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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師簡歷案例：

一句話介紹自己：一個愛學習，知上進，善溝通，重細節(jié)，懂感恩的人。

基本信息：

年齡：28歲、性別：女、學歷：本科、電話：13800138000、郵箱：BD@100chui.com

求職意向：

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、廣州、面議、隨時到崗

教育背景：

2015.09 - 2019.06 |

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工作經(jīng)驗：

2019.12 - 至今 |

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• • 對數(shù)據(jù)進行多層次、多維度的加工處理；對相關(guān) infa、cognos、spss、db等軟件選型，搭建bi項目軟件整體架構(gòu)
  • 獲取能夠真正反映教育狀況的有效信息， 為學校領(lǐng)導宏觀決策提供量化的、科學的數(shù)據(jù)支持
  • 負責數(shù)據(jù)倉庫的監(jiān)控、管理與維護，制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控，備份和恢復，容災策略，性能優(yōu)化，突事件處理并進行優(yōu)化
  • 與公司橫向部門業(yè)務(wù)交流，并做 infa，cognos 技術(shù)開發(fā)，指導團隊以及技術(shù)公關(guān)
  • 負責項目最后的總結(jié)工作，規(guī)范項目相關(guān)文檔。
    

2018.03 - 2019.12 |

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• • 為公司超級智能追蹤系統(tǒng)設(shè)計架構(gòu)離線數(shù)據(jù)分析平臺，主要包括視頻、win 數(shù)據(jù)分析
  • 采用 kafka+Hbase+Spark+mysql 的離線架構(gòu)方案，攝像頭或 win 探針采集數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)到 kafka，從 kafka消費數(shù)據(jù)經(jīng)過相應的外理寫入 hbase，采用 spark 對hbase 的海量數(shù)據(jù)逐級進行預處理，得到可分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表
  • 預計算程序開發(fā)方案設(shè)計，預計算粒度的確定，rowkey 的確定，結(jié)果表字段的確定，出現(xiàn)間隔確定，過濾條件確定等
  • 業(yè)務(wù)分析程序開發(fā)方案設(shè)計，分析結(jié)果明細表的設(shè)計，停留時長表，停留時長排名表，出現(xiàn)次數(shù)表，出現(xiàn)次數(shù)排名表，請求池 表等的設(shè)計
  • 預計算程序及業(yè)務(wù)分析程序核心代碼編寫，數(shù)據(jù)訪問公共類編寫等。spark 程序部署文檔及部署架構(gòu)的編寫，spark 運行參數(shù)規(guī)范編寫。
    

實習經(jīng)驗：

項目經(jīng)驗：

2020.09 - 2020.12|

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• • 實時顯示各場所的上千個嗅探設(shè)備的在線人數(shù)情況，上線，離線情況，熱點分布情況，重點疑犯監(jiān)控報警，場地布控，人流高水位報警等
  • 查詢上網(wǎng)日志-網(wǎng)頁，聊天，搜索，微博、郵箱，論壇，嗅探，虛擬身份，移動設(shè)備，旅業(yè)數(shù)據(jù)
  • 離線分析：如某地發(fā)生一個殺人案，警方首先會對現(xiàn)場進行勘察，確定案件發(fā)生的時間，地點等，然后立案偵察，通過公安局布控在各個火車站，地鐵站，超市，交叉路口、各街道等場所的嗅探設(shè)備記錄的日志數(shù)據(jù)，通過時空碰撞，軌跡分析， 伴隨分析等分析手段形成一個完成的案件分析模型，從而鎖定嫌疑人，查出真兇
    

自我評價：

本人對待工作踏實,認真,并且極富工作和團隊精神,因此在工作和生活中結(jié)交了許多朋友,具有良好的適應性和熟練的溝通技巧,相信能夠協(xié)助主管人員出色地完成各項工作。綜合素質(zhì)佳,能夠吃苦耐勞,忠誠穩(wěn)重堅守誠信正直原則,勇于挑戰(zhàn)自我開發(fā)自身潛力，做一個主動的人。本人希望自己能成為一名出色的員工,這是本人的夢想,也是本人的目標!本人愿意同貴公司共同發(fā)展、進步！感謝您在百忙之中閱覽我的簡歷，靜候佳音！ 

可使用此簡歷模板在線制作：

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