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求職意向

數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)管理 廣東深圳 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

在職研究生，主要學(xué)習(xí)了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘相關(guān)的常用算法理論，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)與應(yīng)用以及在實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)，學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的消費(fèi)者衡量或者消費(fèi)者畫(huà)像、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品衡量或者網(wǎng)上電商數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)地理位置衡量、尼爾森消費(fèi)者細(xì)分模型等內(nèi)容，可以使用R、Gephi、Tableau進(jìn)行相關(guān)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)也在不斷學(xué)習(xí)中。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 農(nóng)學(xué)

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 績(jī)效分析

1. 負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)OKR目標(biāo)與經(jīng)營(yíng)管理指標(biāo)目標(biāo)制定、優(yōu)化以及，預(yù)測(cè)下一階段目標(biāo) 2. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)人員績(jī)效方案優(yōu)化、新產(chǎn)品績(jī)效方案設(shè)計(jì)，定期匯總分析績(jī)效考核結(jié)果 3. 支持公司整體周度及月度經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析，提出業(yè)務(wù)關(guān)鍵洞察，制定合理改善舉措 4. 對(duì)接技術(shù)人員溝通必要的數(shù)據(jù)需求，維護(hù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 5. 協(xié)助優(yōu)化指標(biāo)及報(bào)表體系 6. 完成公司合理安排的其他工作任務(wù)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)分析

主要負(fù)責(zé)銷售數(shù)據(jù)的分析及總結(jié)工作，細(xì)分至日?qǐng)?bào)表、周報(bào)表、月報(bào)表，及時(shí)反饋銷售數(shù)據(jù)進(jìn)度；分析客戶反饋信息并分析市場(chǎng)存在普遍性問(wèn)題，并協(xié)調(diào)相應(yīng)部門解決；對(duì)各類型的消費(fèi)群體進(jìn)行相關(guān)分析，并對(duì)其進(jìn)行分等級(jí)區(qū)分，根據(jù)客戶消費(fèi)能力做出有指向的應(yīng)對(duì)方案及指引；及時(shí)更新客戶相關(guān)信息。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 運(yùn)營(yíng)分析

主要負(fù)責(zé)全省銷售數(shù)據(jù)的分析及總結(jié)工作，細(xì)分至日?qǐng)?bào)表、周報(bào)表、月報(bào)表，及時(shí)反饋全省銷售數(shù)據(jù)進(jìn)度，協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)展銷售管理工作。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 企劃、運(yùn)作專員

主要負(fù)責(zé)全省銷售數(shù)據(jù)的分析及總結(jié)工作，細(xì)分至日?qǐng)?bào)表、周報(bào)表、月報(bào)表，及時(shí)反饋全省銷售數(shù)據(jù)進(jìn)度，協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)展銷售管理工作。

自我評(píng)價(jià)

大學(xué)本科畢業(yè)后，赴日本留學(xué)，兩年的留學(xué)經(jīng)驗(yàn)，使我在日語(yǔ)的聽(tīng)說(shuō)讀寫方面有了質(zhì)的提升，特別在口語(yǔ)方面幾乎是我的生活語(yǔ)言，也結(jié)識(shí)了很多世界各地的朋友。 工作經(jīng)驗(yàn)：多年從事數(shù)據(jù)分析工作，工作之余學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的各類軟件應(yīng)用，現(xiàn)在讀對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)在職研究生大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)，主要學(xué)習(xí)了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘相關(guān)的常用算法理論，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)與應(yīng)用以及在實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)，學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的消費(fèi)者衡量或者消費(fèi)者畫(huà)像、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品衡量或者網(wǎng)上電商數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)地理位置衡量、尼爾森消費(fèi)者細(xì)分模型等內(nèi)容，可以使用R、Gephi、Tableau進(jìn)行相關(guān)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)也在不斷學(xué)習(xí)中。