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數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘簡歷范文
作者:錘子簡歷 2023/05/21 22:00:04
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求職意向

數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘 上海 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 機(jī)械電子工程

主修課程:數(shù)字信號處理 誤差理論與數(shù)據(jù)處理 智能控制系統(tǒng) 數(shù)學(xué)建模
在校期間獲校級“二等獎(jiǎng)學(xué)金”、“三等獎(jiǎng)學(xué)金”

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 信息工程

主修課程:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 數(shù)字信號處理 C語言 C++ 數(shù)據(jù)庫

在校期間多次獲“優(yōu)秀班干部”、“社會(huì)優(yōu)秀實(shí)踐獎(jiǎng)”、“優(yōu)秀畢業(yè)生”榮譽(yù)稱號

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 上海工程技術(shù)大學(xué) 技術(shù)人員

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,在Linux系統(tǒng)里解算數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行封裝。利用貝葉斯分類器對解算結(jié)果進(jìn)行預(yù)測,利用k-means++算法對密集型測站進(jìn)行分區(qū)處理,以此為背景發(fā)表三篇學(xué)術(shù)論文。

1.Prediction of GAMIT Baseline Solution Based on Bayes  Classifier 
2.k-means++分區(qū)法在密集型測站中的應(yīng)用研究 
3.GPS基線解算結(jié)果的Bayes判別分析法 
注:第一篇論文被IEEE ICIEA國際會(huì)議收錄,EI檢索;第二、三篇論文被CSCD庫收錄

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)分析

? 每日對廣告效果數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,有效定位問題并及時(shí)反饋; 通過數(shù)據(jù)分析洞察行業(yè)趨勢,對潛在的問題及風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測,建立合理的預(yù)警機(jī)制

自我評價(jià)

為人踏實(shí)肯干,具有團(tuán)隊(duì)合作意識,能夠認(rèn)真負(fù)責(zé)地完成工作;四年的班干部經(jīng)歷讓我學(xué)會(huì)很好地與他人交流溝通,提高工作效率。目前為止,本人熟練掌握EXCEL/SPSS/R分析處理工具,熟悉SQL語言,Linux命令,熟練掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識,擁有一份數(shù)據(jù)探索的熱情。

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