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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
運(yùn)維工程師簡(jiǎn)歷范文
作者:錘子簡(jiǎn)歷 2022/06/28 10:10:00
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求職意向

運(yùn)維工程師 湖北武漢 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 本科

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 大數(shù)據(jù)運(yùn)維

工作描述:

1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)維如增加節(jié)點(diǎn) 數(shù)據(jù)均衡 應(yīng)用擴(kuò)容等
2 Jenkins+docker自動(dòng)化構(gòu)建部署,編寫(xiě)dockerfile
3 docker集群的日常維護(hù)
4 處理mysql相關(guān)問(wèn)題 如多源復(fù)制  mysql優(yōu)化 MHA維護(hù)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 系統(tǒng)運(yùn)維

     工作描述:

1 企業(yè)級(jí)虛擬化VMware vsphere的管理維護(hù)。
2 企業(yè)項(xiàng)目華為云,阿里云主機(jī)的運(yùn)維管理。
3 掌握Linux系統(tǒng)環(huán)境的配置和優(yōu)化,獨(dú)立處理系統(tǒng)故障。
4 公司項(xiàng)目服務(wù)部署,如Nginx,haproxy,tomcat等。
5 根據(jù)需求編寫(xiě)shell python腳本。
6 根據(jù)項(xiàng)目需要解決有關(guān)mysql相關(guān)的架構(gòu)部署維護(hù)及相關(guān)優(yōu)化。
7 參與公司運(yùn)維平臺(tái)建設(shè),監(jiān)控系統(tǒng)zabbix及日志系統(tǒng)ELK。
8 大數(shù)據(jù)平臺(tái)CDH系統(tǒng)的搭建維護(hù),配合開(kāi)發(fā)部門(mén)建設(shè)hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
9 掌握spark/kafka/flume/zookeeper/Hadoop/Hbase/Hive/elasticsearch等開(kāi)源服務(wù)的部署與性能優(yōu)化.

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 航海大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè) 大數(shù)據(jù)運(yùn)維

項(xiàng)目簡(jiǎn)介:
整體項(xiàng)目為全球貨船航海數(shù)據(jù)的收集處理以及后期數(shù)據(jù)價(jià)值的應(yīng)用,首先將公司采集的數(shù)據(jù)通過(guò)kafka存放到hbase中,部分埋點(diǎn)數(shù)據(jù)通過(guò)kafka傳輸給flume然后寫(xiě)入到hdfs中,這部分離線數(shù)據(jù)通過(guò)hive外部表進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)開(kāi)發(fā)的spark應(yīng)用程序處理后寫(xiě)入相關(guān)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中,然后各個(gè)項(xiàng)目系統(tǒng)調(diào)用其中相關(guān)數(shù)據(jù),相關(guān)項(xiàng)目系統(tǒng)大都采用jenkins+docker自動(dòng)化構(gòu)建應(yīng)用系統(tǒng)。

2020.x -2020x 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè) 運(yùn)維實(shí)施

項(xiàng)目簡(jiǎn)介:

在經(jīng)過(guò)公司決策后考慮大數(shù)據(jù)時(shí)代公司如何定位的背景下,公司對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行多次調(diào)研,決定分配實(shí)施部署及整體設(shè)計(jì)考察交于運(yùn)維部,采用cloudera manager平臺(tái)進(jìn)行整體的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。在整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中使用flume收集日志,部分日志數(shù)據(jù)直接讀取ELK的elasticsearch中的數(shù)據(jù),kafka作為公司多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合工具,以及sqoop每天將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),計(jì)算引擎使用較快的spark進(jìn)行計(jì)算。

2020.x -2020x 醫(yī)院調(diào)度系統(tǒng) 運(yùn)維

項(xiàng)目簡(jiǎn)介:

本項(xiàng)目是為醫(yī)院做急救系統(tǒng)的云上項(xiàng)目,使用的是華為云主機(jī)。在最初設(shè)計(jì)為使用DNS解析做兩臺(tái)互為主備nginx的負(fù)載均衡,使用keepalived做心跳檢查。應(yīng)用服務(wù)器使用tomcat集群,開(kāi)發(fā)使用的dubbo+zookeeper分布式服務(wù)框架。基礎(chǔ)服務(wù)使用Redis集群以及開(kāi)發(fā)使用的MQ+erlang。數(shù)據(jù)端使用mysql主從,錄音及數(shù)據(jù)庫(kù)備份定時(shí)存放到專(zhuān)門(mén)的文件服務(wù)器上。由于中間測(cè)試中遇到keepalived在云上無(wú)法飄移VIP,后改動(dòng)去掉nginx和keepalived替換為華為的ELB負(fù)載均衡,為方便管理及安全考慮,在其中一臺(tái)服務(wù)器上部署jumpserver跳板機(jī)。

2020.x -2020x 舊系統(tǒng)升級(jí)改造 運(yùn)維

項(xiàng)目簡(jiǎn)介:

公司原有系統(tǒng)使用Apache和tomcat6環(huán)境,并且為了實(shí)現(xiàn)session共享部署在同一臺(tái)服務(wù)器中。這種場(chǎng)景不利于業(yè)務(wù)提升下系統(tǒng)的穩(wěn)定性,而且沒(méi)有進(jìn)行熱備等高可用方案。對(duì)此提出以Nginx做前端,Tomcat8為應(yīng)用服務(wù)器,并對(duì)Nginx+keepalived實(shí)現(xiàn)高可用,使用redis數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行session共享和緩存功能。MySQL也實(shí)現(xiàn)了從單臺(tái)到主從復(fù)制的功能,并實(shí)現(xiàn)了讀寫(xiě)分離。

自我評(píng)價(jià)

1 企業(yè)級(jí)虛擬化VMware vsphere的管理維護(hù)。
2 企業(yè)項(xiàng)目華為云,阿里云主機(jī)的運(yùn)維管理。
3 掌握Linux系統(tǒng)環(huán)境的配置和優(yōu)化,獨(dú)立處理系統(tǒng)故障。
4 公司項(xiàng)目服務(wù)部署,如Nginx,inotify+rsync,haproxy,NFS,tomcat等。
5 熟練編寫(xiě)Shell,python腳本,能進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)維。
6 掌握jenkins+docker自動(dòng)化構(gòu)建部署,熟練掌握docker應(yīng)用及dockerfile編寫(xiě)。
7 公司數(shù)據(jù)庫(kù)Mysql,MongoDB,redis的部署管理。
8 根據(jù)需求解決有關(guān)mysql相關(guān)架構(gòu)部署維護(hù)及相關(guān)優(yōu)化。
9 參與公司運(yùn)維平臺(tái)建設(shè),監(jiān)控系統(tǒng)zabbix及日志系統(tǒng)ELK。
10 大數(shù)據(jù)平臺(tái)CDH系統(tǒng)的搭建維護(hù),配合開(kāi)發(fā)部門(mén)建設(shè)hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
11 掌握spark/kafka/flume/zookeeper/Hadoop/Hbase/Hive/elasticsearch等開(kāi)源服務(wù)的部署與性能優(yōu)化

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