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教育背景

2011.9-2015.7  中南民族大學(xué)(本科)  網(wǎng)絡(luò)工程

主修課程C語言、數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、匯編語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大學(xué)英語等。

2015.9-2018.7  重慶大學(xué)(碩士研究生) 計(jì)算機(jī)技術(shù)

研究方向：EDM(教育數(shù)據(jù)挖掘)，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理。

實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

2018.7-至今  中國(guó)銀行 信息科技部技術(shù)崗

從入職至今，主要負(fù)責(zé)中國(guó)銀行重慶分行的分行特色業(yè)務(wù)開發(fā)，主要參與的業(yè)務(wù)有手機(jī)銀行的開發(fā)，住房保有量系統(tǒng)的開發(fā)。在職期間，為了能把知識(shí)學(xué)以致用，主動(dòng)承擔(dān)了團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的工作，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，數(shù)據(jù)分析與處理等。

除了完成公司的項(xiàng)目外，在工作之余，本人努力學(xué)習(xí)英語，積極備戰(zhàn)雅思，準(zhǔn)備迎接雅思考試。

2016.9-2017.1  重慶大學(xué)  計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全課程助教

主要工作：

       實(shí)驗(yàn)課程輔助指導(dǎo)及成績(jī)?cè)u(píng)定--負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備，包括實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)PPT，協(xié)助指導(dǎo)學(xué)生實(shí)驗(yàn)并輔助任課老師進(jìn)行實(shí)驗(yàn)過程答疑，完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告批改，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，為實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容提出建議；

        作業(yè)批改--包括學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告，和平時(shí)課外作業(yè)，并通過與學(xué)生的交流，對(duì)作業(yè)難度、深度及內(nèi)容合理性提出反饋意見，定期答疑等

收獲：

        站在老師的角度熟悉了課堂，通過對(duì)實(shí)驗(yàn)課的準(zhǔn)備，提升了自己實(shí)驗(yàn)教學(xué)的水平，同時(shí)也鞏固了自己的專業(yè)技能。

2016.2-2016.7  韓國(guó)慶北大學(xué)  交換生

留學(xué)期間學(xué)習(xí)和生活：

       研一下學(xué)期，獲得前往韓國(guó)慶北大學(xué)為期一學(xué)期的交換機(jī)會(huì)。在韓期間，本人堅(jiān)守著一個(gè)中國(guó)留學(xué)生的本分，認(rèn)真學(xué)習(xí)，在國(guó)際課堂上努力表現(xiàn)自己，并且利用課余時(shí)間積極參加學(xué)校組織的相關(guān)文化活動(dòng)，在接收國(guó)外文化的同時(shí)，也把中國(guó)傳統(tǒng)文化傳播出去。同時(shí)還申請(qǐng)了KWC(一家英國(guó)人成立的紅酒公司)實(shí)習(xí)。

收獲：

      順利完成了自動(dòng)控制，專業(yè)英語，初級(jí)韓語等課程 ， 在KWC公司主要負(fù)責(zé)市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)整理，客戶數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和維護(hù)，維護(hù)B2B關(guān)系等。在外學(xué)習(xí)開闊了自己的眼界，同時(shí)也認(rèn)識(shí)到自己的優(yōu)勢(shì)與不足，才能更好的提升自己。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2015.6-2016.1  百度文庫數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)  負(fù)責(zé)人

項(xiàng)目?jī)?nèi)容：

該項(xiàng)目對(duì)學(xué)生訪問網(wǎng)絡(luò)的日志數(shù)據(jù)及其以往的教學(xué)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，從而預(yù)測(cè)他們數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程能否及格。在進(jìn)行百度文庫訪問時(shí)間提取時(shí)，通過分析百度文庫相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)日志，發(fā)現(xiàn)了百度文庫訪問狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型，并以此為基礎(chǔ)得到了一種可以較精確地估計(jì)訪問時(shí)間的方法并。并按文檔類型統(tǒng)計(jì)了學(xué)生訪問百度文庫的頻次信息，進(jìn)而確定了與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成績(jī)最相關(guān)的 7 種文檔類型。利用分析得出的特征，對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

