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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)簡(jiǎn)歷范文
作者：錘子簡(jiǎn)歷 2023/09/15 20:20:07
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求職意向

數(shù)據(jù)分析 北京 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)--碩士

在此期間，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)相關(guān)基礎(chǔ)理論與高級(jí)理論，抽樣算法，EM算法，貝葉斯估計(jì)，時(shí)間序列分析，回歸假設(shè)等課程。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)--本科

主要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)相關(guān)各個(gè)基礎(chǔ)課程，數(shù)學(xué)分析，幾何，離散，統(tǒng)計(jì)，泛函分析，拓?fù)涞日n程，在校擔(dān)任年級(jí)學(xué)習(xí)委員，年級(jí)文藝委員，開展互幫互助學(xué)習(xí)小組并承擔(dān)大四畢 業(yè)晚會(huì)策劃與節(jié)目選擇，同時(shí)多次策劃黨員實(shí)踐活動(dòng)。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 數(shù)學(xué)--交換生

在校期間，主要學(xué)習(xí)微分方程，偏微分方程，拓?fù)鋵W(xué)等，學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)異，積極參加各種志愿者活動(dòng)，以及參加博士的研討會(huì)學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)。

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x  

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 智能文本審核 隊(duì)長(zhǎng)

·項(xiàng)目背景
上海銀行第二屆金融科技類創(chuàng)新比賽，本屆大賽以“智慧金融 普惠金融”為主題，倡導(dǎo)青年人才關(guān)注并思考未來發(fā)展，運(yùn)用創(chuàng)新理念和前瞻技術(shù)，打造具有廣泛社會(huì)價(jià)值和產(chǎn)業(yè)價(jià)值的金融產(chǎn)品和服務(wù)。
·項(xiàng)目成果
榮獲上海地區(qū)二等獎(jiǎng)以及港澳臺(tái)三地總決賽的季軍。
·項(xiàng)目職責(zé)
用python開發(fā)主要算法實(shí)現(xiàn)各個(gè)功能模塊，JavaScript搭建前端網(wǎng)頁(yè)，最終實(shí)現(xiàn)了合同的名稱，供應(yīng)商名稱，金額大小寫，支付條件，條款等的快速審核。幫助把人們從繁瑣的工作解脫出來。

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 智能決策部--數(shù)據(jù)挖掘工程師

1.文本挖掘類工作
（1） 算法實(shí)現(xiàn)。
       負(fù)責(zé)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，pyspark處理大量文本類數(shù)據(jù)，進(jìn)行分詞，新詞識(shí)別，命名體識(shí)別，提取信息，文本相似度的算法編寫，涉及研讀kdd工業(yè)論文以及一些學(xué)術(shù)論文，理解HMM，CRF等基本算法。
（2） 數(shù)據(jù)挖掘。
       負(fù)責(zé)小區(qū)名識(shí)別，從短信提取各類信息，語(yǔ)音文本雙錄，新聞?shì)浨轭A(yù)測(cè)，pboc大規(guī)模地址匹配等算法開發(fā)以及優(yōu)化，主要涉及LR，樸素貝葉斯，textcnn，fasttext等文本分類算法以及相似度匹配，主要為業(yè)務(wù)做決策提供數(shù)據(jù)支撐。
（3） 變量加工。
       用算法提取后的信息，加工變量，用逾期表現(xiàn)以及計(jì)算IV,KS值來評(píng)估變量效果。
2.異常檢測(cè)類工作
（1） 套現(xiàn)行為檢測(cè)。
       利用neo4j將交易階段關(guān)聯(lián)的ip，gps，設(shè)備號(hào)等信息構(gòu)建為知識(shí)圖譜，通過挖掘圖譜的一度二度關(guān)系，圖的密度，進(jìn)行套現(xiàn)賬戶識(shí)別。嘗試?yán)胓raph embedding的方式進(jìn)行圖結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換，再進(jìn)行異常檢測(cè)。
（2） 模型監(jiān)控。
       對(duì)模型的入模參數(shù)到模型性能，最后到模型結(jié)果進(jìn)行全面監(jiān)控告警，負(fù)責(zé)auc，psi，ks指標(biāo)值的開發(fā)，用pyspark寫一些K-SIGMA，BOXPLOT等機(jī)器學(xué)習(xí)的異常監(jiān)測(cè)算法通過同比，環(huán)比幫助監(jiān)控模型的這些指標(biāo)。
（3） 渠道監(jiān)控。
       實(shí)時(shí)監(jiān)控公司不同產(chǎn)品渠道下的申請(qǐng)單量和通過率，并發(fā)出告警。





（4） 實(shí)時(shí)監(jiān)控。
       開發(fā)發(fā)送實(shí)時(shí)報(bào)表，接收Kafka消息，在spark-streaming進(jìn)行消費(fèi)統(tǒng)計(jì)，實(shí)時(shí)發(fā)送郵件報(bào)表
3.算法工具開發(fā)工作
（1） 自動(dòng)化決策工具。
       將線下審批根據(jù)逾期表現(xiàn)，審批通過率等多項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)決策的人工過程進(jìn)行算法工程化，實(shí)現(xiàn)這一過程從2-3周的迭代更新時(shí)間縮短為了分鐘級(jí)別，極大提高了公司及時(shí)調(diào)整策略的效率。
（2） 外部數(shù)據(jù)源評(píng)估工具。
       包含周期，分箱方式（等寬，等頻，自定義，決策樹，卡方等），產(chǎn)品維度，逾期維度等多方面的可配置化工具，最終輸出評(píng)估數(shù)據(jù)源質(zhì)量的各個(gè)指標(biāo)。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 信息技術(shù)中心--實(shí)習(xí)生

1.負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)控制的智能文本解析項(xiàng)目
       調(diào)研各個(gè)公司有關(guān)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘的產(chǎn)品，聯(lián)系公司進(jìn)行交流學(xué)習(xí)，安排poc時(shí)間。用python合作開發(fā)自動(dòng)審核文件項(xiàng)目產(chǎn)品。
2.負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)證券賬戶協(xié)同操作項(xiàng)目
       根據(jù)賬戶的交易行為，建立行為特征向量，計(jì)算相似度，利用時(shí)間周期，來發(fā)現(xiàn)協(xié)同操作的賬戶。主要涉及K均值，層次聚類，fpgrowth等關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。用scala寫算法，處理數(shù)據(jù)，得到結(jié)果。

自我評(píng)價(jià)

本人性格活潑開朗，有良好的溝通能力，責(zé)任心強(qiáng)事業(yè)心強(qiáng)，有不服輸和吃苦耐勞的精神，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，喜歡接觸新生事物

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