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數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容描述：

● 使用 QuickBooks Report 和 Power BI 來跟蹤、分析和解釋歷史客戶行為和長期趨勢，以確定改進(jìn)方法并將必要信息傳達(dá)給利益相關(guān)者。

● 使用從 QuickBooks 獲得的數(shù)據(jù)創(chuàng)建儀表板，展示最不受歡迎的產(chǎn)品及其庫存規(guī)模，并推薦一項(xiàng)戰(zhàn)略計劃，以削減成本并將利潤提高 30%。

● 在 python 腳本的幫助下，為銷售超過 25 個品牌的 15 個不同類別的服裝的客戶清理和構(gòu)建庫存和銷售數(shù)據(jù)。

● 根據(jù)銷售趨勢進(jìn)行預(yù)測分析，預(yù)測庫存和管理資源。

● 使用 Adob??e Omniture SiteCatalyst 和 Google Analytics 對網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)進(jìn)行臨時分析。

● 生成 Python 表單來記錄在線用戶的數(shù)據(jù)。