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你想成為一名數(shù)據(jù)分析師嗎？

數(shù)據(jù)分析無處不在。

但是，如何學(xué)習(xí)以進入該行業(yè)的最佳方法是什么？從媒體到文章，再到職位發(fā)布，再到公司高層領(lǐng)導(dǎo)講話，似乎無處不在的術(shù)語是“數(shù)據(jù)分析“。

因此，如果您熟悉技術(shù)或者對學(xué)習(xí)有關(guān)技術(shù)的新知識感興趣，那么可能會思考一下問題：什么是數(shù)據(jù)分析？一個人如何成為數(shù)據(jù)分析師？

數(shù)據(jù)分析是一個領(lǐng)域，涉及通過使用復(fù)雜的工具和算法，機器學(xué)習(xí)過程，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)和其他類似領(lǐng)域，從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的見解，包括使用情況，趨勢，客戶行為等。

如今，數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的應(yīng)用非常廣泛。

企業(yè)正在使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來最大化利潤，建立自己的公司以超越其他公司，使他們的業(yè)務(wù)具有成本效益以及做出明智的業(yè)務(wù)決策。

因此，由于數(shù)據(jù)分析師在制定業(yè)務(wù)目標時總是做出明智而有意義的決策，因此商業(yè)數(shù)據(jù)分析是一種幸運。

數(shù)據(jù)分析師的角色和職責(zé)是巨大的，并且從一個領(lǐng)域到另一個領(lǐng)域都有所不同，以至于人們可能會感到困惑：數(shù)據(jù)分析師到底在做什么？他是數(shù)學(xué)家還是統(tǒng)計學(xué)家還是計算機工程師？讓我們看看數(shù)據(jù)分析師的角色和職責(zé)，或者數(shù)據(jù)分析師的期望。

　　1.識別并找出基于數(shù)據(jù)分析的問題，并查看它們?nèi)绾螌蛻艏捌湫枨螽a(chǎn)生直接影響。

　　2.收集，清理和轉(zhuǎn)換，從而處理來自許多不同來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　3.尋找數(shù)據(jù)模型中的模式，找出公司成長所需的機會和解決方案，并解決公司面臨的問題。

　　4.數(shù)據(jù)分析師的工作包括講故事的能力，這意味著他們應(yīng)該能夠以他們可以理解的方式向涉眾解釋其理論和概念。

因此，顯然，基于數(shù)據(jù)的決策并為管理團隊提供建議是數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)之一。

現(xiàn)在，要成為一名數(shù)據(jù)分析師，需要具備一些主要技能。

由于數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)很多，因此有資格獲得數(shù)據(jù)分析師的技能也是如此。

我們將討論其中的一些。

數(shù)據(jù)分析師所需的技能——

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　　數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析，計算機編程，統(tǒng)計，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)分析等等，都是有助于數(shù)據(jù)分析師專業(yè)知識的領(lǐng)域。

為了履行數(shù)據(jù)分析師的所有角色和職責(zé)，下面將對技能進行生動描述：

1.數(shù)學(xué)（包括統(tǒng)計，概率，線性代數(shù)）：

可以將數(shù)學(xué)視為數(shù)據(jù)分析技術(shù)的核心學(xué)科。

這對于數(shù)據(jù)分析師而言很重要，因為在處理數(shù)據(jù)和構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品時，我們需要查看數(shù)據(jù)并從數(shù)學(xué)角度確定其紋理和圖案。

如果要分析和可視化轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化形式，則必須具有良好的統(tǒng)計知識。

線性代數(shù)也是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不可或缺的一部分，因為它是機器學(xué)習(xí)的重要功能之一，在揭示大數(shù)據(jù)集的特征時非常有幫助。

因此，為了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，人們應(yīng)該能夠掌握數(shù)學(xué)的這些方面。

2.計算機編程：

為了構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的原型或修復(fù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析師課程必須包括對計算機編程的學(xué)習(xí)。

通常被認為是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析所必需的重要編程語言和技術(shù)是Python，R，SAS，Perl，SQL以及其他近期和流行的技術(shù)。

