推薦算法專家簡歷模板-帶內(nèi)容參考
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推薦算法專家簡歷模板案例:
一句話介紹自己:萬眾狂歡時懂得沉默,一片寂靜時挺身而出。
基本信息:
年齡:26歲、性別:、學(xué)歷:本科、電話:13800138000、郵箱:BD@100chui.com
求職意向:
推薦算法專家、廣東深圳、8K-10K、一個月內(nèi)到崗
教育背景:
2009.09-2013.06 | 錘子簡歷大學(xué) | 軟件工程
工作經(jīng)驗:
2018.06-2019.01 | 錘子簡歷公司 | 推薦算法專家
- 負(fù)責(zé)電商、視頻、咨詢場景下推薦算法研發(fā),根據(jù)用戶行為的分析和挖掘,構(gòu)建用戶畫像、標(biāo)簽系統(tǒng)等;
- 負(fù)責(zé)個性化推薦、個性推送算法設(shè)計和優(yōu)化,完成推薦后臺相關(guān)功能開發(fā);
- 負(fù)責(zé)算法的應(yīng)用與調(diào)優(yōu),提升推薦效果,有扎實的專業(yè)技術(shù)知識;
- 負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)架構(gòu)研發(fā),推薦算法項目管理及規(guī)劃,分配相關(guān)工作給下屬;
- 主動學(xué)習(xí)新的技能,定期參加培訓(xùn)大會,提升自己的專業(yè)素養(yǎng);
2015.04-2018.06 | 錘子簡歷公司 | 推薦算法專家
- 負(fù)責(zé)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),改進(jìn)推薦系統(tǒng)中排序建模、關(guān)聯(lián)挖掘、文本分析、內(nèi)容質(zhì)量等方面,優(yōu)化用戶的視頻觀看體驗;
- 負(fù)責(zé)建模用戶對知識點(diǎn)的掌握程度推薦復(fù)習(xí)題目,高效率完成每日工作任務(wù);
- 負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù),挖掘用戶興趣,增強(qiáng)推薦系統(tǒng)的預(yù)測能力;
- 負(fù)責(zé)完善 abtest 等工具系統(tǒng),跟蹤用戶的觀看時長,學(xué)習(xí)情況等指標(biāo),分析相關(guān)數(shù)據(jù);
- 負(fù)責(zé)分析線上線下數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化模型并提高推薦效果,為用戶帶來最好的產(chǎn)品體驗;
實習(xí)經(jīng)驗:
項目經(jīng)驗:
自我評價:
其他:
- 技能: 有扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)功底,深刻理解數(shù)據(jù)平滑、特征選擇、Bayes、熵、優(yōu)化方法、GLM、矩陣運(yùn)算等;熟悉協(xié)同過濾、矩陣分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常見算法;熟悉多線程和多進(jìn)程編程方式,深諳各種緩存和內(nèi)存壓縮技術(shù);熟悉Python、Go、C++/Java等語言,具備良好的編碼習(xí)慣和算法基礎(chǔ);
項目經(jīng)歷:
2018.01-2018.03 | 閱值A(chǔ)pp |
- 閱值是一個基于移動互聯(lián)網(wǎng)的新型商家資訊平臺,根據(jù)用戶設(shè)置的個人標(biāo)簽屬性及用戶的活動軌跡,向用戶推薦用戶需要的或者感興趣的知識資訊和線下體驗活動,用戶能夠在閱值里面快速找到自己想要的服務(wù)及相關(guān)信息;
- 負(fù)責(zé)參與數(shù)據(jù)庫設(shè)計,項目進(jìn)度、測試等工作進(jìn)度的跟進(jìn),參與任務(wù)分配,項目計劃,工作計劃安排,根據(jù)業(yè)務(wù), 對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、缺失值、異常值處理,使用 spark 離線分析用戶行為數(shù)據(jù)與文章數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶畫像和文章畫像;
- 負(fù)責(zé)使用 Flume、Kafka、Spark Streaming 進(jìn)行在線召回,構(gòu)建 ALS 協(xié)同過濾模型進(jìn)行離線召回,使用 word2vec 計算詞向量、通過 LSH 局部敏感哈希計算相似度,構(gòu)建 LR模型進(jìn)行排序,使用 grpc 開發(fā)對接接口;
可使用此簡歷模板在線制作:
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