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想成為月入30-40K 的數(shù)據(jù)分析師，需要具備哪些技能？

在日常上網(wǎng)體驗中，你肯定經(jīng)常遇到類似的場景：

當(dāng)你瀏覽短視頻APP時，你會發(fā)現(xiàn)根本停不下來，因為相似的視頻仿佛永遠看不完。

當(dāng)你正在瀏覽內(nèi)容站點時，會發(fā)現(xiàn)看到一篇文章后，系統(tǒng)推薦的文章也是你所關(guān)心的話題。

當(dāng)你正在使用音樂APP播放音樂時，會發(fā)現(xiàn)其推薦的曲風(fēng)都是自己喜歡的類型，無需手動輸入并添加列表。

......

在移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，我們的生活逐漸都被碎片化了，為了確保用戶的長效留存，幾乎所有APP都會根據(jù)你的瀏覽數(shù)據(jù)，分析你的興趣愛好，并以此來推薦你“感興趣”的內(nèi)容。

而這些工作，則是基于數(shù)據(jù)挖掘和分析來進行的。

這就離不開企業(yè)中的一個重要角色：數(shù)據(jù)分析師。

圖片

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)包括哪些

數(shù)據(jù)分析具有多個方面和方法，涉及以各種名稱命名的多種技術(shù)，并且用于不同的業(yè)務(wù)、科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域。

作為檢查、清理、轉(zhuǎn)換和建模數(shù)據(jù)的過程，數(shù)據(jù)分析的主要目的是發(fā)現(xiàn)有用的信息，提供結(jié)論并支持決策。

因此，對于數(shù)據(jù)分析師來說，得出正確的結(jié)論至關(guān)重要，而其收入也與發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值息息相關(guān)。

如下，是部分企業(yè)數(shù)據(jù)分析師的招聘要求和薪資待遇：

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可見，數(shù)據(jù)分析師是不折不扣的高收入群體，如果要轉(zhuǎn)崗或者準備成為數(shù)據(jù)分析師，需要具備哪些優(yōu)質(zhì)的技能呢？

成為數(shù)據(jù)分析師的必備技能

從數(shù)據(jù)分析師的招聘職責(zé)描述來看，想成為數(shù)據(jù)分析師必須具備如下能力：

具備商業(yè)敏感度，熟知行業(yè)與業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并會通過挖掘和分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢和新的商機。

將挖掘的數(shù)據(jù)以易于查看的，易于掌握的儀表板的或報表類形式展示。

與其他團隊的協(xié)作。

如市場團隊，產(chǎn)品團隊，IT團隊等，旨在將挖掘的數(shù)據(jù)結(jié)果應(yīng)用到實際的工作領(lǐng)域當(dāng)中。

而這些能力具體表現(xiàn)為:

懂SQL語言

知道如何從原始數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)，建立多表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及如何取到特定的數(shù)據(jù)等。

懂R語言/Python

這兩種語言是成為數(shù)據(jù)師的加分項， R語言是用于統(tǒng)計分析，繪圖的語言和操作環(huán)境。

Python 是一個高層次的腳本語言，具有很強的可讀性，并能夠快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能。

具備一定的數(shù)據(jù)建模能力

這是數(shù)據(jù)分析師所應(yīng)具備的基本能力，能夠?qū)⒏黝悢?shù)據(jù)的抽象組織，結(jié)構(gòu)，以及范圍，組織形式通過建模形成各類實體及實體之間的關(guān)系的建立與維護，形成最終的現(xiàn)實的數(shù)據(jù)庫。

會使用數(shù)據(jù)分析工具

在擁有敏銳的數(shù)據(jù)洞察能力的前提下，需要一個好的工具，來幫助你將洞察力轉(zhuǎn)換為實際的報告，所以必須要熟悉一門市場最為流行的數(shù)據(jù)分析工具。