如果您想從事數(shù)據(jù)分析事業(yè)，那么確實有必要對任何一種或所有這些編程語言都有很深的了解。

有許多數(shù)據(jù)分析程序可幫助您學(xué)習(xí)所有這些編程語言，并以必要的方式幫助您學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。

如果您想?yún)⒓訑?shù)據(jù)分析課程，那么九道門將是一個不錯的機構(gòu)，因為那里的數(shù)據(jù)分析課程受到極大的贊賞。

3.機器學(xué)習(xí)：

機器學(xué)習(xí)是指以提供新數(shù)據(jù)的方式來不斷學(xué)習(xí)或發(fā)展自己的方式來構(gòu)建或訓(xùn)練計算機或系統(tǒng)。

從推薦引擎到自動駕駛汽車等其他新技術(shù)，公司在很大程度上依靠機器學(xué)習(xí)來改善用戶體驗。

簡而言之，機器學(xué)習(xí)構(gòu)成了人工智能的核心。

借助機器學(xué)習(xí)，公司可以使他們的系統(tǒng)自動化，從而減少了人類的工作量，時間和精力，并使這些系統(tǒng)具有成本效益。

數(shù)據(jù)分析師課程必須包括機器學(xué)習(xí)算法，因為它們有助于為公司的利益做出實時決策和高價值預(yù)測。

4.數(shù)據(jù)技能：

數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)之一是始終訪問，存儲和處理數(shù)據(jù)。

為了在處理數(shù)據(jù)時具有專業(yè)知識，SQL，MongoDB和Cassandra等數(shù)據(jù)庫的知識非常重要。

接下來是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是指從多個來源以大量速率生成的大量數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，這些數(shù)據(jù)無法由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之類的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)處理。

大數(shù)據(jù)是可以通過Spark和Hadoop等工具解決的問題。

這些是開源軟件，可用于處理數(shù)據(jù)集以及分發(fā)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的存儲。

5.數(shù)據(jù)整理和可視化：

數(shù)據(jù)處理被定義為一種數(shù)據(jù)形式到另一種數(shù)據(jù)形式的轉(zhuǎn)換。

這主要是在原始數(shù)據(jù)上完成的，以便于理解和使用。

可以將數(shù)據(jù)可視化視為通過統(tǒng)計圖形，曲線圖和信息圖形來形成和研究數(shù)據(jù)分析的可視表示形式。

為了獲得有意義的數(shù)據(jù)集以改進業(yè)務(wù)的不同部門和領(lǐng)域，引入了一種將數(shù)據(jù)安排到信息報告中的過程，這稱為數(shù)據(jù)報告。

因此，您可以找到學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析并符合數(shù)據(jù)分析師職位所需的所有技能。

數(shù)據(jù)分析師的工作作為職業(yè)選擇是很有趣的選擇，也是非常有益的。

但是，僅學(xué)習(xí)上述所有技能不足以成為數(shù)據(jù)分析師。

具有所有這些技能的專業(yè)知識是邁向數(shù)據(jù)分析職業(yè)資格的重要一步。

但是還需要執(zhí)行其他幾個步驟，只有將所有這些步驟結(jié)合在一起，才有資格從事數(shù)據(jù)分析工作。

成為數(shù)據(jù)分析師的分步指南

考慮到每天在全球范圍內(nèi)從臺式機，智能手機和許多IoT設(shè)備生成的數(shù)據(jù)量，政府和私營部門都必須依靠數(shù)據(jù)分析師來處理和處理數(shù)據(jù)。

操縱這些數(shù)據(jù)。

在職業(yè)選擇方面，選擇數(shù)據(jù)分析職業(yè)是一個相對較新的方向。

但是，這并不意味著它是無法實現(xiàn)的。

在數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行數(shù)據(jù)分析時，他們通常會這樣做以建立使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)協(xié)議的預(yù)測模型。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)還包括確定哪種模型最適合所分析的哪種數(shù)據(jù)。

