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項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（案例一）

項(xiàng)目時(shí)間：2014-09 - 2015-03

項(xiàng)目名稱：柔性制造系統(tǒng)中刀具的早期故障監(jiān)測(cè)與診斷方法的研究

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

PCI8532數(shù)據(jù)采集卡、直流穩(wěn)壓電源電源、SPF40函數(shù)信號(hào)發(fā)生器、PCB電路板(硬件環(huán)境)

COMSOLMultiphysics、Labview、Matlab(軟件環(huán)境)本課題提出事先檢測(cè)刀具涂覆層厚度，在線通過(guò)渦流成像定量檢測(cè)刀具基體的完整性，事后通過(guò)脈沖渦流無(wú)損檢測(cè)技術(shù)定量檢測(cè)刀具中缺陷的形狀大小。

我的職責(zé)

項(xiàng)目參研（1）負(fù)責(zé)刀具涂層和缺陷的檢測(cè)方法研究；（2）進(jìn)行含缺陷刀具的熱分析，并提出缺陷檢測(cè)方法。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（案例二）

項(xiàng)目時(shí)間：1999-07 - 2016-03

項(xiàng)目名稱：教學(xué)及教學(xué)研究和管理

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

主要承擔(dān)《機(jī)械制圖》《工程制圖》《機(jī)械CAD》《機(jī)械課程設(shè)計(jì)》《備課與教學(xué)設(shè)計(jì)》等課程。

授課對(duì)象包括：軍校本科學(xué)員、外軍留學(xué)學(xué)員（法語(yǔ)）（軍官）、基層部隊(duì)輪訓(xùn)學(xué)員（軍官及士官）、本學(xué)院及北京地區(qū)軍校協(xié)作中心新晉教員等。

連續(xù)多年指導(dǎo)學(xué)員參加全國(guó)大學(xué)生先進(jìn)成圖技術(shù)與產(chǎn)品信息建模大賽、全國(guó)大學(xué)生機(jī)械產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)大賽、首都高校機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)大賽、北京市工科院校CAD技能競(jìng)賽等，均獲得優(yōu)異成績(jī)。

主持學(xué)院教學(xué)科研項(xiàng)目3項(xiàng)，參研10余項(xiàng)；負(fù)責(zé)課程教學(xué)建設(shè)一門(mén)，試題庫(kù)建設(shè)一門(mén)；主編院內(nèi)教輔教材2本，參編已出版教材2本。

2012年2月—7月解放軍某旅裝備保障部代職鍛煉

2014年12月—2016年3月任教研室副主任

我的職責(zé)

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（案例三）

項(xiàng)目時(shí)間：2016-07 - 2016-08

項(xiàng)目名稱：暑假托管

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

輔導(dǎo)兩個(gè)小學(xué)生所有科目，時(shí)長(zhǎng)1個(gè)月。

摸清學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀；針對(duì)性給學(xué)生補(bǔ)課；設(shè)計(jì)游戲保持課堂新鮮感；給學(xué)生編訂合適的試題；與學(xué)生父母進(jìn)行交流與反饋。

我的職責(zé)

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（案例四）

項(xiàng)目時(shí)間：2016-10 - 至今

項(xiàng)目名稱：國(guó)際電力工程承包與電工裝備市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究

項(xiàng)目描述：

項(xiàng)目介紹

該項(xiàng)目基于市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)理論和技術(shù)，結(jié)合國(guó)際電力工程承包市場(chǎng)特點(diǎn)與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，研究構(gòu)建國(guó)際電力工程承包市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)模型，為公司電力工程承包業(yè)務(wù)規(guī)劃編制的市場(chǎng)需求提供量化分析工具，進(jìn)而對(duì)2020年國(guó)際電力工程承包的市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

該項(xiàng)目通過(guò)詳細(xì)的分析與篩選來(lái)確定了預(yù)測(cè)對(duì)象的影響因素，并在獲取大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上選取了各個(gè)因素的替代變量指標(biāo)，基于數(shù)據(jù)特征定制了適用的預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)模型采用了主流的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法（ARIMA）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法（ANN、SVM）來(lái)進(jìn)行時(shí)間序列建模，以及一元/多元回歸等典型算法對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象和因素之間的關(guān)系進(jìn)行建模。建模過(guò)程中采用了集成預(yù)測(cè)、交叉驗(yàn)證（CV）、多步長(zhǎng)預(yù)測(cè)、區(qū)間預(yù)測(cè)等技術(shù)來(lái)全面地提升預(yù)測(cè)效果。為用戶提供可靠的決策支持。

我的職責(zé)

在本項(xiàng)目中本人是高效的執(zhí)行者角色。本人獨(dú)立負(fù)責(zé)完成了整個(gè)預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)和構(gòu)建，并全程參與了模型的調(diào)試與驗(yàn)證環(huán)節(jié)。