會使用數(shù)據(jù)可視化工具

大量的明細數(shù)據(jù)，對于發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問題并不有效，而且使得決策者在閱讀類似的數(shù)據(jù)時，常常無法快速定位問題，那么就需要數(shù)據(jù)分析師將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)可視化的手段展示出來，快速定位查找問題的所在，比如采用圖表，地圖，數(shù)據(jù)預(yù)警等。

而且如果你在應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析師的崗位，通過好的數(shù)據(jù)可視化工具制作出來的報告，也可以成為你的作品。

如何成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師

想成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，需要具備如下特質(zhì)：

基本的數(shù)據(jù)分析學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的理論知識

最好有相關(guān)學(xué)業(yè)證書，如統(tǒng)計學(xué)，計算機學(xué)，數(shù)學(xué)理學(xué)等。

這些基礎(chǔ)的理論知識，是成為數(shù)據(jù)分析師的第一步。

無論你是相關(guān)專業(yè)想轉(zhuǎn)行還是要新選擇這個職業(yè)都要通過學(xué)習(xí)，來達到入門的門檻。

具有開拓的敏銳的創(chuàng)造性的思維模式

好奇心和創(chuàng)造力是成為一個好的分析師的關(guān)鍵，這是能否成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的個人的天賦差異，如果你夠大膽，夠敏銳，一定能夠在數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)寶藏。

超強的溝通能力

數(shù)據(jù)分析師不是單獨存在某一個團隊的，他是為整個業(yè)務(wù)服務(wù)的，因此需要與多個團隊來進行溝通，所以在成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師時，也需要超強的溝通協(xié)作能力。

硬技能

SQL能力、ETL能力、數(shù)據(jù)庫基本操作。

數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗能力

大量的原始數(shù)據(jù)及臟數(shù)據(jù)會困擾數(shù)據(jù)分析，所以在做數(shù)據(jù)分析前，需要將數(shù)據(jù)進行清洗，匯總，建模形成可用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

具有高級Excel數(shù)據(jù)分析能力

因為大部分的原始數(shù)據(jù)是以Excel數(shù)據(jù)存儲或者導(dǎo)出為Excel文件進行分析的。

所以大部分的數(shù)據(jù)分析會依附于 Excel。

對于一個優(yōu)秀的DA來說，基礎(chǔ)的Excel操作并不能滿足，需要的是高級 Excel數(shù)據(jù)能力。

具備基本的機器學(xué)習(xí)知識

現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析會越來越靠攏人工智能的方向，因此需要具備一些機器學(xué)習(xí)知識，了解其學(xué)習(xí)的規(guī)則的建立以及數(shù)據(jù)收集儲存的知識，以適應(yīng)新的市場需求。

學(xué)會借助數(shù)據(jù)分析的工具利器

隨著技術(shù)的發(fā)展，一名好的數(shù)據(jù)分析師，一定離不開一個好的數(shù)據(jù)分析工具。

這里，小編推薦一些大牛們經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)分析工具和可視化大屏實時數(shù)據(jù)分析的工具，供你參考：

Google Analytics(GA)

GA 是大家都很熟悉分析用戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)有效工具，包括用戶體驗，數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢等能夠幫我們快速分析哪些頁面設(shè)計的是否合理，是否有優(yōu)化空間等。

GitHub

GitHub 是開源的技術(shù)平臺，會有大量的數(shù)據(jù)分析師在上面分享他們所開發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具以及算法。

AWS S3

這是一個云存儲系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析師可以使用它來存儲和分析大量的數(shù)據(jù)集。

Wyn Enterprise

這是一個集數(shù)據(jù)錄入，報表分析，BI 大屏交互式報表分析，權(quán)限管理及控制的BI工具，具有數(shù)據(jù)分析工具，BI 儀表板能力，多種豐富的可視化元素及自助的數(shù)據(jù)分析。

最后，相信通過小編的分析，你一定掌握了成為一名優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師所必備的知識和工具，擁有它們，再去做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)將在你手里變得更親切，做數(shù)據(jù)分析也會更簡單、更便捷，相信距離你成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師也不再遙遠。

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