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小編將為大家?guī)?lái)有關(guān)數(shù)據(jù)分析師的面試流程及技巧,希望對(duì)你有幫助，記得收藏起來(lái)哦~

一、面試流程是什么樣兒的？

1、Online Assignment有些公司最開始會(huì)有一個(gè)Online Assignment，給你一到三天的時(shí)間完成。然后是電話面試，問(wèn)問(wèn)你之前的經(jīng)歷，然后聊簡(jiǎn)歷上的項(xiàng)目，最后會(huì)問(wèn)一些概念性的問(wèn)題。電話面試可能會(huì)考SQL，但一般不會(huì)考察實(shí)際操作，比如問(wèn)你某個(gè)場(chǎng)景你會(huì)怎么處理。

2、現(xiàn)場(chǎng)面試下一輪是現(xiàn)場(chǎng)面試，一般是4到6輪不等，涵蓋的內(nèi)容比較多，電話面試中考的東西可能會(huì)再考一遍。有的公司還會(huì)讓產(chǎn)品經(jīng)理面試一輪，看你和產(chǎn)品經(jīng)理能不能合作得愉快，因?yàn)槟阍诠局泻献鞯米疃嗟木褪钱a(chǎn)品經(jīng)理?，F(xiàn)場(chǎng)面試會(huì)考數(shù)學(xué)的概率題，還有Product metrics，Product sense的問(wèn)題。有的公司會(huì)考機(jī)器學(xué)習(xí)，有的公司會(huì)考一輪算法。關(guān)于編程技能，只要掌握Leetcode里Easy和Medium等級(jí)的題目就可以了。Data Scientist的面試不會(huì)涉及到Hard等級(jí)的題。

3、Case Interview現(xiàn)場(chǎng)面試的兩輪或三輪可能都會(huì)面Case Interview。在這里舉兩個(gè)Case Interview的例子。

【栗子1】一個(gè)公司的核心指標(biāo)是日活用戶，而在過(guò)去的兩周，這個(gè)指標(biāo)降低了30%，面試官讓你找出其中的原因?；卮疬@種問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)是要有框架和條理性，比較推薦的是從上至下，先制定High level的框架，再說(shuō)具體的點(diǎn)并進(jìn)行展開。你可以這么說(shuō)，日活下降了30%，可能存在內(nèi)因和外因，內(nèi)因是公司內(nèi)部的因素，外因是公司外部的、不可控的因素，這是一個(gè)High level的表述。然后說(shuō)外因有哪些，比如現(xiàn)在是不是圣誕節(jié)期間，最近有沒有什么新聞事件，轉(zhuǎn)移大家的關(guān)注點(diǎn)。還可以分析用戶的性別和年齡，是不是只有男性用戶的指標(biāo)跌了，或者是不是只有青少年的指標(biāo)跌了。而內(nèi)因方面，你可以說(shuō)是不是網(wǎng)站有Bug，數(shù)據(jù)清理的過(guò)程中數(shù)據(jù)有沒有Bug。對(duì)每一點(diǎn)進(jìn)行具體的展開。

【栗子2】你是一個(gè)共享單車公司的Data Scientist，現(xiàn)在你要和產(chǎn)品經(jīng)理決定，接下來(lái)在哪些城市Launch新的單車項(xiàng)目。從High level上講，共享單車包含兩個(gè)元素，人和出行。人這一方面，每個(gè)城市人口的性別比例、年齡組成是我們要考慮的因素。比如可能老齡化嚴(yán)重的城市，騎單車的人數(shù)也相對(duì)較少。出行方面，可以考慮城市的環(huán)境、氣候、地形等。比如倫敦經(jīng)常下雨，有的城市的山地較多，這些可能會(huì)影響騎單車的人數(shù)。

二、面試前該做什么準(zhǔn)備？

1、多看TechcrunchTechcrunch上經(jīng)常有一些科技新聞，比如什么公司發(fā)布了什么新的Feature，閱讀這些新聞可以幫助我們提高Product Sense和Business Sense。有時(shí)候面試會(huì)被問(wèn)到你最喜歡的App是什么，如果你平時(shí)經(jīng)常讀這些文章，就可以積攢很多的思考，有助于面試時(shí)說(shuō)出有洞察的見解。

2、Networking學(xué)會(huì)通過(guò)各種渠道與人建立聯(lián)系。實(shí)習(xí)中遇到的同事就是很好的資源，比如你的同事跳槽了，如果他先前和你合作很愉快，他可能就可以內(nèi)推你進(jìn)他的公司。還可以去參加一些線下活動(dòng)和Conference。很多公司會(huì)辦一些Conference，有些學(xué)校也會(huì)辦一些數(shù)據(jù)科學(xué)論壇，請(qǐng)的都是工業(yè)界的大牛做嘉賓，不僅可以學(xué)到知識(shí)，也可以和嘉賓或者參會(huì)人建立聯(lián)系。在LinkedIn上也去主動(dòng)加一些Recruiter，搜索目標(biāo)公司的Data Scientist，加他們?yōu)楹糜眩梢灾苯釉贚inkedIn上私信希望得到面試機(jī)會(huì)，也可以只是關(guān)注他們有什么動(dòng)向，這樣在面試中遇到了就有話題可聊，并且能讓他們覺得你是真的對(duì)他們公司感興趣。