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自然語言處理工程師簡歷模板案例：

一句話介紹自己：我們把付出很多卻得不到結(jié)果的日子叫做“扎根”！ 

基本信息：

年齡：26歲、性別：、學(xué)歷：本科、電話：13800138000、郵箱：BD@100chui.com

求職意向：

自然語言處理工程師、廣東深圳、8K-10K、一周內(nèi)到崗

教育背景：

2010.09-2014.06 | 錘子簡歷大學(xué) | 軟件工程

工作經(jīng)驗：

2017.01-至今 | 錘子簡歷公司 | 自然語言處理工程師

• 工作描述：
  • 負責(zé)通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲，提取事件三元組內(nèi)容，補充到知識圖譜；
  • 比較 lattice 網(wǎng)絡(luò)和 BERT+BiLSTM 對問題中實體和屬性值識別；
  • 建立實體和數(shù)據(jù)庫的相似度模型和語義相似度（CNN_ATTENTION+BILSTM）進行實體和數(shù)據(jù)庫的鏈接從而實現(xiàn)實體的消歧；
  • 利用模糊匹配的算法進行拼音糾錯，建立拼音語料庫，基于給出的拼音通過編輯距離和相似度計算，列出前 5 個最優(yōu)結(jié)果；
  • 配合相關(guān)部門人員，有效溝通協(xié)調(diào)問題，共同完成項目工作；

2014.06-2017.01 | 錘子簡歷公司 | 自然語言處理工程師

• 工作描述：
  
  • 參與教育領(lǐng)域自然語言處理基礎(chǔ)平臺建設(shè)，為搜索、推薦、問答、知識圖譜等應(yīng)用提供基礎(chǔ)技術(shù)輸出；
  • 參與智能問答系統(tǒng)研發(fā)工作，研究基于領(lǐng)域知識庫和圖譜的深度學(xué)習(xí)問答系統(tǒng)研發(fā)，打造智能的教育問答體系；
  • 負責(zé)研發(fā)工作，包括自然語言理解、對話管理、生成等核心模塊的研發(fā)，持續(xù)提升語義理解，多輪對話，文本生成技術(shù)等能力，打造對話即應(yīng)用的下一代智能產(chǎn)品；
  • 負責(zé)配合其他同事解決問題，共同完成項目存在的疑難點；

實習(xí)經(jīng)驗：

項目經(jīng)驗：

自我評價：

工作認真負責(zé)、專注。學(xué)習(xí)能力強；生活中積極樂觀、熱愛生活。集體榮譽感強，積極協(xié)作團隊完成工作；具有設(shè)計經(jīng)驗和現(xiàn)場經(jīng)驗，動手能力強；人生信條：勤思考，多實施。  

其他：

• 技能：熟悉Linux開發(fā)環(huán)境、VM虛擬機和Docker部署；熟練掌握Python語言，了解c和java語言編程；熟悉Django Web框架和Scrapy爬蟲框架；熟悉Neo4j，MySql，MongoDB數(shù)據(jù)庫；熟悉使用TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架；

• 語言能力：CET-6，有比較扎實的英語聽說讀寫能力；

• 興趣愛好：喜歡跑步，堅持每天晨跑一小時；每周會進行一次戶外垂釣；

項目經(jīng)歷：

2018.01-2018.03 | 智能客服機器人 | 負責(zé)人

• 項目內(nèi)容：
  • 小O 機器人由交互機器人和知識庫數(shù)據(jù)后臺組成，用于各互聯(lián)網(wǎng)渠道上自動處理客戶咨詢請求，結(jié)合語音識別、語義分析等技術(shù)將用戶輸入的語音或文字轉(zhuǎn)換成含義并搜索答案；
  • 主要負責(zé)構(gòu)建基礎(chǔ)對話故事線、意圖識別模型、實體識別模型、填空式機器人對話模型、前臺 Flask 框架，實現(xiàn)前后端的對接；
  • 提高服務(wù)效率、降低客服運營成本，集成知識庫智能迭代系統(tǒng)，便于快速定制和維護知識庫內(nèi)容；

可使用此簡歷模板在線制作：

>>> http://90xin.cn/resume/detail-470.html