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求職意向

數(shù)據(jù)分析建模 上海 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)

課程：線性模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、多元統(tǒng)計分析、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計咨詢、Advanced Data Experience、SAS與R、Python與Linux

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 財政學(xué)&金融統(tǒng)計

課程： 宏微觀經(jīng)濟學(xué)、國際金融、會計學(xué)、時間序列、抽樣調(diào)查、金融風(fēng)險控制等

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 判斷是否對抗樣本 intern project

運用python的tensorflow包，首先定義損失函數(shù)以獲得對抗樣本；定義并訓(xùn)練判斷圖片是否對抗樣本的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2020.x -2020x 氣候分類 class project

運用Python根據(jù)美國國家海洋和大氣管理局對于厄爾尼諾、拉尼娜的定義和過去幾十年海水溫度的數(shù)據(jù)判斷是否發(fā)生厄爾尼諾、拉尼娜或者都沒有發(fā)生。運用Random Forest, KNN, Tensor Flow 和歷史空氣溫度、濕度、月份、浮標(biāo)所在經(jīng)緯度等數(shù)據(jù)進行預(yù)測。最終testing最高準確度為89%。

2020.x -2020x 腫瘤分類 class project

運用R首先通過箱線圖、QQ圖、皮爾森線性相關(guān)熱力圖等對數(shù)據(jù)進行探索性分析。運用logistic regression, 線性判別分析，二次判別分析根據(jù)細胞核的相關(guān)數(shù)據(jù)對腫瘤細胞進行診斷分類。運用交叉驗證方法判斷模型的準確度，最高約95%。同時，嘗試使用主成份分析進行降維，運用ROC curve對Sensitivity和Specificity進行權(quán)衡。

2020.x -2020x 汽車能耗預(yù)測（線性模型） class project

通過QQ圖、Shapiro-Wilk檢驗、box-cox圖確定應(yīng)對因變量進行l(wèi)og transform；用箱線圖、散點圖查找可能的outlier, 用cook distance查找influential points，并對數(shù)據(jù)進行必要的清理；運用step-wise selection和AIC criterion進行變量選擇；根據(jù)scatter plot插入多次項，并根據(jù)cross validation確定最終模型。

實習(xí)經(jīng)驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)分析師

研究并講解關(guān)于深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)的相關(guān)文獻及比賽情況；

2020.x -2020x 前程無憂（51JOB） 數(shù)據(jù)分析師

運用Excel進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與可視化；

自我評價

樂觀開朗、喜歡挑戰(zhàn)、不吝嘗試。