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數據分析的五大思維！簡介、明了、實用

有人說，在電子商務的王國，誰擁有數據，誰就先人一步。

只要你搞懂數據分析的方式，那么就能在銷售數據中發(fā)覺許多隱含的秘密，從而能幫助你提升經營。

主要的是你能夠分析數據并把數據分析融入到你的項目之中，你才能夠說我掌握了資源。

來看看數據分析的思維！

? 首先，我們要知道，什么叫數據分析。

其實從數據到信息的這個過程，就是數據分析。

數據本身并沒有什么價值，有價值的是我們從數據中提取出來的信息。

第一大思維：對照

? 這是最基本的思路，也是最重要的思路。

在現實中的應用非常廣，比如選款測款，監(jiān)控店鋪數據等，這些過程就是在做【對照】，分析人員拿到數據后，如果數據是獨立的，無法進行對比的話，就無法判斷，等于無法從數據中讀取有用的信息。

第二大思維：拆分

分析這個詞從字面上來理解，就是拆分和解析。

因此可見，拆分在數據分析中的重要性。

也隨處可見“拆分”一詞，很多作者都會用這樣的口吻：經過拆分后，我們就清晰了……。

不過，我相信有很多朋友并沒有弄清楚，拆分是怎么用的

第三大思維：降維

是否有面對一大堆維度的數據卻促手無策的經歷？當數據維度太多的時候，我們不可能每個維度都拿來分析，有一些有關聯的指標，是可以從中篩選出代表的維度即可。

??這么多的維度，其實不必每個都分析。

我們知道成交用戶數/訪客數=轉化率，當存在這種維度，是可以通過其他兩個維度通過計算轉化出來的時候，我們就可以【降維】.

??第一大數據類型【過去】

??【過去】的數據指歷史數據，已經發(fā)生過的數據。

??作用：用于總結、對照和提煉知識

??如：歷史店鋪運營數據，退款數據，訂單數據

??第二大數據類型【現在】

??【現在】的概念比較模糊，當天，當月，今年這些都可以是現在的數據，看我們的時間單位而定。

如果我們是以天作為單位，那么，今天的數據，就是現在的數據。

現在的數據和過去的數據做比較，才可以知道現在自己是在哪個位置，單有現在的數據，是沒什么用處的。

??作用：用于了解現況，發(fā)現問題

??如：當天的店鋪數據

??第三大數據類型【未來】

??【未來】的數據指未發(fā)生的數據，通過預測得到。

比如我們做得規(guī)劃，預算等，這些就是在時間點上還沒有到，但是卻已經有了數據。

這個數據是作為參考的數據，預測沒有100%，總是有點兒出入的。

??作用：用于預測

圖來自：天下網商

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