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互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師簡歷模板案例：

一句話介紹自己：一切不以數(shù)據(jù)為依據(jù)、不以落地為目的的運營都是自嗨！

基本信息：

年齡：26歲、性別：、學歷：本科、電話：13800138000、郵箱：BD@100chui.com

求職意向：

數(shù)據(jù)分析師、廣東深圳、8K-10K、一周內(nèi)到崗

教育背景：

2015.09-2019.06 | 錘子簡歷大學 | 信息與計算科學

工作經(jīng)驗：

2019.06-至今 | 騰訊 | 數(shù)據(jù)分析師

• • 每日整理產(chǎn)品、運營相關(guān)數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)日報，在運營會議中展現(xiàn)分析報告，并和運營、數(shù)據(jù)分析同事協(xié)同輸出解決方案
  • 基于產(chǎn)品、運營數(shù)據(jù)，進行產(chǎn)品評估、用戶行為分析、運營活動效果評估，輸出運營數(shù)據(jù)文檔
  • 設(shè)計A/B test整理和分析A/B test等測試的測試數(shù)據(jù)，跟蹤A/Btest全程，輸出A/B test測試結(jié)果文檔，并在運營會議中總結(jié)并提出產(chǎn)品優(yōu)化建議
  • 與業(yè)務部門深度結(jié)合，充分了解基于業(yè)務場景的數(shù)據(jù)分析需求，調(diào)整數(shù)據(jù)報告的維度，為業(yè)務部門提供全面數(shù)據(jù)支持
  • 調(diào)研并解構(gòu)各類業(yè)務問題，結(jié)合數(shù)據(jù)和用戶需求，設(shè)計新監(jiān)測數(shù)據(jù)模型

2018.09-2019.05 | 騰訊 | 數(shù)據(jù)分析實習生

• • 負責用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)收集、歸納和分析，每日、每周輸出以拉新率、留存率、留存率變化趨勢等為核心數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)報告

  • 篩選異常數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)中存在的問題并輸出文檔，在運營會議中討論

  • 在數(shù)據(jù)會議中提出數(shù)據(jù)報告，基于對數(shù)據(jù)的波動趨勢分許和異常數(shù)據(jù)分析，為業(yè)務決策提供建議

實習經(jīng)驗：

項目經(jīng)驗：

自我評價：

本人熱情、活潑開朗，為人真誠、樂觀向上、坦率，能吃苦耐勞，對待工作認真負責，具有1年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析經(jīng)驗，精通的Excel、Word等辦公軟件和基本函數(shù)公式vlookup等等，善于統(tǒng)計和利用透視表，曲線圖分析各種數(shù)據(jù)； 優(yōu)秀的邏輯思維能力，并了解數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有，包括oracl、MysqL及R語言分析等。

專業(yè)技能：

• 數(shù)據(jù)處理：熟練應用Python及其相關(guān)庫（如pandas、numpy），對各類數(shù)據(jù)進行清洗、預處理。
• 數(shù)據(jù)分析：Excel（熟練使用內(nèi)置函數(shù)進行數(shù)據(jù)分析）、BDP（熟練使用回歸、分析等方法進行分析和可視化）。
• 數(shù)據(jù)挖掘：可以使用SKlearn、gensim庫進行分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則學習、降維、詞向量分析等。

語言能力：

• 英語（CET-6，能熟練閱讀專業(yè)文檔）

項目經(jīng)歷：

2019.09 - 2019.12 | 校園公眾號數(shù)據(jù)分析 | 數(shù)據(jù)分析師

• • 經(jīng)授權(quán)獲得本校公眾號的運營數(shù)據(jù)，通過Google Analytics和微信公眾號官方工具分析校園公眾號的運營模式和用戶畫像
  • 通過分析報告優(yōu)化文章的文字、圖片等，提升用戶閱讀完成度約15%
    使用Visual.ly將該報告的數(shù)據(jù)做可視化處理，被學院評為優(yōu)秀報告

可使用此簡歷模板在線制作：

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