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求職意向

通信、軟件相關(guān) 山東棗莊 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 電子信息科學與技術(shù)

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 ? ? 電子與通信工程

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 職員

      該公司致力于工業(yè)4.0的發(fā)展，我在任職期間做為視覺團隊的一員，從事自動化線的上位機控制，用vb.net的程序框架對流水線上的物件進行CCD的視覺定位配合機械臂和PLC進行智能化校準。

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 實習生

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 基于工業(yè)4.0的視覺定位 軟件工程師

      對于智能自動化線，為了使機械手臂對流水線上的物件進行準確的定位和避免空物件。我們視覺團隊通過工控機用vb.net的程序框架對流水線上的物件進行CCD的視覺定位，配合機械臂和PLC進行智能化校準，使自動化線更智能更高效率。

2020.x -2020x DNA倍體分析軟件研發(fā) 程序員

      將光電顯微鏡掃描下的宮頸脫落細胞切片圖像通過DNA倍體分析軟件進行圖像處理和計算統(tǒng)計出各類細胞的個數(shù)以及上皮細胞可能為癌變細胞的個數(shù)并在原圖中用不同顏色框選且保存圖片。這樣可以為醫(yī)生提供高效的建議結(jié)果，提高醫(yī)生工作效率和準確率。而我負責用C#語言進行圖像處理和一些交互界面的設計與編寫工作。

2020.x -2020x 基于深度學習的目標檢測 程序員

      起初通過C++語言搭建caffe深度學習框架下的faster rcnn進行細胞的快速分類檢測。但在訓練網(wǎng)絡過程中有不兼容情況難以解決，因此轉(zhuǎn)為用python語言搭建tensorflow深度學習框架下的faster rcnn進行細胞的快速分類檢測。我負責主要的框架搭建配置和程序的調(diào)試，以及樣本數(shù)據(jù)集的制作和訓練過程。

自我評價