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求職意向
崗位:高級系統(tǒng)工程師 | ||
城市:廣州 | 薪資:面議 | 到崗時間:一周內(nèi) |
基本信息
姓名:錘子簡歷 | 出生年月:1996.08.05 | 照片 |
年齡:25歲 | 聯(lián)系電話:13800138000 | |
政治面貌:團員 | 電子郵箱:chuizi@100chui.com | |
籍貫:桂林 | 個人網(wǎng)站:90xin.cn |
教育背景
廣州大鯨師范大學(xué) | 2019年09月-2023年06月 |
行政管理 | 本科學(xué)歷 |
工作經(jīng)歷
2022年6月-至今 | |
廣州某某信息科技有限公司 | 高級系統(tǒng)工程師 |
高級系統(tǒng)工程師工作內(nèi)容描述: ● 索賠風(fēng)險識別:成功利用線性回歸、決策樹算法、隨機森林等多種模型識別客戶違約風(fēng)險較高的預(yù)測因素。 ● 模型能夠達到73%的準確率,使用boosting工具/庫(用于可視化的R/Python和RShiny和tableu)可以提高到81 %。 ● 索賠風(fēng)險分析:(美國保險公司) ● 問題陳述:美國車輛數(shù)量的增加導(dǎo)致意外事故的增加。這導(dǎo)致被保險人的意外索賠金額顯著增加。公司發(fā)現(xiàn)大量的索賠是不相關(guān)的,并努力為正確投保的車主提供正確的索賠付款。 ● 可量化的結(jié)果:通過提供正確的索賠金額,客戶滿意度提高了14%。近似的根據(jù)上一季度的審查,批準虛假/不相關(guān)索賠的數(shù)量大幅減少了12%(QBR)。近似的客戶保持率提高2-3 %。 ● 使用的機器學(xué)習(xí)技術(shù):分類、回歸、隨機森林模型分類器、XGBoost模型、統(tǒng)計模型/假設(shè)檢驗/ RFE特征選擇過程/特征轉(zhuǎn)換過程。 |
個人技能
技能:計算機軟件(word, excel, PPT,outlook)
語言:英語六級、普通話乙等 |
自我評價
描述自己的性格特征、特殊經(jīng)歷、核心能力等,可與“個人技能”作為同一項。 1、在人際交往中我以誠待人,能夠與人進行良好的溝通,我堅信,熱情加信心,在競爭中學(xué)會從容,在挫折中學(xué)會微笑,做最壞的打算,盡最大的努力,這樣的人生就會是勝利的人生; 2、性格開朗,積極向上,樂于溝通,有很強的團隊合作精神,喜歡迎接新的挑戰(zhàn); 3、處理問題時細心而不失果斷,有團隊協(xié)作精神,能吃苦耐勞,敢于面對困難和挑戰(zhàn)。做事的原則是:只要是自己認定的事就一定盡全力做到最好。; |
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