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項目經歷（案例一）

項目時間：2016-08到2014-05項目名稱：顧客多維度細分及與商品間的潛在關系研究項目描述：項目介紹目標實施步驟：1.根據顧客近一段時間的購買記錄，設定指標數據，對顧客群體劃分成4-7類

2.找出每一類顧客群體主要購買的商品記錄，并以商品屬性對其打標簽

3.根據商品主要購買群體的特征屬性，以幫助行銷人員制定更好的銷售方案

4.依據1和2中的定量和定性數據，重新進行更全面的多維度客戶全體劃分

5.對不同的客戶和商品，制定更有針對性的行銷活動我的職責不僅想更清楚全面了解公司現有用戶群特征屬性，更想依此對不同的商品規(guī)劃更好的營銷方案，開發(fā)需求度更高的商品。參與模型設定和執(zhí)行（尋找數據驗證猜想，并加以優(yōu)化改進）

項目經歷（案例二）

項目時間：2014-03到2014-05項目名稱：克萊斯勒售后培訓項目數據分析項目描述：項目介紹負責數據采集、整理、分析（SQL Server，ETL）從4S店獲取銷售、售后等汽車品牌數據，其中有客戶端提取、數據庫提取等。采集到的數據上傳服務器數據庫中，該程序為windows服務形式每天自動運行。使用SQL語句按條件編寫存儲過程，對服務器中的數據進行篩選。執(zhí)行存儲過程，完成數據處理，得出最終所需關鍵績效指標內容。（數據展現，Monetns BI）對展示到BI中的績效指標進行數據校驗、監(jiān)控和跟蹤分析，確保各4S店業(yè)數據的準確性。最后使用Excel計算分析工單信息查詢管理情況。（https://219.238.233.100:50100/CLReport/login.aspx）我的職責用腳本獲取4S店真實銷售、售后數據，使用SQL語句對所有數據進行清洗。在BI系統中計算出各項KPI指標進行行業(yè)分析，年度報表，課程培訓等。項目技術：SQL Server，EXCEL，C#

項目經歷（案例三）

項目時間：2016-10到2014-05項目名稱：電商平臺某熱水器用戶評論情感分析項目描述：項目介紹研究生朋友接了這個項目， 歷史數據為一個500M的sql文件，我們將其導入mysql中，觀察數據格式，然后用python的數據庫引擎把sql表讀進來，利用pandas工具進行探索分析，以用的可視化的工具拿到某熱水器的評論，包括，用戶id，品牌，評論，以美的為例。思路：把評論單獨拿出來，去重，機械壓縮，情感分類，jieba分詞，lda模型對字符串聚類，輸出結果。我的職責

項目經歷（案例四）

項目時間：2017-08到2014-05項目名稱：高價值目標客戶挖掘項目描述：項目介紹在規(guī)定預算下，挑選出一定的優(yōu)質用戶（高響應、高消費），幫助公司實現商業(yè)目標我的職責1.對數據進行探索及清洗（數據描述，缺失值填補） 2.對數據進行可視化分析和一些數據可視化3.利用邏輯回歸進行響應預測，依據預測結果將人群按照響應率進行劃分，區(qū)分出不同響應率的人群4.模型評估（lift圖，ROC,AUC）