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求職意向

語音信號處理，大數(shù)據(jù)開發(fā)，java程序開發(fā) 山西太原 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 計算機技術(shù)

主修課程：語音信號處理，機器學習，人工智能，高級軟件工程

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 計算機科學與技術(shù)

主修課程：java程序開發(fā)，C.C++程序設計，數(shù)據(jù)庫管理，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法分析，網(wǎng)絡安全

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 山西建筑職業(yè)技術(shù)學院 C語言程序設計外聘教師

      協(xié)助教學大綱的編寫，主要完成 大一新生C語言程序設計的授課工作，擁有豐富的教學經(jīng)驗。主要負責的教學任務有：備課，授課，C語言實驗輔導，課后實驗作業(yè)安排與批改，試卷撰寫與試卷分析工作。對待工作認真負責，能夠積極的引導學生對新知識的興趣，對待每一堂課都能夠充分做好課前準備工作，構(gòu)建知識圖譜幫助學生更好地理解新知識，積極響應學校的教學方針

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 java后端開發(fā)

1.前期做需求調(diào)研以及項目開發(fā)環(huán)境的搭建 

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 國家自然科學基金 研究生研究員

    基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性映射能力，設計并實現(xiàn)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的噪聲估計算法，完成語音增強與評估工作；項目包括兩個主要模塊，增強模塊通過DNN算法完成語音增強。訓練階段需要從包括含噪聲語音和清晰語音的對數(shù)功率譜特征的一組數(shù)據(jù)，訓練回歸的DNN模型。在增強階段。DNN訓練過程是一個前饋多層非線性的體系結(jié)構(gòu)，代表一個將帶噪語音特征映射到噪聲特征的高度非線性回歸函數(shù)。所有特征都進行均值歸零和方差歸一化處理。然后用估計語音和噪聲的歸一化對數(shù)功率譜特征的最小均方誤差(MMSE)，作為反向傳播算法的目標函數(shù)訓練DNN。含噪聲語音的對數(shù)功率譜輸入到訓練好的DNN模型，產(chǎn)生增強語音的對數(shù)功率譜特征。最后結(jié)合原始語音相位重新合成增強語音。評估模塊將增強后的含噪語音通過改進的NCM方法對增強語音進行語音可懂度評估。

2020.x -2020x 山西省重點研發(fā)項目（語音質(zhì)量評估方向） 算法研究

項目是有關(guān)語音信號的處理方面，完成了其中語言質(zhì)量，語言可懂度的算法實現(xiàn)與評估工作，進行批處理操作。熟悉歸一化協(xié)方差（NCM）,加權(quán)頻帶信噪比（FwSNRseg）,PESQ等主流語音質(zhì)量和語音可懂度評估方法的實現(xiàn)原理，學習前沿研究完成算法進行。對語音信號的評價與濾波有過深入學習,完成客觀評價分數(shù)與主觀評價分數(shù)的擬合。

2020.x -2020x 智慧交通 機器學習算法的實現(xiàn)

依據(jù)無監(jiān)督算法對交通工具的特征參數(shù)進行分類處理，采用梯度下降算法完成參數(shù)調(diào)優(yōu)，

2020.x -2020x 基于B/S架構(gòu)的自動化辦公系統(tǒng)的實現(xiàn) 系統(tǒng)功能實現(xiàn)

   MVC設計模式的基礎上實現(xiàn)系統(tǒng)功能模塊需求，功能有在線文件傳輸處理，消息共享，OA辦公的審批功能，以及新聞展示頁面的設計，負責前端jsp頁面的編寫，前端業(yè)務代碼的實現(xiàn)工作，通過IO數(shù)據(jù)流完成企業(yè)內(nèi)部審批功能

自我評價

熱愛學習，做事認真，有耐心，責任心強。喜歡嘗試新技術(shù)，能夠在壓力狀態(tài)下完成工作，擁有獨立鉆研能力，擁有較強的學習能力，富有團隊精神，能夠很快的適應工作環(huán)境。