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數據分析師簡歷范文

作者：錘子簡歷 2023/05/23 13:50:01

閱讀 138

求職意向

數據分析師浙江杭州薪資面議隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學計算機科學與技術(信息安全)

工作經驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司風控策略分析師

1.帶領風控團隊完成數據指標體系構建(數據集市及用戶畫像)

2.負責風控策略分析并持續(xù)優(yōu)化

3.負責對外部數據進行數據測試，選取對提升風控效率有效的數據源

4.負責完成現金貸信用、反欺詐模型的建立、部署及后續(xù)優(yōu)化

5.負責風控業(yè)務報表體系、監(jiān)控體系的設計及實施

6.業(yè)務數據匯報

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司大數據產品經理

1.負責大數據平臺建設(數據倉庫及報表平臺設計)

2.負責愛財內部各子公司間數據整合及分析，形成統一的數據體系

3.負責精準營銷業(yè)務模式設計及落地

4.負責風險定價產品設計及落地

5.與外部數據公司合作，整合雙方數據，為推動數據化運營及大數據風控提供有效支持

6.定期提供數據報告，為上層決策提供數據支持

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司風控數據分析

1.負責信貸風控業(yè)務策略及模型需求分析，帶領團隊成員搭建風控決策系統，并為其最終效果負責

2.對業(yè)務數據進行整合歸納，搭建數據倉庫、風險數據集市

3.主導負責信貸后臺報表系統，為監(jiān)控及業(yè)務分析奠定基礎

4.業(yè)務數據分析，提供有效的風控數據支持

5.設計并完成風控信用報告、反欺詐報告，提供審批人員使用

6.全程參與信貸整體流程，對項目中存在的問題進行風險評估，有效控制風險

7.定期對已有業(yè)務做分析，為上層決策提供數據支持

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司數據庫開發(fā)

1.負責銀行信貸業(yè)務解決方案

2.對信用卡貸前、貸中、貸后各環(huán)節(jié)進行需求分析及策略模型部署

3.數據庫模型設計、ETL腳本開發(fā)以及報表模型設計開發(fā)

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司數據庫開發(fā)

主要從事銀行個貸、信用卡、小微風險審批類項目，為銀行提供零售風險解決方案，負責風險數據集市搭建、數據加工、ETL開發(fā)及報表開發(fā)。

項目經驗

2020.x -2020x 速貸風控策略分析師

項目職責：1.分析客戶行為，制定并優(yōu)化風控策略

2.業(yè)務報表開發(fā)，為日常監(jiān)控及上層決策提供數據支持

3.負責風控數據集市搭建，并對其準確性及可用性負責

4.建立現金貸信用及反欺詐模型

5.外部數據對接、測試，并選擇有效的數據應用于風控策略及模型

6.根據客戶行為數據構建用戶畫像

業(yè)績：基于對已有數據的分析挖掘，優(yōu)化策略并使用評分模型，不僅實現了自動化決策功能，同時也使得審批效率提升20%，壞賬降低10%

2020.x -2020x 秒貸風控決策系統風控數據分析

項目職責：1.分析業(yè)務數據，制定并優(yōu)化風控策略

2.對業(yè)務數據進行整合歸納，帶領團隊搭建數據倉庫、風險數據集市，并持續(xù)更新

3.負責業(yè)務報表的設計及實施，提供日常數據支持

4.業(yè)務問題匯總并分析，提出有利于優(yōu)化業(yè)務的數據支持

5.帶領團隊搭建風控決策系統，實現信貸業(yè)務線上化

6.根據客戶埋點及行為信息，設計并完成用戶畫像

業(yè)績：從0開始搭建決策系統，提高了業(yè)務效率并且實現完全實時的自動化審批；通過不斷的數據分析，提出對產品的優(yōu)化建議，使得業(yè)務量成倍上升

2020.x -2020x 廣發(fā)銀行信用卡申請審批/調額催收策略優(yōu)化風險咨詢顧問

項目職責：1.對廣發(fā)銀行現有的信用卡審批策略及貸后調額催收策略進行分析梳理并優(yōu)化

2.培訓業(yè)務人員熟悉決策系統(益佰利的SDS)

3.研發(fā)并跟進項目中出現的問題

2020.x -2020x 北京銀行零售評分卡系統數據庫開發(fā)

項目職責：1.信用卡、個貸、小微審批業(yè)務的需求分析及策略部署(FICO的Blaze)

2.數據集市結構設計及任務分配

3.負責數據集市ETL開發(fā)、報表開發(fā)

4.組內培訓需求分析及模型設計的流程

2020.x -2020x 南京銀行專家決策系統數據庫開發(fā)

項目職責：1.負責決策系統策略部署

2.負責業(yè)務報表需求分析及模型設計

3.負責風險數據集市中的ETL開發(fā)及數據加工；

自我評價

6年數據分析相關經驗，具有豐富的數據倉庫、數據集市規(guī)劃及開發(fā)經驗；熟悉互金行業(yè)數據抓取流程、信貸審批流程以及風控策略模型，對大數據有一定的敏感性；熟悉并了解各大決策引擎的功能及實現方法；有良好的邏輯思維及數據分析能力；性格開朗，工作條理清晰，思路開闊敏捷，自學能力強，有良好的溝通能力、團隊合作能力；熟練使用sql、python、R等語言。

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