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　　簡(jiǎn)歷是有針對(duì)性的自我介紹的一種規(guī)范化、邏輯化的書(shū)面表達(dá)。對(duì)應(yīng)聘者來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)歷是求職的"敲門(mén)磚"。該如何制作一份精美的“出彩”的簡(jiǎn)歷呢？以下是錘子簡(jiǎn)歷小編整理的簡(jiǎn)歷范文，僅供參考！

工作經(jīng)歷案例范文一

工作起止時(shí)間：2011-03 - 2015-12
公司名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷人才咨詢(xún)有限公司 | 所在部門(mén)： | 所在崗位：軟件研發(fā)工程師
工作描述：負(fù)責(zé)產(chǎn)品的研發(fā)，系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)，必要的技術(shù)支持
1.中聯(lián)稅審項(xiàng)目 c++,Excel
2.大信合并系統(tǒng) VC++，Excel,Mongdb
3.數(shù)據(jù)處理平臺(tái) myeclipse，Jdk，Hadoop
2.x,hive,sqoop,zookeeper
4.業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng) myeclipse ，jdk， tomcat，jsp，servlet........

工作經(jīng)歷案例范文二

工作起止時(shí)間：2008-08 - 2009-11
公司名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 | 所在部門(mén)： | 所在崗位：軟件工程師
工作描述：負(fù)責(zé)醫(yī)療，社保項(xiàng)目的測(cè)試，開(kāi)發(fā)，售后，維護(hù)，現(xiàn)場(chǎng)需求調(diào)研，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換參與的項(xiàng)目：
1.通遼市定點(diǎn)醫(yī)院系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 職責(zé)：oracle存儲(chǔ)過(guò)程及報(bào)銷(xiāo)算法
2.社保五險(xiǎn)項(xiàng)目 職責(zé)：oracle數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，及老系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移

工作經(jīng)歷案例范文三

工作起止時(shí)間：2016-03 - 2017-02
公司名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷管理咨詢(xún)有限公司 | 所在部門(mén)： | 所在崗位：軟件開(kāi)發(fā)工程師
工作描述：軟件開(kāi)發(fā)：責(zé)任描述：
1、 參與項(xiàng)目的需求分析和項(xiàng)目構(gòu)建。
2、 參與商品展示模塊及搜索系統(tǒng)模塊的開(kāi)發(fā)及測(cè)試
3、 搜索系統(tǒng)服務(wù)接口的開(kāi)發(fā)，及solrCloud的安裝及配置
4、 使用Redis數(shù)據(jù)庫(kù)做緩存

工作經(jīng)歷案例范文四

工作起止時(shí)間：2016-06 - 2017-05
公司名稱(chēng)：錘子簡(jiǎn)歷信息科技有限公司 | 所在部門(mén)： | 所在崗位：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師
工作描述：我在項(xiàng)目組任職大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，每天的工作是將我們所獲得的數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求使用mapreduce對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，例如我們項(xiàng)目組在游戲推廣階段需要統(tǒng)計(jì)推廣渠道帶來(lái)的用戶(hù)數(shù)，進(jìn)而對(duì)渠道進(jìn)行分析，我就需要對(duì)logstash抽取的數(shù)據(jù)做一個(gè)清洗，得到需要的字段，并且按照渠道標(biāo)識(shí)對(duì)輸出文件分區(qū)，將相同渠道的用戶(hù)賬號(hào)信息寫(xiě)入到一個(gè)文件中。最后我們將hive分析出的渠道注冊(cè)用戶(hù)數(shù)與spark分析出的渠道登陸用戶(hù)數(shù)做一個(gè)關(guān)聯(lián)分析，分析出玩家注冊(cè)到登陸之間的轉(zhuǎn)化率，通過(guò)轉(zhuǎn)化率可以判斷出渠道是否存在刷量導(dǎo)致注冊(cè)轉(zhuǎn)化率低。除此之外我們還會(huì)將各渠道的用戶(hù)信息表與玩家充值表根據(jù)userID(玩家賬號(hào)的唯一標(biāo)識(shí))做一個(gè)join分析，分析出各渠道玩家的充值情況。通過(guò)各種維度對(duì)營(yíng)銷(xiāo)渠道的效果進(jìn)行分析，從而更加合理地確定投入策略，最小化用戶(hù)獲取成本。在游戲運(yùn)營(yíng)后我們會(huì)從用戶(hù)行為，營(yíng)收狀況，用戶(hù)粘性分析三個(gè)主要的方面分析游戲運(yùn)行狀況，對(duì)于用戶(hù)行為分析，我們可以分析玩家的游戲時(shí)間分布，從而合理的安排游戲運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，從而提高活動(dòng)參與度，提高收益。根據(jù)不同需求可再進(jìn)一步將時(shí)間細(xì)分。針對(duì)營(yíng)收狀況，我們會(huì)分析玩家的充值情況以及付費(fèi)結(jié)構(gòu)等。分析針對(duì)用戶(hù)粘性分析，我們主要從次日留存著手，分析玩家的留存情況。