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求職意向

深度學(xué)習(xí)工程師 廣東深圳 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

在校期間多次獲得獎(jiǎng)學(xué)金

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 深度學(xué)習(xí)算法工程師助理

• 使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決常見業(yè)務(wù)問題，使用的算法包括常見的圖像處理、 深度學(xué)習(xí)算法等；
  
• 參與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、優(yōu)化。
• 利用python爬取數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、分類

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 文本識(shí)別 

• 項(xiàng)目描述：利用CNN+RNN以及CTC損失實(shí)現(xiàn)了一個(gè)端到端的文本識(shí)別系統(tǒng)。
• 開發(fā)工具：Python、Tensorflow、Numpy、OpenCV
• 項(xiàng)目職責(zé)：擔(dān)任研發(fā)工程師，參與技術(shù)可行性分析，編寫實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)模塊的完整代碼，負(fù)責(zé)參數(shù)的調(diào)優(yōu)以及bug跟蹤。
• 項(xiàng)目成果：在測(cè)試集上獲得了95%的正確率，對(duì)于不太復(fù)雜的文本可以精確預(yù)測(cè)。

2020.x -2020x 人臉識(shí)別 

• 項(xiàng)目描述： 利用微調(diào)過的Googlenet將人類面部圖片投影到低維的空間，通過比較每張圖片低維空間中的歐氏距離判定不同圖片是否屬于同一人
• 開發(fā)工具：Python、Tensorflow、Numpy、OpenCV
• 項(xiàng)目職責(zé)：擔(dān)任研發(fā)工程師，參與技術(shù)可行性分析，編寫實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)模塊的完整代碼，負(fù)責(zé)參數(shù)的調(diào)優(yōu)以及bug跟蹤。
• 項(xiàng)目成果：在測(cè)試集上獲得89%的正確率，模型對(duì)于姿態(tài)以及光影問題表現(xiàn)出了較好的抗性。

2020.x -2020x 目標(biāo)檢測(cè) 

• 項(xiàng)目描述：通過VGG16從圖片中獲取目標(biāo)推薦信息，然后利用RoI池化從圖片中提取目標(biāo)信息，最終通過全連接層確定目標(biāo)類別以及精確位置
• 開發(fā)工具：Python、C++、Tensorflow、Numpy、OpenCV、
• 項(xiàng)目職責(zé)：擔(dān)任研發(fā)工程師，參與技術(shù)可行性分析，編寫實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)模塊的完整代碼，負(fù)責(zé)參數(shù)的調(diào)優(yōu)以及bug跟蹤。
• 項(xiàng)目成果：在VOC測(cè)試集上獲得了71%的正確率，每秒大約可以處理10張圖片，基本可以滿足一些對(duì)實(shí)時(shí)處理要求不太高的場(chǎng)景。

自我評(píng)價(jià)

熱愛編程，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速學(xué)習(xí)并使用新知識(shí)；

對(duì)于新事物比較感興趣，熱愛AI；

具有良好的分析解決問題能力，和自我管理能力；

有不錯(cuò)的英文文檔閱讀能力，能跟進(jìn)最新的研究成果。