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求職意向

算法 北京 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 巖土工程（碩士研究生）

主修內(nèi)容：統(tǒng)計學課程相關(guān)：隨機過程，偏微分方程，矩陣論。

計算機相關(guān)：python科學計算，web爬蟲，數(shù)據(jù)庫SQL，Hadoop，機器學習以及深度學習基礎(chǔ)

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 愛奇藝 音視頻編解碼

在愛奇藝主要工作是：

2020.x -2020x Airdoc 機器學習算法工程師

項目1：是根據(jù)視網(wǎng)膜的OCT圖像做了語義像素分割，分別使用了CNN+GS和FCN中U-net的方法來實現(xiàn)（使用的是Tensorflow）。

2020.x -2020x 北京郵電大學大數(shù)據(jù)科學中心 大數(shù)據(jù)開發(fā)/機器學習

項目內(nèi)容：基于電網(wǎng)亂序數(shù)據(jù)的入庫，清洗和填充。項目采集得到的電網(wǎng)數(shù)據(jù)是亂序的，而且是需要多條記錄合并的，之后還需要進行數(shù)據(jù)清洗，填充等等操作。

本人職責：主力開發(fā)，配置Oozie工作流等，使得數(shù)據(jù)能夠“準實時”的入庫，清洗臟數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)能夠在線上集群跑通。

涉及內(nèi)容：Scala，Maven，Linux，Hdfs，Yarn，Spark，Oozie，Oracle，Git

2020.x -2020x 西門子中國研究院 大數(shù)據(jù)開發(fā)/數(shù)據(jù)挖掘

項目內(nèi)容：使用機器學習算法對電網(wǎng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗和建模，和清華大學軟件學院宋邵旭老師進行合作。對用電行為做了聚類分析，時序分析等，預(yù)測竊電用戶行為。開發(fā)數(shù)據(jù)清洗算法的spark版本，目前項目是用機器學習算法進行建模，對缺失數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和填充。

本人職責：對用電行為做了聚類分析，時序分析等，預(yù)測竊電用戶行為及未來的用電情況。搭建并完善了數(shù)據(jù)清洗算法的spark版本。

涉及內(nèi)容：Python，Hadoop，Hdfs，Linux，Spark Streaming，Kafka，Spark Sql，Tensorflow， Scikit-Learn，Light-GBM，Oracle，Mysql，Git

自我評價

      我從2015年11月開始接觸R語言和Python，實習經(jīng)驗豐富。對機器學習和大數(shù)據(jù)方向有較為系統(tǒng)的學習，自學能力強，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和機器學習算法，并自己實現(xiàn)過很多的機器學習算法。對機器學習和分布式計算很有興趣并有過較為深入的學習和使用。此外還參加過一些算法相關(guān)的比賽，比如最近參加的是12月份IBM舉辦的醫(yī)療圖像識別比賽（決賽前10）和CODA智慧交通（預(yù)賽第一名進前10，正在進行下一步評選中，網(wǎng)址：http://sense6.spursgo.com/）。

       有扎實的的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。Python和C++熟練。對數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫有一定的理解，Mysql在生產(chǎn)環(huán)境中使用過超過1年，比較熟悉。熟悉開源社區(qū)Github，對Hadoop和Spark有深入了解（看源碼）并使用過，并閱讀過一些源代碼并自己總結(jié)了上百頁的大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容。有hive的深度使用經(jīng)驗，用spark解決過實際工程問題，并且在深度學習圖像分割，多目標檢測和超分辨率等領(lǐng)域有實踐和比賽經(jīng)驗。另外，我的博客地址是blog.csdn.net/g11d111，原創(chuàng)加譯文超過50篇（基本沒有水文）——里面主要是關(guān)于大數(shù)據(jù)平臺和機器學習等方面的內(nèi)容。

       最后，我的英文讀寫能力也較強，碩士期間發(fā)表了兩篇EI期刊論文，平時也為一些機構(gòu)翻譯外文文章，平時喜歡音樂（學過9年小提琴）和足球。