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大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師簡歷模板范文

作者：錘子簡歷 2024/11/19 10:11:38

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簡歷模板

一份專業(yè)而出色的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師簡歷，無疑是求職者贏得心儀職位的關鍵，那么，如何撰寫一份能夠凸顯個人技能與經(jīng)驗.吸引人的簡歷呢？本文將為大家提供一份大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的簡歷模板范文，高效制作精美簡歷。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師簡歷模板范文：

求職意向

求職類型：全職

意向崗位：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

意向城市：廣東廣州

薪資要求：面議

求職狀態(tài)：隨時到崗

教育背景

時間：201X.9-201X.7

學校名稱：錘子簡歷大學

專業(yè)名稱：空間信息與數(shù)字技術(計算機系)

學校描述：大學學習了程序設計基礎.數(shù)據(jù)庫原理課程設計.JAVA 框架編程課程設計等，基本掌握專業(yè)相關知識及技術，能夠使用eclipse等開發(fā)工具，在校期間積極參加學校組織的專業(yè)實踐，在專業(yè)學科學習上得到了長足的進步和鍛煉。計算機操作能力熟練，也具有一定的英語聽說能力，同時對互聯(lián)網(wǎng)相關知識保持高度的敏感性和關注度。

工作經(jīng)歷

時間：201X.11-至今

公司名稱：廣州錘子簡歷有限公司

職位名稱：研發(fā)工程師

工作描述：在職期間從事技術支持工作，參與協(xié)助項目組完成大數(shù)據(jù).區(qū)塊鏈等相關技術開發(fā)工作。

項目經(jīng)驗

時間：201X.2-至今

項目名稱：錘子簡歷xxx項目案例

項目角色：數(shù)據(jù)平臺開發(fā)及運維

項目架構：doris + dolphinscheduler + dataX +kafka + streamX + flink

項目描述：線下實時數(shù)據(jù)傳輸處理。

項目職責： 1.平臺搭建 2.平臺運維 3.數(shù)據(jù)入庫

技術實現(xiàn)： 1.通過flink實時接收數(shù)據(jù)并處理，存入數(shù)據(jù)中臺。

時間：201X.3-201X.2

項目名稱：錘子簡歷xxx項目案例

項目角色：java開發(fā).區(qū)塊鏈開發(fā)

項目架構：vue + springboot + 智能合約 + MySQL

項目描述：存證平臺位于業(yè)務系統(tǒng)和區(qū)塊鏈底層平臺之間，是一個可以快速構建數(shù)據(jù)存證類應用場景的基礎支撐平臺，主要由數(shù)據(jù)存儲智能合約.JAVA調用接口.綜合展示界面及管理功能等部分組成，能滿足各類結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)可信存儲的需求，具有學習成本低.技術門檻低.集成快速便捷.適用范圍廣.跨底層平臺等特點。

項目職責：

1、搭建區(qū)塊鏈平臺

2、設計研發(fā)智能合約

3、將智能合約轉換成JAVA調用接口提供給業(yè)務方使用

4、區(qū)塊鏈及相關業(yè)務數(shù)據(jù)的采集，提供展示查看頁面

技術實現(xiàn)：

1、準備至少兩臺服務器搭建多節(jié)點區(qū)塊鏈平臺

2、使用Solidity語言開發(fā)符合需求的智能合約

3、整個項目采用了 vue-springboot 框架進行開發(fā)，前后端分離，高效快捷，通過區(qū)塊鏈對應的SDK實現(xiàn)與區(qū)塊鏈的連接交互。

時間：201X.6-201X.5

項目名稱：錘子簡歷xxx項目案例

項目角色：區(qū)塊鏈開發(fā)

項目架構：spring + 智能合約 + MySQL

項目描述：通過區(qū)塊鏈防篡改高可信的特性，可以更好的建設政法戰(zhàn)線協(xié)同業(yè)務平臺，提升各單位的互信程度，提升政法戰(zhàn)線業(yè)務信息的嚴謹度.準確度和可信度，降低各業(yè)務系統(tǒng)間接口的業(yè)務和技術難度。甚至通過區(qū)塊鏈對政法戰(zhàn)線業(yè)務進行可信管理，在適當條件下還能提升人民群眾對于政法戰(zhàn)線的信任程度，是為提升黨和政府現(xiàn)代社會治理能力的一個重要環(huán)節(jié)。