由于所有模型都是當前或未來社會的近似表示，它們需要進行微調(diào)，因此需要依靠數(shù)據(jù)分析師的數(shù)學(xué)專業(yè)知識。

因此，有很多事情要考慮并考慮其重要性。

因此，下面是成為數(shù)據(jù)分析師所需的具體步驟。

1.從早期階段進行準備：

準備工作始終是實現(xiàn)目標的基本步驟，這比盡早開始準備工作要好，也就是說，甚至在您去任何大學(xué)學(xué)習(xí)或聘請數(shù)據(jù)分析師之前，做準備都比這更好。

課程？如前所述，使自己精通Java，Python，R等廣泛使用的編程語言是一個不錯的起點。

同樣，學(xué)習(xí)統(tǒng)計和數(shù)學(xué)方面的基礎(chǔ)知識也可能對您有利。

2.具有本科學(xué)歷：

擁有計算機科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，信息技術(shù)，數(shù)學(xué)甚至數(shù)據(jù)分析（如果有）的任何學(xué)科的本科學(xué)位將對您有所幫助。

這是因為，最有資格獲得數(shù)據(jù)分析工作的學(xué)生來自這些學(xué)科，以至于即使這些學(xué)科中的任何一個輔修課程也將從中獲利。

除了學(xué)習(xí)您的本科學(xué)位，尋找實習(xí)機會，并要求您的前輩或教授幫助您獲得學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的機會或幫助您從事數(shù)據(jù)分析的職業(yè)，這將是您的明智之舉，因為您會獲得更多的經(jīng)驗對您來說越好。

3.獲得入門級的數(shù)據(jù)分析工作：

大型公司經(jīng)常被尋找來尋找學(xué)生或新生來填補空缺的數(shù)據(jù)分析入門級工作。

因此，需要初級數(shù)據(jù)分析師和初級數(shù)據(jù)分析師的職位從事數(shù)據(jù)分析工作。

現(xiàn)在，對于這些工作，數(shù)據(jù)分析課程可能會有所幫助，因為沒有比使用數(shù)據(jù)分析課程更好的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的方法了。

優(yōu)秀學(xué)習(xí)對此是一個很好的機構(gòu)，因為出色學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析課程不僅高效，而且可以有效地使您輕松地從事這些入門級工作。

4.獲得碩士學(xué)位或博士學(xué)位：

擁有碩士學(xué)位或博士學(xué)位將非常有幫助，因為在數(shù)據(jù)分析職業(yè)中，受雇于公司經(jīng)常尋找的人，受高等教育的機會要好得多。

5.升職：

這些額外的學(xué)歷和高等教育，再加上經(jīng)驗，可以真正促進您的數(shù)據(jù)分析事業(yè)發(fā)展，從而使您獲得急需的晉升機會。

將技術(shù)技能與領(lǐng)導(dǎo)素質(zhì)相結(jié)合，將為獲得更好的機會鋪平道路。

學(xué)習(xí)提到的所有技能是關(guān)鍵因素，這些僅僅是使自己獲得如此高需求的數(shù)據(jù)分析師工作的附加條件。

結(jié)論

　　在技術(shù)日新月異，瞬息萬變的時代，跟上所有最新技術(shù)的步伐變得至關(guān)重要，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也是如此。

為了成為一名數(shù)據(jù)分析師，讓自己意識到圍繞趨勢而發(fā)生的所有創(chuàng)新是非常重要的，并且在做出決定的同時緊記這些決定是數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)之一。

由于這是一個新興領(lǐng)域并且相對靈活，因此有機會學(xué)習(xí)很多知識，并且沒有比學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師課程更好的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的方法，因為歸根結(jié)底，在處理我們所有的研究和工作，按照我們自己的時間表學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是一項艱巨的工作。

很棒的學(xué)習(xí)提供適當?shù)闹笇?dǎo)，GreatLearning數(shù)據(jù)分析課程可幫助您發(fā)展壯大并隨時了解我們周圍發(fā)生的所有最新技術(shù)創(chuàng)新。

因此，如果您需要使自己有能力從事數(shù)據(jù)分析師工作的指南或系統(tǒng)方法，那么加入機構(gòu)至關(guān)重要。

　　總而言之，上面已經(jīng)明確指出了成為數(shù)據(jù)分析師時需要牢記的所有要點，這些步驟將幫助您更好地了解該領(lǐng)域。

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