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項目經(jīng)歷（案例一）

項目時間：2017-03到2015-09

項目名稱：關于加強海外能源投資項目后評價的建議

項目描述：

項目介紹

項目描述：

項目來源于國家能源局下屬中國投資協(xié)會綠色發(fā)展中心。項目的研究目的是建立海外能源投資后評價體系，包括建立后評價標準、模型和系統(tǒng)。通過后評價體系實現(xiàn)對項目的追蹤、評價、大數(shù)據(jù)分析，對于能源局加強對海外投資項目的監(jiān)管，優(yōu)化審批、決策投資、制定規(guī)劃、管理項目提供參考。

我的職責

1、編寫項目建議書；

2、組織項目立項匯報；

3、建立后評價指標，首先從經(jīng)濟效益和風險兩個方面建立指標，然后對各指標建立打分標準，實現(xiàn)指標量化，為后續(xù)模型建立服務。

4、建立后評價模型，評價模型通過指標量化分數(shù)、權重、調(diào)整系數(shù)三個參數(shù)建立。模型的結果采用100分制，不同的分數(shù)檔對應項目的優(yōu)、良、中、差、極差五個等級。

項目經(jīng)歷（案例二）

項目時間：2016-06到2015-09

項目名稱：銀隆儲能項目商業(yè)計劃書

項目描述：

項目介紹

銀隆儲能項目作為未來推動新能源產(chǎn)業(yè)結構性發(fā)展的前瞻性布局，在新能源并網(wǎng)、智能電網(wǎng)、微電網(wǎng)、分布式能源系統(tǒng)、家庭儲能系統(tǒng)、無電地區(qū)供電工程以及未來能源安全方面都將發(fā)揮巨大作用。

近年來儲能市場在政策支撐下，產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢較好。國內(nèi)外支持儲能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策頻繁出臺，國家級示范儲能項目率先帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。近5年，全球儲能行業(yè)的年復合增長率達到193%，預計未來10年，銀隆儲能項目將加快促進我國儲能市場1000億美元容量的達成。我們關注到近年來國際能源市場的變化趨勢，此次儲能項目通過開發(fā)本地能源資源，如水力、風能、光伏發(fā)電等，并結合銀隆新能源高效、綠色的“銀隆鈦”儲能技術，從而緩解涉該地區(qū)的電網(wǎng)調(diào)峰壓力，改善電力質量，降低電力系統(tǒng)的運行成本和碳排放，有效促進節(jié)能減排、設備應用充分高效、減少地區(qū)資源浪費、提高地區(qū)用電可靠性，并改善當?shù)鼐用裼秒娚睢?/p>

該計劃書主要包括公司概況、儲能項目介紹、技術與產(chǎn)品研究、儲能行業(yè)市場調(diào)研分析、行業(yè)競爭對手對比分析、營銷策略（主要包括盈利模式、主要客戶群體研究）等內(nèi)容，最終生成一份高質量的項目商業(yè)計劃書。

我的職責

獨立主導該項目前期調(diào)研計劃、市場信息搜集與分析、數(shù)據(jù)模型建立、內(nèi)容撰寫與編排，并提出相關市場建議與商業(yè)可行性結論。

項目經(jīng)歷（案例三）

項目時間：2017-03到2015-09

項目名稱：多機場終端區(qū)航班進離場協(xié)同運行模式與方法

項目描述：

項目介紹

航班高密度運行給樞紐機場帶來巨大的運行壓力，建設機場精準管理能力，提高機場容量是緩解上述現(xiàn)象的有效手段。研究基于機場大數(shù)據(jù)環(huán)境的實時態(tài)勢感知系統(tǒng)關鍵技術為上述手段實現(xiàn)提供了可能。本項目提出航空器地面滑行速度和保障服務作業(yè)慢化概率模型，實現(xiàn)機場保障服務的隨機性和微觀演化模型的關聯(lián)；通過分析航空器到達時距、保障服務時距、起飛時距的概率分布特性和航空器過站隊列長度的關系，解決機場運行微觀模型和宏觀基本圖模型之間的關聯(lián)難題，完成機場數(shù)據(jù)到運行狀態(tài)計算過程的映射；基于上述狀態(tài)演化模型，設計、量化態(tài)勢評價基礎指標體系，實現(xiàn)多層次機場運行態(tài)勢評估和預測；最終通過云技術和并行計算方法設計基于大數(shù)據(jù)的機場運行態(tài)勢感知系統(tǒng)架構，完成研究成果的仿真驗證。

我的職責

在參與的過程中，本人通過對機場航班保障數(shù)據(jù)進行處理，然后利用GBDT算法對航班保障運行時間進行預測。

項目經(jīng)歷（案例四）

項目時間：2017-08到2015-09

項目名稱：高價值目標客戶挖掘

項目描述：

項目介紹

在規(guī)定預算下，挑選出一定的優(yōu)質用戶（高響應、高消費），幫助公司實現(xiàn)商業(yè)目標

我的職責

1.對數(shù)據(jù)進行探索及清洗（數(shù)據(jù)描述，缺失值填補）

2.對數(shù)據(jù)進行可視化分析和一些數(shù)據(jù)可視化

3.利用邏輯回歸進行響應預測，依據(jù)預測結果將人群按照響應率進行劃分，區(qū)分出不同響應率的人群

4.模型評估（lift圖，ROC,AUC）