項目職責：

1、學習了解區(qū)塊鏈理論知識，對比各個區(qū)塊鏈適配情況，參與決策區(qū)塊鏈使用場景

2、設計研發(fā)智能合約

3、數(shù)據(jù)上鏈及查詢

技術實現(xiàn)：

1、了解以太坊，F(xiàn)isco，螞蟻鏈等區(qū)塊鏈特性

2、使用Solidity語言開發(fā)符合需求的智能合約

3、采用spring框架進行螞蟻鏈Sdk包的樣例編輯

時間：201X.9-201X.3

項目名稱：錘子簡歷xxx項目案例

項目角色：大數(shù)據(jù)開發(fā)

項目架構：strom+Kafka +Hadoop+Hive + HBAse + MySQL +Redis

項目描述：物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺（以下簡稱本平臺）是消防大數(shù)據(jù)中心的基礎平臺，主要運用物聯(lián)網(wǎng).大數(shù)據(jù)等技術，實時采集.處理.分析.存儲重點單位物聯(lián)網(wǎng)（全天候監(jiān)測二級消防重點單位）和窄帶物聯(lián)網(wǎng)（全天候監(jiān)測窄帶物聯(lián)區(qū)域）的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。為智慧消防（總平臺）.智慧消防（分平臺）.智慧消防大數(shù)據(jù)中心.智慧消防APP提供數(shù)據(jù)服務。

項目職責：

1、解析物聯(lián)網(wǎng)實時信號.推送物聯(lián)網(wǎng)設備實時運行情況.設備報警.設備故障.GPS信號至消息分發(fā)中心；實現(xiàn)分級預警機制。

2、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲到HBase中，設備最新的實時運行情況及數(shù)據(jù)可視化分析結果存儲到關系型數(shù)據(jù)庫中。

3、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理后的實時信號，推送至Kafka 消息分發(fā)中心，為應用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)分發(fā)服務。

技術實現(xiàn)：

1、Storm直接通過Socket協(xié)議接收設備傳來的數(shù)據(jù),經(jīng)過storm流式處理框架對采集的信息進行協(xié)議解析，然后根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同分別處理

2、所有通過Socket協(xié)議接收的信息，經(jīng)過協(xié)議解析后，傳遞給HBase進行數(shù)據(jù)存儲，支撐后續(xù)的大數(shù)據(jù)離線分析和報告功能

3、所有通過Socket協(xié)議接收的告警信息,傳遞給Kafka，由Kafka消息中間件傳遞給需要的應用，實現(xiàn)采集平臺和業(yè)務系統(tǒng)的分離

4、對于需要短期歷史數(shù)據(jù)才能實現(xiàn)的業(yè)務功能，Storm將相關的數(shù)據(jù)傳遞給Redis內存數(shù)據(jù)庫，業(yè)務系統(tǒng)在內存數(shù)據(jù)庫的支撐下完成相應業(yè)務邏輯判斷

5、業(yè)務系統(tǒng)通過Kafka獲得處理好的實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)實時告警類應用；通過Redis獲得近期告警數(shù)據(jù)，實現(xiàn)三級預警機制；通過HBase獲得海量歷史數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)信息的大數(shù)據(jù)分析及報表類應用

時間：201X.2-201X.8

項目名稱：錘子簡歷xxx項目案例

項目角色：大數(shù)據(jù)開發(fā)

項目架構：Flume+Kafka +Hadoop+Hive +Spark + MySQL+Redis

項目描述：傳統(tǒng)的旅游分類，建議操作主要是人力進行，這種方式效率低，處理成本高，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上的瀏覽歷史和旅行記錄的用戶有很多。該項目主要通過用戶在網(wǎng)站上瀏覽記錄和旅游記錄，根據(jù)產(chǎn)品的特性以及用戶的偏好進行關聯(lián)匹配，可以有效地提高用戶瀏覽時間，提供更高質量的指南服務等。

項目職責：

1、收集用戶的基本信息，用戶訂單記錄，產(chǎn)品的特征信息

2、對數(shù)據(jù)進行清洗，對數(shù)據(jù)進行離散化和添加數(shù)據(jù)關聯(lián)特征，而構建訓練數(shù)據(jù)集；

3、數(shù)據(jù)向量化處理，使用邏輯回歸進行訓練集的生成

4、用生成的測試集來驗證模型，符合要求后保存

5、查詢用戶購買行為，特征抽取，代入模型，根據(jù)結果進行評估

技術實現(xiàn)：

1、通過 Flume 收集服務器日志，日志數(shù)據(jù)直接保存到 HDFS 中

2、數(shù)據(jù)清洗后，導入 hive 表中

3.對數(shù)據(jù)進行離散化和添加數(shù)據(jù)關聯(lián)特征，而構建訓練數(shù)據(jù)集

4、評估模型預測結果，對準確度進行量化評估；

5、將模型和特征值數(shù)據(jù)存入 Redis。

6、當用戶登陸時，根據(jù)用戶歷史購買記錄和瀏覽記錄，帶入到訓練好的邏輯回歸模型中進行加權，最終根據(jù)加權的結果計算排名，得到產(chǎn)品推薦列表

時間：201X.3-201X.1

項目名稱：錘子簡歷xxx項目案例

項目角色：大數(shù)據(jù)開發(fā)

