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圖像識(shí)別算法工程師簡(jiǎn)歷案例：

一句話介紹自己：夢(mèng)想每個(gè)人都有，但不是每個(gè)人都有勇氣去堅(jiān)信，我有!

基本信息：

年齡：28歲、性別：女、學(xué)歷：本科、電話：13800138000、郵箱：BD@100chui.com

求職意向：

圖像識(shí)別算法工程師、廣州、面議、隨時(shí)到崗

教育背景：

2014.09 - 2018.06 | 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) | 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)

工作經(jīng)驗(yàn)：

2019年12月 - 至今 | 錘子簡(jiǎn)歷信息有限公司 | 圖像識(shí)別算法工程師

• • 使用C++/MFC進(jìn)行無(wú)人機(jī)光伏電站軟件系統(tǒng)的構(gòu)建面板定位模塊使用TensorFlow以及ssdmobilenet訓(xùn)練的模型來(lái)實(shí)現(xiàn); 
  • 面板精準(zhǔn)分割和定位使用OpenCV進(jìn)行開(kāi)發(fā)，算法需要在山地，水面，沙漠等多種極端環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對(duì)電站面板的精準(zhǔn)定位，所以對(duì)于算法的魯棒性要求較高;
  • 主要使用OpenCV和C++來(lái)實(shí)現(xiàn)算法的設(shè)計(jì)算法是用來(lái)進(jìn)行鋰電池的檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)正極和負(fù)極的抓點(diǎn)準(zhǔn)確，進(jìn)而達(dá)到檢測(cè)鋰電池是否合格的目的;
  • 使用及改進(jìn)MTCNN算法進(jìn)行人臉檢測(cè)，并使用自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型; 
  • 使用Dlib的ERT集成回歸樹(shù)算法進(jìn)行68點(diǎn)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，并使用自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練95點(diǎn)數(shù)據(jù)模型; 
  • 使用Dlib、Facenet進(jìn)行人臉識(shí)別，爬蟲(chóng)根據(jù)需求制定爬取策略，抓取數(shù)據(jù);
    

2018年3月 - 2019年12月 | 錘子簡(jiǎn)歷科技有限公司 | 圖像識(shí)別算法工程師

• • 負(fù)責(zé)收集公司內(nèi)部的需求，實(shí)時(shí)從平臺(tái)獲取圖像，并根據(jù)需求對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析，對(duì)客戶提出關(guān)于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面相關(guān)對(duì)問(wèn)題，給予解決方案; 
  • 與項(xiàng)目對(duì)其他成員合作，協(xié)助完成相關(guān)的測(cè)試，在該工作主要做過(guò)對(duì)項(xiàng)目有全自動(dòng)等檢機(jī)圖像識(shí)別系統(tǒng)，人臉識(shí)別系統(tǒng);
  • 負(fù)責(zé)學(xué)生試卷手寫(xiě)的答題和老師手動(dòng)批改的識(shí)別;
  • 負(fù)責(zé)和產(chǎn)品部門的需求對(duì)接與技術(shù)可行性分析;
  • 負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集和篩選以及預(yù)處理;
  • 負(fù)責(zé)模型的設(shè)計(jì)訓(xùn)練與調(diào)優(yōu);
    

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)：

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

2021年3月 - 2021年11月| 項(xiàng)目工程 | 圖像識(shí)別算法工程師

• • ROI定位人體組織后，對(duì)人體組織進(jìn)行匹配，對(duì)組織外輪廓取80左右個(gè)點(diǎn)，只記錄點(diǎn)的位置信息。
  • 計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的shapecontext，即在每個(gè)點(diǎn)的周圍取窗，窗口散落的其他輪廓點(diǎn)描述當(dāng)前點(diǎn)的特征。
    

自我評(píng)價(jià)：

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