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?學校實驗室項目-高速鐵路網(wǎng)絡管理重點實驗室（2019.3-至今）

神華重載鐵路貨運車輛狀態(tài)修診斷決策系統(tǒng)

       本項目研究開發(fā)實現(xiàn)神華重載鐵路貨車檢修模式由計劃性維修模式向“狀態(tài)修”模式轉變?；谥剌d鐵路車輛生命周期關鍵部件的監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對關鍵零部件的剩余壽命的評分；關聯(lián)車輛檢測設備 (5T檢測設備)數(shù)據(jù)，建立車輛技術狀態(tài)評分模型；結合零部件評分模型與車輛評分模型，建立車列健康診斷模型，根據(jù)診斷結果結合狀態(tài)修修程，給出科學決策。在節(jié)約鐵路貨車檢修時間成本與經(jīng)濟成本的同時，極大地提升國家鐵路運輸效率。

       系統(tǒng)主要采用Vue前端技術實現(xiàn)界面展示，后端主要采用Structs2和Spring實現(xiàn)功能模塊。通過Kafka消息隊列機制，從大數(shù)據(jù)中心HBase數(shù)據(jù)庫實時獲取和消費數(shù)據(jù)，通過評判模型、規(guī)則及方法對零部件進行狀態(tài)診斷評分，計算出狀態(tài)修車輛及車列診斷結果，將診斷結果返回給數(shù)據(jù)中心HBase數(shù)據(jù)庫，同時提供數(shù)據(jù)接口供前端調用和展示。前端界面通過合理的布局、表格及圖形等可視化地直觀展示鐵路車輛診斷的相關數(shù)據(jù)，通過Axios異步調用ECharts圖表插件實現(xiàn)圖形的動態(tài)展示，通過WebSocket技術以流的形式實現(xiàn)需要實時動態(tài)展示的數(shù)據(jù)。

框架：熟悉Vue，了解Spring