項目架構：Flume+Kafka+Hive+SparkStreaming+HDFS+Hadoop+Sqoop+MySQL

項目描述：從不同維度來分析城市每個卡口，道路，區(qū)域的擁堵情況，流量分布情況，以及車輛行駛軌跡等，將結果提供給交警部門使用。項目主要模塊有天網(wǎng)搜索.稽查布控.智能研判.統(tǒng)計分析。

項目職責：

1、卡口數(shù)據(jù)清洗；

2、負責車輛的黑名單功能，實時緝查布控；

3、行車軌跡分析，描述出車輛的行駛軌跡。

4、隨機抽樣，隨機抽取 N 輛車的信息，采用分層抽樣的思想保留數(shù)據(jù)特征；

5、卡口道路轉化率，即車輛行駛經(jīng)過連續(xù)卡口的轉化率；

6、卡口監(jiān)控，統(tǒng)計出各個區(qū)域卡口信息，以及卡口流量 topN 具體車輛信息；

7、道路實時擁堵分析，實時報警。

技術實現(xiàn)：

1、道路卡口數(shù)據(jù)通過 Flume 實時傳給消息隊列 Kafka，Kafka 把消息傳遞給 SparkStreaming 進行清洗；

2、使用 SparkStreaming 對從 Kafka 獲取到的記錄與黑名單的車牌號相匹配時進行微批處理，把對應卡口的車牌號和記錄的時間，放到設計好的 RowKey 中，并存放到 Hbase 數(shù)據(jù)庫里面；

3、通過對于數(shù)據(jù)的抽樣處理，得到每輛車的列族，然后對于車輛進行按照時間 id 排序，通過 Sqoop 數(shù)據(jù) 遷移放到 Mysql 數(shù)據(jù)庫里面；

4、統(tǒng)計出各個車輛的行駛軌跡，根據(jù)車輛的行駛軌跡計算指定卡口的車輛數(shù)，得到各個卡口到另一個卡口的車輛數(shù)后，統(tǒng)計對應的轉化率；

5、使用 SparkSQL 實現(xiàn)，自定義卡口車輛的統(tǒng)計函數(shù)，自定義添加散列字段的函數(shù)，設置開窗函數(shù)；

6、通過 SparkStreaming 從 Kafka 獲取實時數(shù)據(jù)，編寫代碼實現(xiàn)對道路擁堵的實時預警 ;

7、將分析結果通過 Sqoop 導入 MySQL 供前臺展示。

時間：201X.6-201X.3

項目名稱：錘子簡歷xxx項目案例

項目角色：大數(shù)據(jù)開發(fā)

項目架構：Nginx+Flume+Hadoop+Hive+Hbase+Sqoop+Mysql+Zookeeper

項目描述：通過分布式 Hadoop 集群處理網(wǎng)站產(chǎn)生的大量日志，分析出網(wǎng)站的流覽量 PV.訪客數(shù) UV（包括新訪客數(shù).新訪客比例）.訪問的IP數(shù).跳出率.平均訪問時長/訪問頁數(shù).重點用戶等 KPI 供網(wǎng)站管理者分析網(wǎng)站使用。

項目職責：

1、負責網(wǎng)站的埋點設計；

2、負責日志數(shù)據(jù)的采集；

3、網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗；

4、對于新用戶進行統(tǒng)計分析。

5、對數(shù)據(jù)結果進行遷移；

6、使用定時調度腳本自動處理。

技術實現(xiàn)：

1、通過 Java SDK 調用后臺事件接口，被調用時立即觸發(fā)埋點數(shù)據(jù)的請求發(fā)送到服務器；

2、通過 Flume 采集 Nginx 服務器的 Log 到 HDFS 上面；

3、讀取 HDFS 上的數(shù)據(jù)，進行 IP 解析.瀏覽器信息解析.Log 日志解析，通過 Hive 進行數(shù)據(jù)清洗，進行多維度的組合構建，并把清洗后的數(shù)據(jù)放到 HBase 中；

4、使用 Hive 讀取在 Hbase 上面的數(shù)據(jù)，收集各個維度的數(shù)據(jù)，利用外部表和 UDF 對數(shù)據(jù)進行分析；