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自然語言處理工程師社招簡歷范文

作者：錘子簡歷 2022/04/20 09:00:00

閱讀 281

求職意向

自然語言處理工程師薪資面議隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 計算機科學(xué)與技術(shù)

擔(dān)任班級文宣委，主要研究方向為機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，在審《計算機科學(xué)》論文一篇。

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 電子信息工程

在校擔(dān)任班長，組織部部長等職務(wù)。學(xué)習(xí)成績優(yōu)異，GPA：3.7/4（專業(yè)前10%）。

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x

實習(xí)經(jīng)驗

2020.x -2020x 基于統(tǒng)計方法的多語種知識抽取及本體構(gòu)建技術(shù)研究桂林電子科技大學(xué)研究生院

該項目為2018年桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計劃項目。

該項目對采集到的東盟十國多語種國情數(shù)據(jù)進行分析和研究。將以知識抽取、實體對齊和本體構(gòu)建為重點，針對特殊的東盟十國國情知識數(shù)據(jù)，研究新的知識抽取及本體構(gòu)建的相關(guān)技術(shù)，為后續(xù)建立東盟十國知識圖譜打基礎(chǔ)。對構(gòu)建針對東盟十國國情的知識圖譜具有重要理論意義和應(yīng)用價值。

作為該項目負(fù)責(zé)人，本人參與了項目從申請到研究的整個過程。在項目中主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)爬取，數(shù)據(jù)預(yù)處理和知識抽取方法研究。通過研究不同的分類算法，使得知識抽取實驗具有較高的準(zhǔn)確率和召回率。由于現(xiàn)有算法未能滿足在多語種環(huán)境下對知識的抽取工作，我們結(jié)合東盟十國國情知識，通過改進現(xiàn)有算法對知識進行準(zhǔn)確抽取，進而為知識圖譜構(gòu)建提供支撐。

2020.x -2020x 東盟多語種事件知識圖譜構(gòu)建與推理方法研究桂林電子科技大學(xué)

該項目是2018國家自然科學(xué)基金項目。

該項目面向國家“一帶一路”戰(zhàn)略對東盟深度認(rèn)知的迫切需要，綜合運用人工智能、大數(shù)據(jù)和語言工程等技術(shù)，開展低資源語言大規(guī)模平行語料庫獲取與標(biāo)注、事件本體模型、基于深度學(xué)習(xí)的事件識別和關(guān)系檢測、基于雙語協(xié)同訓(xùn)練的跨語言語義鏈接、分布式知識表示及推理等問題研究。

本人在該項目中主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)爬取，數(shù)據(jù)預(yù)處理和命名實體識別方法研究工作。提出一種數(shù)據(jù)集劃分算法，使得輸入模型的數(shù)據(jù)能夠更加均勻地分配到訓(xùn)練集、測試集、驗證集中，使得命名實體識別模型擁有更好的識別性能。

自我評價

本人性格熱情開朗，待人友好，工作上認(rèn)真負(fù)責(zé)，能吃苦耐勞，善于與人溝通。在本科期間擔(dān)任系學(xué)生會組織部部長以及班級班長職務(wù)。后考入桂林電子科技大學(xué)攻讀碩士學(xué)位，在班級擔(dān)任文藝宣傳委員。研究方向為機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。有較強的算法基礎(chǔ)和編碼能力；具有較強的動手能力，熟悉Python和Tensorflow等，了解SQL server，擁有新聞文本數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗；有良好的溝通和團隊合作能力，責(zé)任心強。

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