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求職意向

數(shù)據(jù)相關(guān) 廣東廣州 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 廣州市第七中學(xué) 

高中學(xué)業(yè)。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 物理，數(shù)學(xué)

課程 （在校）：多元微積分，高級(jí)微積分，線性代數(shù)，數(shù)學(xué)基本概念，常微分方程，概率統(tǒng)計(jì)，回歸分析/方差，統(tǒng)計(jì)計(jì)算，線性回歸模型，流行病學(xué)，力學(xué)，電力與磁力，計(jì)算物理，理論物理，現(xiàn)代物理，波 熱力學(xué)，高等力學(xué)，統(tǒng)計(jì)物理，量子力學(xué)，宇宙學(xué)和廣義相對(duì)論。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 生物統(tǒng)計(jì)

研究生已被錄取。

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x  

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 使用伊辛模型研究開(kāi)心果的空間分布 研究助理

• 采用伊辛模型作為生態(tài)系統(tǒng)空間格局的統(tǒng)計(jì)物理模型，統(tǒng)計(jì)解釋開(kāi)心果生產(chǎn)的空間分布; 采用Matlab編程實(shí)現(xiàn)算法。
  
• 關(guān)于開(kāi)心果生產(chǎn)的空間分布的可視化。 
  
• 分析開(kāi)心果產(chǎn)量的空間相關(guān)性; 研究了它與1D和3D案例的伊辛模型的一致性。 
  
• 用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式證明目前的分配不符合伊辛模型，表明使用單一模式解決生態(tài)過(guò)程的復(fù)雜性是不恰當(dāng)?shù)摹?nbsp;
  
• 數(shù)據(jù)可視化，統(tǒng)計(jì)分析，Matlab編程和數(shù)學(xué)建模方面的技術(shù)能力顯著增強(qiáng)。 
  

2020.x -2020x 關(guān)于芝加哥紅線、貸款歧視現(xiàn)象的研究 研究助理

• 使用R調(diào)查在大都市芝加哥地區(qū)是否存在紅線限制（保險(xiǎn)公司由于種族歧視從而拒絕提供服務(wù)的做法）。 
  
• 將數(shù)據(jù)模型可視化。 
  
• 建立線性回歸模型; 根據(jù)一套標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行模型選擇; 根據(jù)Cook Distance，DIFFITS和DFBETAS確定影響點(diǎn)和異常值。 為研究團(tuán)
  
• 隊(duì)提供數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)支持。 
  
• 駁斥了芝加哥紅線現(xiàn)象的存在; 揭示了一系列影響拒絕提供自愿保險(xiǎn)的因素。 大大提高
  
• 人際交往技能和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力。
  

2020.x -2020x 氣候?qū)μ﹪?guó)登革熱影響的流行病學(xué)研究 研究助理

• 提出有關(guān)登革熱分布與多種天氣相關(guān)因素有關(guān)的理論假設(shè)。 
  
• 對(duì)R中的數(shù)據(jù)進(jìn)行徹底的預(yù)處理，例如處理異常值，無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)。 
  
• 集合使用線性回歸模型和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來(lái)確定變量之間的相互作用項(xiàng)的存在性。 
  
• 建立了登革熱患者人數(shù)與氣溫和降水量之間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。
  

2020.x -2020x 影響泰坦尼克事件期間乘客生存率的主要特征研究 研究員

• 統(tǒng)計(jì)研究三個(gè)預(yù)測(cè)變量對(duì)生存率的影響，即經(jīng)濟(jì)狀況，性別和年齡的影響。 
  
• 使用單變量圖和變量摘要來(lái)理解統(tǒng)計(jì)分布。 
  
• 對(duì)新建立的數(shù)據(jù)集進(jìn)行質(zhì)量保證和質(zhì)量控制。 
  
• 提出有關(guān)變量間相關(guān)性的假設(shè)。 
  
• 建立具有合適預(yù)測(cè)變量的物流回歸模型。 
  
• 計(jì)算每個(gè)乘客的預(yù)計(jì)生存概率。
  

2020.x -2020x 影響肺健康的主要因素的統(tǒng)計(jì)研究 研究員

• 建立強(qiáng)迫呼氣量（FEV）作為衡量肺部健康的指標(biāo)。 
  
• 提出的假設(shè); 生成繪圖以評(píng)估潛在的雙變量關(guān)系。 
  
• 根據(jù)特定的變量選擇標(biāo)準(zhǔn)裝配一系列模型。 
  
• 制定最佳模型并檢查數(shù)據(jù)的正常分布。
  

自我評(píng)價(jià)

樂(lè)觀開(kāi)朗，心態(tài)積極，專注力強(qiáng)，邏輯思維能力強(qiáng)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，體格強(qiáng)健，善于社交。