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研究分析總監(jiān)大數據方案顧問跳槽簡歷范文

作者：錘子簡歷 2022/09/26 10:10:00

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求職意向

高級產品經理, 大數據方向上海薪資面議隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學國際商務與貿易本科

GPA: 4.5, cum laude graduate, BETA GAMMA SIGMA membership

工作經驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司高級產品經理 & 咨詢副總監(jiān)

產品: 知識智能應用構建中臺(規(guī)劃中)
成就: 主持知識智能平臺產品規(guī)劃, 結合現有數據科學團隊知識圖譜和機器學習等產品能力, 提出 APAAS 平臺產品定位方向.

完成知識圖譜市場競品調研(MRD): 從人工智能市場環(huán)境\ 認知智能市場環(huán)境, 需求端關鍵場景提供認知智能市場的總體需求狀態(tài). 同時,針對關鍵代表廠商(明略和 PLANTDATA等) 的產品深入調研分析.
完成需求調研(PRD): 通過對內部研發(fā)\ 數據科學家\ 中臺交付關鍵用戶深度訪談, 得出平臺的發(fā)展 3 大主要階段: 知識計算\ 知識展示\ 智能決策; 核心用戶(資源管理者\ 發(fā)布者\ 使用者), 以及平臺核心價值(以模塊和工作流完成相對低代碼的應用開發(fā)和交付)
整理歸納平臺核心價值賣點, 通過「合作式知識生產」的方式, 以相對透明的工作流, 提高前中后臺知識生產的透明度, 同時制作概念說明視頻和介紹材料, 幫助前臺以更加通俗的方式向關鍵客戶進行知識圖譜產品的介紹.
完成概念測試(MVP): 通過開源 ETL 調度平臺, 逐步將前期中臺標桿項目(軟廣內容自動寫作平臺)通過工作流的方式復現. 通過爬蟲平臺\ 標注平臺\ 機器學習平臺以及寫作平臺開放服務 API 的參數配置, 完成相對完整的工作流串行.
協(xié)助參與大型項目知識搜索部分設計, 基于知識問答的業(yè)務需求, 轉化成為算法團隊的后臺處理邏輯, 結合問答對結構和詞向量結果為知識庫文檔建立排序處理邏輯.

產品: 營銷云
成就: 主導參與營銷云整體產品規(guī)劃, 從廣告監(jiān)測\ 網頁監(jiān)測\ CDP\ SCRM\ 營銷中臺各產品層次綜合理解數字營銷監(jiān)測需求.

為公司營銷云產品線建立產品競品研究體系. 借助競品微信公眾號信息, 結合自然語言分析技術, 定期將非結構化的競品文章抽取分類成為半結構化的內容和類別. 定期跟蹤 24 個營銷云相關供應商產品動向, 從三大產品類型(用戶運營\ 內容監(jiān)測\ 數據中臺和認知智能)分析市場的變化趨勢, 通過數據來指導內部產品功能對標和大方向.
同時, 與數據科學知識圖譜團隊成員, 從業(yè)務視角指定知識圖譜本體和本體關系模式, 通過非結構數據知識抽取模型(新詞發(fā)現模型\ 分類模型\ 實體關系抽取模型), 將輿情數據抽取的知識逐漸導入到 NEO4J 圖數據中. 更加直觀的通過二元關系有向圖來展示實體關系和事件.
為營銷云整體產品制定二級商標 REBRANDING 方案. 結合內部產品賣點和未來營銷云產品發(fā)展趨勢, 與法務部合作, 確定產品二級商標的中心詞(知\演)和擴展詞, 以及 LOGO 設計.

