求職意向
數據策略運營 北京 薪資面議 隨時到崗
教育背景
2020.x -2020x 錘子簡歷大學 土木工程
工作經驗
2020.x -2020x 貝殼找房 數據策略
工作內容
1）搭建數據監(jiān)控體系：根據樓盤字典業(yè)務情況梳理核心指標，分樓盤字典數據概覽、業(yè)務情況、策略情況三個模塊搭建數據監(jiān)控體系。以看板的形式輸出，為運營賦能，幫助運營快速便捷的監(jiān)控業(yè)務動態(tài)。
2）OKR 管理：與業(yè)務核對確認 OKR，從樓盤字典業(yè)務整體出發(fā)，幫助業(yè)務進行調整優(yōu)化，根據 OKR 梳理核心指標以及過 程指標，全方位進行監(jiān)控。
3）日常報表輸出：根據業(yè)務情況和 OKR 指標輸出周/月報，跟蹤目標達成和指標波動情況，及時發(fā)現問題，及時跟蹤并歸因分析。
4）專題分析報告：通過對核心指標的數據異常波動和運營動作，輸出業(yè)務拓城審核時效、策略命中率、糾錯和重復數據治理等專題分析報告，基于當前業(yè)務問題與目標進行拆解，通過業(yè)務各節(jié)點數據進行分析。挖掘當前問題，提供問題解決方案及目標達成預期。
5）數據需求管理：搭建數據需求通路，按內部和外部需求區(qū)分申請流程，以 wiki 形式落檔，同時每周通過郵件形式同步給 業(yè)務方，便于業(yè)務方了解進度。
核心項目：
一、數據質量提升
項目簡介：建立數據標準并落地形成標簽及異常數據挖掘策略，建立數據回流通路，提高數據質量。
責任描述：
1）數據標準制定：制定房產數據庫數據存儲標準，針對各類不同住宅數據進行精細化分類。以保證在數據采集、審核后的入庫環(huán)節(jié)數據的準確性。
2）數據標簽化：依據數據標準建立數據標簽體系。優(yōu)化采集審核工藝，保證在數據入庫時進行分類標簽，區(qū)分各類數據。以解決數據后期的使用、驗證、更新的便利性與準確性。
3）異常數據挖掘：根據各類數據標準，落地數據存儲規(guī)則條件。制定針對不符合標準的數據形成異常數據挖掘策略，并形成確認認為下發(fā)，形成質量提升通路。
二、搭建房產地址信息匹配功能
項目簡介：貝殼所有數據能力均基于貝殼房產地址數據，外部數據想要使用貝殼數據能力時，無法做到一一對應。需建立地址匹配服務能力，打通雙方數據。
1）制定數據融合標準化流程：歸納地址字符串自動識別切分邏輯，將地址字符串進行結構化處理。
2）數據標準化處理：總結現實世界數據情況，分類歸納各種同義詞，形成標準化處理。
3）相似性判斷邏輯：建立通過字符相似性打分邏輯，并與圖商進行對應判斷，給出相似分。分析相似分的取值策略。
4）搭建人工匹配產品化流程：制定人工處理產品方案、流程SOP、人員培訓，實現自動+人工的完整數據匹配流程。
三、部門業(yè)務數據可視化門戶看板
項目簡介：梳理業(yè)務流程，搭建數據監(jiān)控體系為運營賦能，幫助運營快速便捷的監(jiān)控業(yè)務動態(tài)，便于業(yè)務快速迭代。
責任描述：
1）梳理底層庫表，根據部門特性建立多維度，靈活、能快速實現、易用的最細粒度的中間表，搭建數據集市。
2）根據樓盤字典業(yè)務情況，分為字典數據概覽（數據體量、數據完備、數據質量、數據使用）、業(yè)務情況（增量業(yè)務、數據 治理、關鍵節(jié)點）、策略情況三個大模塊建立數據看板監(jiān)控體系。輸出給業(yè)務方，根據使用遇到的問題，持續(xù)優(yōu)化。
3）以 wiki 形式按指標模塊、指標名稱、指標平臺地址、指標描述、指標口徑、取數邏輯、上線日期以及更新日期進行落檔。
4）通過搭建數據監(jiān)控體系過程中發(fā)現的數據記錄缺失、不規(guī)范、埋點缺失等問題，及時推動產品優(yōu)化。
2020.x -2020x 博彥科技 數據處理專員
負責數據清洗及核對。支持運營所需數據的導出及統計。
自我評價
本人性格活潑開朗，有良好的溝通能力，責任心強事業(yè)心強，有不服輸和吃苦耐勞的精神，學習能力強，喜歡接觸新生事物
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