所用主要技術(shù)：數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法

項(xiàng)目成果：

該項(xiàng)目所提出的方法將預(yù)測(cè)結(jié)果的特異性從52.94%提升到了70.59%，同時(shí)敏感性保持在了 80%以上。

2016.3-2016.7  基于校園卡消費(fèi)預(yù)測(cè)學(xué)生掛科情況  核心人員

項(xiàng)目?jī)?nèi)容：

該研究通過分析校園卡消費(fèi)情況來預(yù)測(cè)學(xué)生掛科情況。利用一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)和成績(jī)數(shù)據(jù)的預(yù)處理再結(jié)合輔導(dǎo)員的反饋提出了作息習(xí)慣對(duì)成績(jī)有很大影響的合理猜想，然后運(yùn)用多種數(shù)據(jù)挖掘模型來預(yù)測(cè)學(xué)生是否存在掛科風(fēng)險(xiǎn)。包括決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、邏輯回歸和支持向量機(jī)等。

項(xiàng)目成果：

樸素貝葉斯模型的預(yù)測(cè)效果最好，其Precision和Recall分別為62.15%和80.41%。

2016.9-2017.2

外語學(xué)院學(xué)生分析                 

負(fù)責(zé)人

項(xiàng)目?jī)?nèi)容： 

       該項(xiàng)目對(duì)英語專業(yè)學(xué)生的家庭背景和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位，學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，英語學(xué)習(xí)日記，成就目標(biāo)，訪問網(wǎng)絡(luò)的日志，校園卡消費(fèi)等數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析與挖掘，建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測(cè)學(xué)生的英語專業(yè)能力和本科學(xué)業(yè)綜合表現(xiàn)。及預(yù)測(cè)本科英語專業(yè)學(xué)生是否能英語專業(yè)四級(jí)考試（TEM-4）中取得優(yōu)秀成績(jī)和預(yù)測(cè)學(xué)生在本科學(xué)業(yè)上是否具有高風(fēng)險(xiǎn)。

項(xiàng)目成果： 

       英語專業(yè)四級(jí)考試成績(jī)等級(jí)預(yù)測(cè)的Accuracy，Precision，Recall均在75%以上。

2017.3-2018.5

數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)的應(yīng)用

負(fù)責(zé)人

項(xiàng)目?jī)?nèi)容：

       本項(xiàng)目基于學(xué)校評(píng)教系統(tǒng)難以獲得對(duì)教師的客觀評(píng)價(jià)，許多教師希望能改進(jìn)教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。同時(shí)，在對(duì)評(píng)教結(jié)果的分析和利用方面存在很多不足，包括學(xué)生的反饋難以理解， 未能呈現(xiàn)教師整體畫像等。為解決以上問題，本項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容包括四個(gè)方面，即評(píng)教指標(biāo)的學(xué)習(xí)和整合、評(píng)教數(shù)據(jù)的分析處理、反饋意見的文本挖掘以及教師畫像的生成，其中評(píng)教數(shù)據(jù)的分析處理以及反饋意見的形成和可視化是本項(xiàng)目的研究重點(diǎn)。

所用主要技術(shù)：JSP、Servlet、Oracle數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，數(shù)據(jù)挖掘

項(xiàng)目收獲：

       通過該項(xiàng)目提出的方法，希望可以解決目前評(píng)教系統(tǒng)中存在的不足，并且成功生成教師畫像。幫助任課老師更好的改進(jìn)教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量，同時(shí)幫助教務(wù)處客觀嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牧私饷恳晃焕蠋煛?/p>

學(xué)術(shù)成果

專利名稱：一種提高手機(jī)用戶移動(dòng)距離估計(jì)精度的方法

專利號(hào)：201710351667X

排名：第二作者（導(dǎo)師為第一作者）

技能特長(zhǎng)

數(shù)據(jù)分析

熟練 BEC Higher(商務(wù)英語高級(jí)）

精通 韓語

良好 數(shù)據(jù)挖掘

熟練 機(jī)器學(xué)習(xí)

熟練

榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)

2015-2016 榮獲“研究生新生獎(jiǎng)學(xué)金”； 2013-2014榮獲“三好學(xué)生 ”；

2014-2015 榮獲“國(guó)家勵(lì)志獎(jiǎng)學(xué)金”； 2013-2014 榮獲“優(yōu)秀學(xué)生干部 ”；

自我評(píng)價(jià)

● 專業(yè)技能扎實(shí)，具有積極的工作態(tài)度       ●有較好的溝通能力，遇事冷靜，有耐心