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大數據需要學的：1、Java編程技術；2、Linux命令；3、Hadoop；4、Hive；5、Avro與Protobuf；6、ZooKeeper；7、HBase；8、phoenix等。

大數據專業(yè)主要課程

大數據技術專業(yè)學習的課程主要有:《程序設計基礎》、《Python程序設計》、《數據分析基礎》、《Linux操作系統》、《Python爬蟲技術》、《Python數據分析》、《Java程序設計》、《Hadoop大數據框架》、《Spark技術與應用》、《HBASE分布式數據庫》、《大數據可視化》。

大數據專業(yè)好不好就業(yè)

大數據專業(yè)還是很好就業(yè)的!大數據覆蓋各行各業(yè),應用領域十分廣泛。近年來人工智能、物聯網也是迅速發(fā)展,而大數據是這些新興技術的基礎。

大數據開發(fā)方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等；

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

大數據運維和云計算方向：涉及的崗位諸如大數據運維工程師等；

這其中，數據挖掘，數據分析這一塊是最容易入門，也是人才缺口最大的一塊發(fā)展方向。很多大型的企業(yè)都會借助一些BI工具，諸如國外很有名氣的Tableau、PowerBI，國內的黑馬DataFocus、FineBI、永洪BI等等，來協助進行數據分析。而大數據分析師，就是需要熟練操作運用這些BI工具，將數據的價值最大化。