.分類以及結(jié)構(gòu)化處理，發(fā)掘數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)聯(lián)系以及更深層次的價(jià)值，利于使用大數(shù)據(jù)技術(shù)以及更好體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值；