產品: 內容營銷任務協(xié)作平臺 COWORK
成就: 從 0 到 1 開發(fā)內部內容營銷任務協(xié)作平臺 COWORK. 協(xié)同建立內容營銷評估體系, 幫助公司從數字廣告監(jiān)測拓展到軟性廣告監(jiān)測.
通過市場競品調研, 完成對市面上頭部內容營銷品牌合作平臺(小紅書蒲公英\ 阿里巴巴淘寶 v 任務\ 抖音星圖)的競品分析. 逆向歸納出不同平臺的信息框架和業(yè)務流程, 指導后期平臺規(guī)劃;
通過 1 對 1 深度訪問公司內部業(yè)務專家和業(yè)務團隊, 完成內容營銷任務協(xié)作需求調研. 梳理出供應端和需求端的 2 大用戶角色, 以及各類子角色. 通過業(yè)務流程圖, 還原公司內部在任務需求搜集\ 需求填寫\ 需求發(fā)布\ 在線溝通\ 任務結算多個場景過程;
借助領域模型, 在不同的業(yè)務場景下, 為不同的用戶角色設計其操作和數據需求. 一方面指導爬蟲團隊和數據抽取團隊指定后端的表庫結構. 另外一方面抽象出產品層面的具體概念, 例如單例業(yè)務對象"服務能力"\"媒體渠道"等, 以及復合業(yè)務對象"服務方案", 實體關系"擁有/代理/簽約"等;
為平臺的三個不同端口(供應端\需求端\后臺管中心)協(xié)同設計網站信息框架. 并且結合信息框架, 與 UE\UE 在研發(fā)前期指定網站框架\ 視覺規(guī)范\ 交互總體風格;
針對后臺管理中心, 為不同業(yè)務字段指定數據格式規(guī)范, 同時規(guī)定 CRUD(增刪改查)的流程和限制;
以產品經理身份, 與數據科學團隊和內容營銷中臺團隊協(xié)同研發(fā)內容營銷軟廣效果評估體系和模型. 針對頭部內容營銷平臺(小紅書\ 抖音\ B 站) 從傳播力\ 精準性\ 內容有效性\ 聲譽度\ 變現力等各個維度, 建立內容營銷評估體系. 同時確定曝光量預估\ 粉絲真實性預判等模型的參數.

產品: SAAS 輿情大數據分析系統(tǒng) MEDIA 3.0
成就: 以客戶成功經理角色參與技術團隊搭建自然語義分析在線聆聽系統(tǒng) MediaD3.0, 完成產品從 0 到 1 的上線. 作為公司內部首個 SAAS 產品, 進行產品上市準備和推廣
針對內部用戶和終端用戶, 通過 1 對 1 用戶深度調研, 獲得用戶對于問答輿情數據的數據采集和分析需求. 同時結合頭部問答網站的網站結構和數據字段形態(tài), 與爬蟲團隊和數據抽取團隊溝通, 確定問答數據的采集模式(SCHEMA)和采集策略, 制定數據入庫要求;
與數據科學團隊自然語言分析(NLP)小組一起從 0 到 1 研發(fā)國雙行業(yè)細粒度情感模型, 并且最終上線. 在數據標注階段, 以業(yè)務視角出發(fā), 制定情感標注規(guī)范, 推進 8 個行業(yè)的數據標注工程. 在產品設計階段, 以產品視角, 制定不同情感判斷模型(簡單情感判斷, 實體情感判斷模型)的服務策略, 平衡分析指標(召回率\ 精準率\ F1) 以及業(yè)務成本, 制定模型的服務方案;
與公司內部大數據儀表盤中臺產品, 完成系統(tǒng)級別的功能對接. 通過 IFRAME 嵌入和雙產品 SSO 權限系統(tǒng)對接, 在前端零代碼基礎上, 為產品增加個性化的數據儀表盤, 通過呈現關鍵數據指標(聲量\ 情感\(zhòng) 互動\ 曝光), 實現產品交互式分析;
完成產品內部路演, 同時籌備產品對外上市活動(GO-TO-MARKET), 制定產品宣傳手冊\ 產品培訓文檔\ 產品對外說明文檔, 根據不同人群和使用場景確定產品售賣體系;
以客戶成功經理的身份, 與前臺和中臺團隊一起參與產品推進和客戶拜訪. 針對母嬰\ 化妝品\ 汽車等公司重點客戶, 通過需求池收集, 歸納不同行業(yè)的數據采集和分析需求, 優(yōu)化信源管理, 同時沉淀客戶成功案例;

2020.x -2020x Kantar Media CIC 高級研究經理

領導10人的團隊, 加深社交媒體和全媒體的合作認識, 從更加全局的角度理解消費者在數字媒體環(huán)境下的變化, 更好的利用社交媒體和其他類型的大數據挖掘商業(yè)洞察