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算法工程師??深度學(xué)習(xí)簡歷范文

作者：錘子簡歷 2023/05/11 02:00:04

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求職意向

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教育背景

2020.x -2020x 碩士|軟件工程錘子簡歷大學(xué)

2020.x -2020x 本科|自動(dòng)化錘子簡歷大學(xué)

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 中國科學(xué)院深圳技術(shù)研究院算法工程師|數(shù)字所高性能計(jì)算中心

工作描述：在該公司主要為負(fù)責(zé)撰寫國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目申請書及其相關(guān)的論文和相關(guān)專利，多次參加深度學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)講座。主要工作內(nèi)容有：1.國內(nèi)外深度學(xué)習(xí)最前沿的情況進(jìn)行調(diào)研；2.申請書方案的整理和創(chuàng)新；3.申請書、論文和專利的撰寫；4.利用Tensorflow實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 中科院數(shù)字所 AI實(shí)習(xí)生

項(xiàng)目1：糖尿病視網(wǎng)膜病變等級識別系統(tǒng)

語言平臺：Python、Tensorflow

簡要描述：該項(xiàng)目可以有效利用少量帶標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病識別，其內(nèi)部思想主要是對抗學(xué)習(xí)，從而達(dá)到納什平衡，可以有效的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分布和判別其疾病類別，是個(gè)有效的疾病診斷系統(tǒng)。

設(shè)計(jì)步驟：利用python和OpenCV等圖像庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和預(yù)處理。利用Python和Tensorflow對模型搭建并設(shè)計(jì)其損失函數(shù)。通過數(shù)據(jù)特征和模型特點(diǎn)等來進(jìn)一步優(yōu)化，提供準(zhǔn)確率。

2020.x -2020x 中科院數(shù)字所 AI實(shí)習(xí)生

項(xiàng)目2：基于張量列分解的密集連接型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究

語言平臺：Python、Tensorflow

簡要描述：本項(xiàng)目將張量列分解應(yīng)用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連接層，可以有效的減少網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)。

設(shè)計(jì)步驟：構(gòu)建適合心腦血管疾病診斷的密集型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。將張量列分解引入密集型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連接層。利用基于張量列分解的密集型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行心腦血管疾病識別。

自我評價(jià)

為人隨和，喜歡參加有意義的活動(dòng)，在學(xué)校期間參加過多次志愿者活動(dòng)；

喜歡不斷的學(xué)習(xí)強(qiáng)化自己，有良好的代碼編寫習(xí)慣；

樂于團(tuán)隊(duì)合作，日常學(xué)習(xí)生活中虛心請教同學(xué)問題；

吃苦耐勞，善于總結(jié)日常遇到的問題。

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