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數(shù)據(jù)科學(xué)家簡(jiǎn)歷參考案例1:
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2019年5月 - 至今
廣州大鯨信息科技有限公司
數(shù)據(jù)科學(xué)家
- 引領(lǐng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),建立數(shù)據(jù)科學(xué)流程,提高數(shù)據(jù)分析效率。
- 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提升產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。
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數(shù)據(jù)科學(xué)家簡(jiǎn)歷參考案例2:
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2017年9月 - 2019年4月
廣州大鯨信息科技有限公司
高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家
- 領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目組,完成多個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,為業(yè)務(wù)決策提供支持。
- 構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,優(yōu)化廣告投放策略,提高廣告點(diǎn)擊率。
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數(shù)據(jù)科學(xué)家簡(jiǎn)歷參考案例3:
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2015年12月 - 2017年8月
廣州大鯨信息科技有限公司
數(shù)據(jù)科學(xué)家
- 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和維護(hù),確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和及時(shí)性。
- 開(kāi)發(fā)用戶行為分析模型,提升產(chǎn)品體驗(yàn)和用戶滿意度。
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數(shù)據(jù)科學(xué)家簡(jiǎn)歷參考案例4:
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2014年6月 - 2015年11月
廣州大鯨信息科技有限公司
初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家
- 協(xié)助構(gòu)建公司數(shù)據(jù)平臺(tái),整合多個(gè)數(shù)據(jù)源,提高數(shù)據(jù)處理效率。
- 參與客戶流失預(yù)測(cè)模型的建設(shè),成功減少了流失率。
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數(shù)據(jù)科學(xué)家簡(jiǎn)歷參考案例5:
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2012年11月 - 2014年5月
廣州大鯨信息科技有限公司
數(shù)據(jù)科學(xué)家實(shí)習(xí)生
- 在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,參與市場(chǎng)趨勢(shì)分析項(xiàng)目,為公司提供市場(chǎng)戰(zhàn)略建議。
- 學(xué)習(xí)并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化用戶行為模型,提高推薦系統(tǒng)的效果。
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