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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
研發(fā)工程師簡(jiǎn)歷范文
作者:錘子簡(jiǎn)歷 2022/09/27 03:20:00
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求職意向

研發(fā)工程師 上海 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 通信工程(統(tǒng)招)

數(shù)學(xué)建模大賽三等獎(jiǎng)、大學(xué)英語(yǔ)四六級(jí)、計(jì)算機(jī)二級(jí)

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 后端研發(fā)工程師

負(fù)責(zé)盾眼項(xiàng)目的后端實(shí)現(xiàn)與代碼開(kāi)發(fā),負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與模型搭建。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 盾眼(內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)) 后端架構(gòu)開(kāi)發(fā)

該項(xiàng)目使用python開(kāi)發(fā),nodejs、mongo、postgres、redis、golang以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的一個(gè)網(wǎng)站內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的項(xiàng)目;基于WEB的云安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè),對(duì)用戶網(wǎng)站定時(shí)抓取,分析其中風(fēng)險(xiǎn),并提醒用戶。

1.基于python搭建的多進(jìn)程分布式爬蟲(chóng)架構(gòu);
2.nodejs異步解析瀏覽內(nèi)容,包括網(wǎng)站的pdf、網(wǎng)頁(yè)截圖、代碼截圖、網(wǎng)頁(yè)的所有事件及其代碼、敏感詞替換標(biāo)紅、延時(shí)請(qǐng)求、ajax請(qǐng)求的處理,全天候監(jiān)控網(wǎng)站內(nèi)容,并為用戶提供可添加配置項(xiàng),本地dfs存儲(chǔ)數(shù)據(jù)億萬(wàn)級(jí),線上postgres、mongo中數(shù)據(jù)量達(dá)千萬(wàn)級(jí),MQ調(diào)度部分能支撐億萬(wàn)級(jí)別的業(yè)務(wù)量,進(jìn)程調(diào)度模塊可以每30檢測(cè)子進(jìn)程的存活;
3.基于chrome-headless的瀏覽器頁(yè)面解析。源代碼快照,是將源碼轉(zhuǎn)義,然后用chrome-headless渲染截圖,頁(yè)面的替換是通過(guò)js進(jìn)行源碼替換。redis存儲(chǔ)抓取過(guò)程中的緩存、URL唯一性的校驗(yàn)以及消息隊(duì)列的內(nèi)容,postgres則存儲(chǔ)任務(wù)信息、數(shù)據(jù)處理的結(jié)果以及用戶的配置,mongo中存儲(chǔ)了消息隊(duì)列mq中的數(shù)據(jù)、抓取記錄、即系結(jié)果以及外鏈,文件存儲(chǔ)(DFS)則是golang開(kāi)發(fā)的webserver,以md5映射方式存儲(chǔ),減少空間;

2020.x -2020x 大數(shù)據(jù)中用戶數(shù)據(jù)的分析與推薦 算法設(shè)計(jì)

使用pandas和numpy對(duì)es中的數(shù)據(jù)讀取分類處理并按照一定格式存儲(chǔ),負(fù)責(zé)es數(shù)據(jù)的分類、生產(chǎn)單元、數(shù)據(jù)采集與分析;機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)建模,如在線故障診斷,管道模型分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);

使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理模型,并對(duì)數(shù)據(jù)建立標(biāo)簽,以及用戶畫(huà)像,根據(jù)數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練出可靠信息并建立標(biāo)簽;負(fù)責(zé)了項(xiàng)目中大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)方向的開(kāi)發(fā)工作;
使用分類、聚類、回歸、降維等經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù),根據(jù)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)刻畫(huà)出各類屬性,機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow實(shí)現(xiàn)。es中的數(shù)據(jù)分析、加工、清理、以及python的處理程序開(kāi)發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)處理部分單獨(dú)出一個(gè)項(xiàng)目。分析數(shù)據(jù)中用戶的行為數(shù)據(jù),根據(jù)推薦算法模型與策略建立并優(yōu)化推薦排序;

2020.x -2020x 用戶推薦系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘

獨(dú)立完成

通過(guò)文本挖掘,搜集用戶多維度信息,根據(jù)關(guān)聯(lián)模型及分類模型為用戶主頁(yè)推送偏好產(chǎn)品

2020.x -2020x app 預(yù)測(cè)流失用戶及挽留 數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)建模

計(jì)算度量判定用戶流失,通過(guò)生命周期、距離上次活躍度、付費(fèi)周期、回購(gòu)周期等時(shí)間序列維度進(jìn)行建模,通過(guò)加權(quán)計(jì)算用戶流失概率添加至用戶畫(huà)像,通過(guò)畫(huà)像對(duì)高流失概率用戶進(jìn)行挽回,并通過(guò)偏好產(chǎn)品及其消費(fèi)能力標(biāo)簽實(shí)行不同的挽回方案。
新用戶D7逾期模型
通過(guò)用戶申請(qǐng)資料預(yù)測(cè)新戶D7是否逾期,使用auc及ks作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),使用lightgbm算法進(jìn)行建模。

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 上海證券 實(shí)習(xí)生

自我評(píng)價(jià)

自畢業(yè)后,從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已3年有余,從一名IT新人,到帶領(lǐng)一個(gè)小團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品,再到獨(dú)立負(fù)責(zé)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)維護(hù),我學(xué)到了很多專業(yè)技能,讓我具備了出色的解決問(wèn)題的能力,也有著很高的工作效率。我不怕工作的辛苦和困難并且堅(jiān)信一萬(wàn)個(gè)小時(shí)的定律。我堅(jiān)信人生偉業(yè)的建立,不在能知,乃在能行。

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