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人物簡介
張麗清,男,上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、博士生導(dǎo)師。1983年在杭州大學(xué)獲數(shù)學(xué)科學(xué)理學(xué)學(xué)士;1988年在中山大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)博士。1997年-2002年在日本理化學(xué)研究腦科學(xué)研究所工作期間,師從國際著名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家、現(xiàn)任腦科學(xué)研究所主任Amari教授,參加了日本國家的前瞻研究計(jì)劃和腦科學(xué)計(jì)劃,從事大腦計(jì)算結(jié)構(gòu)、計(jì)算原理的理論和模型方面的研究,包括腦信息處理系統(tǒng)的建模和腦信號(hào)分析處理技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論與算法、腦信號(hào)(MEG/ EEG)分析與處理方法,多模態(tài)知覺信息集成編碼等。 獲得成就 張麗清教授在國際上首先建立了基于狀態(tài)空間模型的動(dòng)態(tài)獨(dú)立元分析理論與方法。該理論可實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的知覺信息內(nèi)部稀疏表示,可實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元之間的競(jìng)爭和協(xié)作的機(jī)制,2001年該研究成果被日本腦科學(xué)研究所評(píng)為青年杰出研究成果。在腦信號(hào)分析與處理方面,提出了自適應(yīng)盲信號(hào)分離的理論與方法,較好地解決了非方矩陣瞬時(shí)混合模型中的自然梯度問題、信號(hào)盲反卷積中的混合模型的幾何性質(zhì)等問題。近年以來在IEEE Trans. Neural Networks、IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Signal Processing Letters、Signal Processing等國際期刊和IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)等國際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文130余篇,發(fā)表論文在SCI上已被引用40余次。【使用錘子簡歷小程序制作簡歷】
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